Otkrića u primjeni umjetne inteligencije za ranu detekciju raka kod pasa

Rak je vodeći uzrok smrti pasa širom svijeta. Međutim, inovativna studija sada koristi snagu umjetne inteligencije (AI) kako bi revolucionirala ranu detekciju raka kod pasa.

Ovaj pionirski pristup ciljano se bavi difuznim velikim B-staničnim limfomom (DLBCL), koji je najčešći i najsmrtonosniji oblik raka kod pasa. Znanstvenici sa Sveučilišta u Minnesoti predvode istraživanje, koristeći novu strategiju nazvanu “testiraj i interveniraj” koja koristi AI za analizu DNK fragmenata u uzorcima krvi. Na taj način, nadaju se identificirati pse s većim rizikom od razvoja DLBCL.

Rezultati ovog istraživanja očekuju se kako bi vlasnicima kućnih ljubimaca i veterinarima omogućili intervencijske planove prilagođene smanjenju rizika kod pasa koji se smatraju osjetljivijima. To bi označilo značajan napredak u ranom otkrivanju i sprječavanju limfoma kod pasa, što će na kraju dovesti do poboljšanih ishoda liječenja i očuvanja veze između ljubimaca i njihovih vlasnika.

Financijsku podršku za ovaj projekt pružaju Morris Animal Foundation i Golden Retriever Foundation. Obje organizacije posvećene su naprednim znanstvenim otkrićima i poboljšanju života životinja. Partnerstvo između ovih zaklada naglašava njihovu predanost istraživanju limfoma kod pasa i njenom utjecaju na pse, njihove vlasnike i društvo u cjelini.

“Počašćeni smo što nastavljamo naše partnerstvo s Golden Retriever Foundation i proširujemo utjecaj Golden Retriever Lifetime Study kroz ovo važno istraživanje o limfomu kod pasa”, izjavila je Kathy Tietje, glavna programaska časnica u Morris Animal Foundation. Ova suradnja ističe zajednički napor za poticanje napretka u detekciji i prevenciji raka kod pasa.

Christine Miele, predsjednica Golden Retriever Foundation, potvrdila je ovaj stav, izražavajući entuzijazam zbog sudjelovanja u LyRA projektu i održavanja kontinuirane suradnje s Morris Animal Foundation. “Nažalost, limfom utječe na oko jednog od osam pasa, rezultirajući kako financijskim teretom, tako i emocionalnim gubitkom. S nestrpljenjem očekujemo dan ranog otkrivanja i primjene preventivnih mjera i liječenja”, rekla je Miele.

Za razvoj testa za rano otkrivanje raka kod pasa, istraživači planiraju temeljito evaluirati raznoliku grupu pasa i analizirati uzorke iz Golden Retriever Lifetime Study Morris Animal Foundation. Ovo opsežno istraživanje omogućit će im identifikaciju DNK uzoraka u krvi koji se pojave prije razvoja raka.

Ovo napredno istraživanje u primjeni AI za detekciju raka kod pasa predstavlja značajan korak prema mogućnostima veterinarske medicine. Identificiranjem pasa s većim rizikom od DLBCL u ranoj fazi, intervencije se mogu prilagoditi kako bi se smanjio rizik i povećale šanse za uspješno liječenje.

Često postavljana pitanja

**Što je difuzni veliki B-stanični limfom (DLBCL)?**
DLBCL je vrsta raka koji pogađa i ljude i pse. Karakterizira ga nepravilan rast B-stanica, vrste bijelih krvnih stanica odgovornih za proizvodnju antitijela. DLBCL je najrasprostranjeniji i najsmrtonosniji oblik raka kod pasa.

**Kako funkcioniše “testiraj i interveniraj” strategija?**
“Testiraj i interveniraj” strategija uključuje korištenje umjetne inteligencije (AI) za analizu DNK fragmenata u uzorcima krvi pasa. Identificirajući specifične DNK obrasce koji se pojave prije razvoja raka, istraživači mogu identificirati pse s većim rizikom od difuznog velikog B-staničnog limfoma (DLBCL). Na temelju tih informacija, mogu se kreirati prilagođeni planovi intervencije za smanjenje rizika kod osjetljivih pasa.

**Koje organizacije podržavaju ovaj projekt?**
Morris Animal Foundation i Golden Retriever Foundation pružaju financijsku podršku za ovo revolucionarno istraživanje. Morris Animal Foundation ima za cilj unapređenje zdravlja životinja kroz znanstvena dostignuća, dok se Golden Retriever Foundation fokusira na zdravlje i dobrobit Zlatnih retrivera. Suradnja između ovih zaklada ističe njihovu posvećenost istraživanju limfoma kod pasa.

The source of the article is from the blog regiozottegem.be

Privacy policy
Contact