U doba kada se umjetna inteligencija (AI) koristi za rješavanje raznih urbanih problema poput mapiranja rupa na cestama, upravljanja prometom i borbe protiv požara, grad San Jose je usvojio inovativan pristup. Službenici grada sada koriste ovu tehnologiju za identificiranje skvotova bez domova.
Pilot program u San Joseu uključuje gradski Toyota sedan opremljen s više kamera, koji je upućen da prikuplja snimke parkiranih automobila i kamp-kućica na području Južnog San Josea. Snimke se potom analiziraju pomoću AI sustava koje su razvile četiri privatne tvrtke. Glavni cilj je utvrditi da li ljudi žive unutar tih vozila.
Ovaj otvoreni inicijativni program, koji se vjeruje da je prvi takve vrste u Sjedinjenim Američkim Državama, uskoro bi se mogao proširiti na identifikaciju šatorskih skvotova. Postoje čak izgledi za uspostavu flote stalnih vozila koja bi pokrivala cijeli grad.
Dok neki zagovornici beskućnika izražavaju zabrinutost zbog mogućih racija skvotova i oduzimanja kamp-kućica u kojima se živi, gradski dužnosnici tvrde da je njihova namjera koristiti ovaj program kao sredstvo za povezivanje beskućnika s bitnim uslugama i pružanje im skloništa ili stambenog prostora. Važno je napomenuti da program nije osmišljen da snimi identifikacijske detalje registracijskih oznaka ili lica pojedinaca.
Gradonačelnik San Josea Matt Mahan ističe da je fokus grada ne na identitetima ljudi koji žive na ulici, već na upravljanju prisutnošću vozila u kojima se živi diljem grada. Nadalje, Mahan cilja na završetak ere skvotova i osigurao je suglasnost Gradskog vijeća za provođenje mjera poput zabrane kamp-kućica blizu škola, ograničavanja parkiranja prevelikih vozila i uspostavljanja novih zona za oduzimanje vozila s cesta. U San Joseu se procjenjuje da je oko 800 kamp-kućica u kojima se živi.
Osim što se bavi skvotovima, pilot program u San Joseu također ima za cilj identificirati i riješiti druge probleme uključujući smeće, grafite, rupe na cestama i kršenja pravila parkiranja. I dok druge gradove diljem zemlje već koriste AI u slične svrhe, San Jose predvodi put svojom upotrebom ove tehnologije za otkrivanje kamp-kućica i šatora s osobama koje žive unutra.
Usred ovih zbivanja, Tami Rule, stanovnica San Josea koja trenutno živi u kamp-kućici, dijeli svoju perspektivu. Rule izražava zabrinutost zbog mogućeg kršenja privatnosti ako snimke njenih osobnih stvari ispred njezina vozila postanu javne. No, isto tako priznaje da osvjetljavanje stvarnosti života u kamp-kućici može potaknuti razumijevanje među širom zajednicom.
Iako možda nije neposredno na radaru gradova poput San Francisca, Oaklanda, Fremonta i Mountain Viewa, stručnjaci sugeriraju da bi inovativni program u San Joseu mogao utrti put drugima da krenu istim putem. Gradonačelnik Mahan nedavno je organizirao virtualni forum s dužnosnicima iz cijele zemlje, uključujući predstavnike Bijele kuće, kako bi istražili potencijal AI tehnologije u unapređenju javnih usluga.
Vishnu Pendyala, profesor i istraživač AI-a na Sveučilištu San Jose State, prepoznaje ogroman potencijal AI-a u identificiranju skvotova bez domova, ali ističe zabrinutosti za privatnost koje prate takve inicijative. Pozivajući se na slučajeve zloupotrebe AI-a i sigurnosne propuste, Pendyala ističe potrebu za prioritetizacijom zaštite privatnosti kako AI tehnologija postaje prominentnija.
Gradski dužnosnici i tvrtke uključene u pilot program obvezali su se štititi privatnost. Javno je rečeno da su AI sustavi izričito upućeni da ignoriraju lica i registracijske brojeve vozila. Glavni informacijski časnik San Josea, Khaled Tawfik, ističe posvećenost grada otkrivanju i smanjenju rizika povezanih s AI-jem.
Tijekom faze probnog rada, informacije prikupljene programom nisu dijeljene s drugim vlastima ili policijskim odjelom. Svaki podatak ili snimka koja bi se mogla dijeliti u budućnosti će zamućivati identifikacijske detalje, osiguravajući da se privatnost održava.
Pilot program, koji je trenutno ograničen na Gradsko vijeće South San Josea – District 10, pokrenut je kao odgovor na veliki broj prijava koje grad prima vezano uz potencijalno napuštena vozila. Cilj je proaktivno identificirati koji su automobili nastanjeni kako bi se odgovarajuće skupine za pružanje pomoći mogle poslati da pomognu beskućnicima.
Program je postigao stopu točnosti od 70% u prepoznavanju kamp-kućica u kojima se živi, dok je prepoznavanje automobila u kojima se živi pokazalo točnim samo od 10% do 15% vremena. Međutim, kako algoritmi AI-a analiziraju tisuće dodatnih slika, očekuje se poboljšanje ovih brojki točnosti.
Iako se priznaje da bi mogao postojati mali postotak pogrešaka, potencijal ovog programa vođenog AI-om je neosporno velik. Sudjelujuće tvrtke poput Xloop Digital, Sensen.AI, CityRover i Blue Dome Technologies udružile su se kako bi se uhvatile u koštac s ovim hitnim urbani problemom i doprinijele naporima San Josea u učinkovitijem rješavanju problema beskućništva.
Česta pitanja
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com