U revolucionarnoj inicijativi, Svjetska meteorološka organizacija (WMO) kreće u strateški pomak integriranja Umjetne Inteligencije (AI) u znanost o zemaljskim sustavima. Ovaj transformacijski potez ima za cilj poboljšati naše razumijevanje zemaljskih sustava i ponuditi unaprijeđene okolišne usluge na globalnoj razini. Iskorištavanjem snage AI, WMO želi revolucionirati sustave ranih upozorenja, upravljanje katastrofama te napore prilagodbe klimi.
Tradicionalno, WMO igra važnu ulogu u standardizaciji prikupljanja podataka, njihove pohrane, obrade te razvoja AI modela. Kao dio organizacijinog posvećenja poticanju međunarodne suradnje, aktivno sudjeluje u fokusu skupine Ujedinjenih naroda. Nadalje, WMO će sudjelovati na nadolazećem sastanku u NASA-inom Goddard Space Flight Centru s naglaskom na jednaku dostupnost podataka te promicanje inkluzivnog učenja. Ovi napori doprinijet će većoj Globalnoj inicijativi otpornosti na prirodne opasnosti putem rješenja na bazi AI (RESOLUTION).
Jedna značajna inicijativa koju je pokrenula WMO jest program Ranih Upozorenja za Sve, koji surađuje s Uredom UN-a za smanjenje rizika od katastrofa (UNDRR). Kroz integraciju AI, ova partnerska inicijativa ima za cilj unaprijediti praćenje financija, osiguravajući koherentnost, usklađenost i financijsku učinkovitost. Nadahnuta prethodnom suradnjom s WomenInData na datathonu, WMO želi automatizirati napore praćenja financija vezanih uz rana upozorenja. Nekoliko multilateralnih banaka već se pridružilo ovom pothvatu. Osim toga, organizacija istražuje primjene AI za označavanje i praćenje investicija.
Dodatno ilustrirajući integraciju AI u znanost o zemaljskim sustavima, WMO vodi projekt Horizon Europe MedEWSa (Sredozemni i paneuropski sustav predviđanja i ranog upozorenja protiv prirodnih opasnosti). Ovaj projekt financiran od strane Europske unije-Horizon koristi AI i nove tehnologije za poboljšanje prognoza, otkrivanja i praćenja prirodnih opasnosti te ekstremnih vremenskih događaja. Spajanjem AI sposobnosti s znanstvenim stručnjacima, projekt ima za cilj osnažiti donositelje odluka informiranim izborima.
Raskoš i brzina AI već su doveli do izvanrednih napretka u prognozama vremena. Tvrtke poput Googleova DeepMinda, Huaweia i Nvidie razvile su modele prognoziranja vremena srednjeg raspona na temelju AI-a, koji su uspješno integrirani u postojeće modele ECMWF-a (Europski centar za prognoze vremena srednjeg raspona). Dodatno, AI pokazuje obećavajući potencijal za prognoziranje hiper-lokalnih događaja, poput oluja s ekstremnim oborinama, tornada, štete od tuče, kao i poboljšanje prognoza putanja uragana.
S AI-jem, znanost o zemaljskim sustavima postaje dostupnija nego ikad prije. Mogućnost obrade različitih modaliteta podataka, poput prognoziranja vremenskih nizova, obrade slika i obrade teksta, doživjela je značajna poboljšanja. AI modeli također se razvijaju za provjeru znanstvenih tvrdnji, promičući točnije i nepristranije informacije. Međutim, važno je uočiti ograničenja AI u Smanjenju Rizika od Katastrofa (DRR) kako bismo potpuno shvatili njegove prednosti. To zahtijeva interdisciplinarnu suradnju, sudjelovanje više dionika i međunarodnu suradnju.
Sudjelovanje WMO-a s AI u znanosti o zemaljskim sustavima ne samo da prihvaća tehnologiju već također nastoji potaknuti dobro informiranu globalnu zajednicu sposobnu suočiti se s klimatskim izazovima. Integriranjem AI, WMO je u prvom planu vođenja inovacija u znanosti o zemaljskim sustavima te otvara put prema održivoj budućnosti.
Često postavljana pitanja
The source of the article is from the blog anexartiti.gr