Značajno dostignuće dogodilo se kada je start-up tvrtka Prenosis sa sjedištem u Chicagu dobila odobrenje od Uprave za hranu i lijekove (FDA) za prvi algoritamski AI-dijagnostički alat za trovanje krvi. Trovanje krvi je složeno stanje koje svake godine pridonosi stotinama tisuća smrti u Sjedinjenim Američkim Državama. Individualizacijom liječenja, ovaj inovativni alat ima potencijal spasiti nebrojene živote.
Tradicionalno, skrb o pacijentima slijedila je unaprijed postavljen protokol koristeći pristup “jedna veličina odgovara svima”. Međutim, izvršni direktor tvrtke Prenosis, Bobby Reddy Jr., prepoznao je potrebu za osobnijim pristupom. S obrazovanjem u elektrotehnici, Reddy je bio dobro opremljen za stvaranje alata umjetne inteligencije koji bi revolucionirao skrb o pacijentima.
Trovanje krvi nastaje kada imunološki sustav tijela napada vlastite organe pokušavajući se obraniti od infekcije. Prepoznajući težinu ovog stanja, savezne zdravstvene agencije dale su prioritet upravljanju trovanjem krvi. Prenosis je stekao obilje podataka, uključujući više od 100.000 uzoraka krvi i kliničke podatke od pacijenata u bolnicama, kako bi razvio svoj test. Obučavanjem njihovog algoritma da identificira zdravstvene mjere najuže povezane s razvojem trovanja krvi, tvrtka je uspjela suziti svoj test na 22 ključne parametre, uključujući mjere temeljene na krvi, temperaturu i otkucaje srca.
Dijagnostički alat razvijen od strane tvrtke Prenosis sada pruža trenutni uvid koji klasificira rizik od trovanja krvi pacijenta u četiri kategorije, od niskog do vrlo visokog. To omogućuje zdravstvenim djelatnicima da odmah reagiraju u slučajevima kada je pacijent u visokom riziku, potencijalno sprječavajući razorne posljedice trovanja krvi.
Iako je Prenosis prva tvrtka koja je dobila odobrenje FDA-e za AI-dijagnostički test za trovanje krvi, druge tvrtke, poput Epic Systems, već su uvele slične alate na tržište. Međutim, postavlja se pitanje o točnosti Epicovog algoritma. S druge strane, Prenosis je marljivo razvio svoju tehnologiju koristeći stečeno znanje iz promatranja osoblja bolnica i njihovih interakcija s pacijentima. Reddy je proveo vrijeme u bolnici u Illinoisu proučavajući i razumijevajući postojeće protokole prije nego što je naišao na rad o trovanju krvi, što mu je služilo kao probudni trenutak. Shvaćajući ogroman broj života koje je uskratilo ovo stanje, Reddy je postavio za cilj razviti rješenje.
Prema Centrima za kontrolu i prevenciju bolesti (CDC), trovanje krvi utječe na najmanje 1,7 milijuna odraslih osoba svake godine u Sjedinjenim Američkim Državama. Šokantno je da oko 350.000 ovih osoba umire tijekom hospitalizacije ili zahtijeva palijativnu skrb. Nadalje, trovanje krvi prisutno je u 1 od svakih 3 smrti u bolnici. Savezne agencije fokusirane su na nagrađivanje ustanova koje aktivno nastoje smanjiti pojavu trovanja krvi.
Određene skupine ljudi izložene su većem riziku od razvoja trovanja krvi, uključujući odrasle osobe starije od 65 godina, osobe s oslabljenim imunološkim sustavom i one koji su nedavno pretrpjeli težak bolest ili hospitalizaciju.
Uvođenje ovog AI dijagnostičkog alata dolazi u vrijeme kada zdravstvene ustanove pokušavaju integrirati umjetnu inteligenciju u medicinsku praksu. Iako može biti zabrinutosti među radnicima na prvoj liniji o mogućim netočnostima i zamjeni posla, bitno je prepoznati ogroman potencijal koji AI donosi u transformaciji skrbi o pacijentima. Kroz pristup koji prihvaća moć AI-a dok poštuje postojeće protokole i neprocjenjivo znanje zdravstvenih djelatnika, možemo otvoriti novo doba personaliziranog i visoko učinkovitog liječenja.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br