U današnjem brzom razvoju poslovnog okruženja, oslanjanje isključivo na instinkt prilikom donošenja odluka može se pokazati štetnim za konkurentnost tvrtke. Kako tehnologija nastavlja napredovati, tvrtke generiraju i prikupljaju ogromne količine podataka, pružajući ogroman potencijal za iskorištavanje uvida kako bi se donosile pametnije, bolje informirane odluke. Ovo je dovelo do rastuće potražnje za vještinama analize podataka i umjetne inteligencije (AI), pri čemu Američki zavod za radnu statistiku predviđa da će uloge analitičara podataka biti među najbrže rastućim zanimanjima u idućim godinama.
Prepoznajući potrebu za pripremom studenata za ovu budućnost vođenu podacima, Sveučilište Minnesota, Škola menadžmenta Carlson, provela je sveobuhvatnu preinaku svog nastavnog plana poslovne analitike. Novi program diplomiranja Master of Science in poslovnoj analitici (MSBA), koji će se pokrenuti u akademskoj godini 2024-25, ima za cilj opremiti studente s cutting-edge vještinama potrebnim za korištenje moći analize podataka i alata umjetne inteligencije poput ChatGPT.
FAQ:
Q: Što je analitika podataka?
A: Analitika podataka uključuje sustavnu analizu velikih skupova podataka kako bi se otkrili značajni obrasci, trendovi i uvidi koji mogu voditi donošenju odluka i potaknuti rast poslovanja.
Q: Što je umjetna inteligencija?
A: Umjetna inteligencija odnosi se na razvoj računalnih sustava ili programa koji mogu obavljati zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju. Ti zadaci mogu uključivati obradu prirodnog jezika, rješavanje problema, prepoznavanje uzoraka i donošenje odluka.
Q: Zašto su analitika podataka i AI važni u poslovanju?
A: Analitika podataka i AI omogućuju tvrtkama da izvuku vrijedne uvide iz svojih ogromnih količina podataka, omogućujući informirano donošenje odluka, poboljšanu operativnu učinkovitost, personalizirana iskustva korisnika te razvoj inovativnih proizvoda i usluga.
Napredni pristup obrazovanju poslovne analitike Sveučilišta Minnesota odražava sve veću važnost donošenja odluka vođenih podacima u današnjem konkurentnom okruženju. Opremajući studente potrebnim vještinama i znanjem, program MSBA ima za cilj osnažiti buduće lider na tržištu da iskoriste ogroman potencijal analitike podataka i AI-a, osiguravajući da ostanu u samom vrhu inovacija i postignu održivi uspjeh u svojim industrijama.
Potražnja za vještinama analitike podataka i AI-a nije ograničena na Sveučilište Minnesota, Školu menadžmenta Carlson. Zapravo, cijela industrija bilježi značajan rast i očekuje se da će se nastaviti proširivati u idućim godinama. Prema prognozama tržišta, globalno tržište analitike podataka trebalo bi doseći vrijednost od 132,9 milijardi dolara do 2026. s stopom godišnjeg rasta od 28,9% od 2019. do 2026. godine. Taj rast potaknut je povećanom potrebom organizacija da donose odluke vođene podacima i ostvare konkurentsku prednost u svojim industrijama.
Jedan od ključnih čimbenika koji doprinose rastu industrije analitike podataka je povećana dostupnost velikih podataka. S porastom Interneta stvari (IoT) i širenjem digitalnih uređaja, organizacije svakodnevno generiraju ogromne količine podataka. Ti podaci mogu pružiti vrijedne uvide u ponašanje korisnika, trendove na tržištu i operativnu učinkovitost, među ostalim stvarima. Međutim, bez odgovarajućih alata i stručnosti za analizu i interpretaciju tih podataka, ostaje neiskorišteni potencijal. Upravo tu dolazi do izražaja područje analitike podataka, jer nudi tehnike i metodologije za izvlačenje značajnih uvida iz složenih skupova podataka.
Još jedan važan aspekt industrije analitike podataka je pojava tehnologija umjetne inteligencije. AI ima potencijal da revolucionizira način na koji organizacije analiziraju i interpretiraju podatke omogućujući strojevima da uče iz uzoraka i donose predviđanja ili odluke. To može pomoći tvrtkama da automatiziraju procese, identificiraju trendove koje bi ljudi mogli previdjeti i poboljšaju točnost i učinkovitost analize podataka. Očekuje se da će tržište AI-a doseći vrijednost od 190,6 milijardi dolara do 2025. godine, s godišnjim stopom rasta od 36,6% od 2019. do 2025. godine. Te statistike ističu rastući značaj AI-a u različitim industrijama i njegovu sinergiju s analitikom podataka.
Međutim, uz prilike koje pružaju analitika podataka i AI, postoje i izazovi i zabrinutosti koje treba adresirati. Jedan od ključnih izazova je pitanje privatnosti i sigurnosti podataka. Kako organizacije prikupljaju i analiziraju ogromne količine podataka, osiguravanje zaštite osobnih i osjetljivih informacija postaje ključno. To zahtijeva implementaciju snažnih sigurnosnih mjera i pridržavanje propisa o privatnosti kako bi se spriječili prodori podataka i neovlašteni pristupi.
Dodatno, postoji nedostatak stručnjaka u području analitike podataka i AI-a. Kako potražnja za tim vještinama nastavlja rasti, tvrtke se bore pronaći kvalificirane osobe za popunjavanje radnih mjesta. To predstavlja priliku za pojedince zainteresirane za ovo područje da steknu potrebne vještine i znanje putem obrazovnih programa poput MSBA koje nudi Sveučilište Minnesota, Škola menadžmenta Carlson.
Zaključno, inicijativa Sveučilišta Minnesota za preoblikovanje svog nastavnog plana poslovne analitike usklađena je s rastućom potražnjom za vještinama analitike podataka i AI-a u industriji. Tržište analitike podataka očekuje značajan rast, potaknut povećanom dostupnošću velikih podataka i potrebom za donošenjem odluka vođenih podacima. Tehnologije AI-a također igraju važnu ulogu u poboljšanju sposobnosti analize podataka. Međutim, izazovi poput privatnosti podataka i nedostatka stručnjaka trebaju biti adresirani kako bi se u potpunosti iskoristio potencijal analitike podataka i AI-a u poslovanju.
Izvor: [YouTube](https://www.youtube.com)
The source of the article is from the blog motopaddock.nl