U nedavnom izvješću otkriveno je da su indijska poduzeća na čelu u usvajanju umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) u regiji Azije i Pacifika (APAC). Izvješće, provedeno od strane tvrtke za sigurnost u oblaku Zscaler, ističe pet zemalja koje generiraju najveći broj AI transakcija unutar poduzeća, a to su SAD, Indija, Ujedinjeno Kraljevstvo, Australija i Japan.
“Sustigavanje ovog nalaza jasno pokazuje neumoljivu predanost Indije iskorištavanju tehnologije za poticanje inovacija i pozitivnih promjena”, rekao je Sudip Banerjee, CTO za APAC i Japan u Zscaleru. Prema Banerjeu, AI igra ključnu ulogu u ostvarivanju Indijske transformacijske vizije ‘Viksit Bharat do 2047.’, infuzijom inteligencije u svaki aspekt društva.
Međutim, izvješće također ističe rastuću prijetnju koju predstavljaju napadi pokretani AI-jem. Banerjee ističe važnost zaštite podataka od tih novonastalih rizika.
Tijekom razdoblja od travnja 2023. do siječnja 2024., u izvješću je analizirano impresivnih 18.09 milijardi AI transakcija. Otkriva se da trendovi usvajanja AI variraju globalno, pod utjecajem čimbenika poput regulativa, tehnološke infrastrukture, kulturnih razmatranja i drugih.
Indija je odgovorna za 16% ukupnih globalnih AI transakcija unutar poduzeća, što ju svrstava na drugo mjesto nakon SAD-a. Značajno je povećanje transakcija AI/ML unutar poduzeća, porast s 521 milijun mjesečno u travnju 2023. na 3.1 milijardu mjesečno do siječnja 2024.
Izvješće također ističe dominaciju ChatGPT-a, koji čini više od polovice (52%) svih AI transakcija unutar poduzeća. Dodatno, otkriveno je da je aplikacija OpenAI rangirana treća (8%). Značajne su doprinose također dale i druge AI potpomognute chatbot tehnologije, poput Drifta (20%), LivePersona i BoldChata.
### FAQ
1. Koja je važnost izvješća?
Izvješće naglašava važnost indijskih poduzeća u usvajanju AI i ML tehnologija u regiji APAC.
2. Koje zemlje prednjače u transakcijama AI unutar poduzeća?
Top pet zemalja koje generiraju najveći broj transakcija AI unutar poduzeća su SAD, Indija, Ujedinjeno Kraljevstvo, Australija i Japan.
3. Što to otkriva o indijskoj predanosti tehnologiji?
Vodeća pozicija Indije u usvajanju AI-a pokazuje njezinu predanost iskorištavanju tehnologije za poticanje inovacija i pozitivnih promjena.
4. Koja je važnost zaštite podataka od prijetnji pokretanih AI-jem?
S porastom prijetnji AI-jem, postaje ključno osigurati zaštitu podataka od tih novonastalih napada.
5. Koliko su porasle transakcije AI unutar poduzeća u Indiji?
Od travnja 2023. do siječnja 2024., transakcije AI/ML unutar poduzeća u Indiji znatno su porasle s 521 milijun mjesečno na 3.1 milijardu mjesečno.
6. Koje su prominentne AI aplikacije u transakcijama unutar poduzeća?
ChatGPT čini večinu (52%) svih transakcija AI unutar poduzeća, zatim dolazi aplikacija OpenAI (8%). Značajne doprinose čine i Drift, LivePerson i BoldChat.
(Izvor: Zscaler)
Osim informacija dostupnih u ovom članku, vrijedno je istražiti dodatne detalje o industriji, prognozama tržišta i problemima vezanim uz usvajanje AI i ML tehnologija.
Industrija AI i ML doživljava značajan rast diljem svijeta, pri čemu Indija ističe se kao ključni akter u regiji APAC. Tržište za rješenja u području AI i ML tehnologija predviđa se da će doseći vrijednost od 190.61 milijardi dolara do 2025., rastući po godišnjoj stopi od 36.62% tijekom razdoblja prognoze od 2020. do 2025. Ovaj rast potaknut je različitim čimbenicima kao što su sve veća potražnja za automatizacijom i prediktivnom analitikom, napredak u tehnologijama obrade prirodnog jezika (NLP) i računalnog vida, te potreba za unaprjeđenjem korisničkog iskustva.
Jedna od glavnih prednosti usvajanja AI i ML tehnologija je potencijal za poboljšano donošenje odluka i operativnu učinkovitost u različitim industrijskim sektorima. Od zdravstva i financija do maloprodaje i proizvodnje, tvrtke koriste AI i ML kako bi unaprijedile svoje procese, optimizirale operacije i stekle vrijedne uvide iz ogromne količine podataka.
Međutim, uz porast usvajanja AI i ML tehnologija, postoji i zabrinutost oko privatnosti, sigurnosti i etičkih implikacija. Uz napredak tehnologija pokretanih AI-jem, raste i potencijal za zlonamjerne aktere da iskoriste ranjivosti. Napadi pokretani AI-jem, poput adversarialnih napada ili kontaminacije podataka, mogu imati ozbiljne posljedice na tvrtke i pojedince. Osiguravanje zaštite podataka i implementacija stabilnih sigurnosnih mjera ključni su za ublažavanje tih rizika.
Da bi ostali korak ispred u ovom konkurentnom okruženju, tvrtke trebaju ulagati u istraživanje i razvoj AI i ML tehnologija, poticati partnerstva s pružateljima tehnologije, i usredotočiti se na privlačenje i razvoj talenata. Izgradnja snažnog AI ekosustava koji se integrira s postojećom infrastrukturom te se usklađuje s regulatornim zahtjevima ključno je.
Za više informacija o industriji AI i ML, prognozama tržišta i povezanim problemima, možete istražiti sljedeće poveznice:
– Tržište umjetne inteligencije
– Tržište strojnog učenja
– Smjernice za etiku u AI
Ovi resursi pružaju uvide u trendove na tržištu, mogućnosti rasta te potencijalne izazove povezane s usvajanjem AI i ML tehnologija.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com