Umjetna inteligencija (AI) je tema o kojoj se vodi velika rasprava, s pristalicama i skeptičarima koji ocjenjuju njezine potencijalne koristi i nedostatke. Dva nedavna istraživanja otkrila su kontrastna stajališta o trenutnom stanju usvajanja AI, otkrivajući suprotne poglede na njezin utjecaj. Dok jedno istraživanje ističe brzi rast četbotova i povećani interes za primjenu AI aplikacija za produktivnost radne snage, drugo pokazuje nezadovoljstvo potrošača AI-poboljšanim korisničkim uslugama.
Prema istraživanju koje je provela tvrtka Snowflake, četbotovi izgrađeni koristeći velike modelske jezike (LLM) doživljavaju značajan rast. Podaci pokazuju da je gotovo polovica (46%) svih LLM aplikacija dostupnih u svibnju 2023. četbotovi, što je porast s 18% prethodne godine. Nadalje, istraživanje ističe rastući interes za primjenu alata AI kako bi se poboljšala produktivnost radne snage, pri čemu je 65% svih LLM projekata usredotočeno na radne aplikacije. Ovi uvidi ukazuju na to da se AI sve više koristi među tvrtkama kako bi unaprijedile važna područja kao što je produktivnost.
S druge strane, Britanski institut za standarde (BSI) proveo je istraživanje koje otkriva nezadovoljstvo potrošača četbotovima. Samo 15% ispitanika vjeruje da je AI unaprijedio njihovo iskustvo korisničke usluge, dok 41% tvrdi da ga je pogoršao. Istraživanje BSI-ja također je otkrilo da 35% ispitanika nema koristi od AI baziranih usluga, a 68% ih smatra neprikladnima za rješavanje složenih upita.
Ovi različiti rezultati istraživanja prikazuju složenu sliku usvajanja AI. S jedne strane, tvrtke prihvaćaju AI tehnologije kako bi poboljšale produktivnost i istražile nove mogućnosti. Korištenje četbotova, posebno za jednostavne zadatke poput podrške korisnicima na razini 1, pokazuje oprezno usvajanje i priznavanje njihove jednostavnosti i učinkovitosti. S druge strane, nezadovoljstvo potrošača sugerira da četbotovi možda još uvijek ne ispunjavaju očekivanja korisnika za rješavanje kompleksnih problema i pružanje zadovoljavajuće korisničke usluge.
Kao i svaka nova tehnologija, postoje izazovi koje treba prevladati. Brzo usvajanje AI može dovesti do toga da tvrtke skaču na vagon bez obavljanja potrebnih investicija, što dovodi do tzv. “AI pranja”. Ova praksa uključuje davanje izjava o korištenju AI tehnologije bez pružanja potrebne podrške ili resursa. Kako bi se to spriječilo, standardi i smjernice, poput BSI Kitemark za izvrsnost usluga, imaju za cilj osigurati pozitivnu kulturu korisničkih usluga i održavati visoke standarde u području četbotova s AI.
Zaključno, usvajanje AI je mač s dvije oštrice. Iako nudi ogroman potencijal za poboljšanje produktivnosti i unapređenje korisničkog iskustva, postoje zabrinutosti glede njegovih trenutnih ograničenja i učinkovitosti. Dok tvrtke nastavljaju istraživati i ugrađivati AI u svoje operacije, ključno je postići ravnotežu između iskorištavanja njegovih prednosti i adresiranja nedostataka. Samo tada AI može doista revolucionirati industrije i ispuniti svoja obećanja.
FAQ:
P: Što su Veliki modelski jezici (LLM)?
O: Veliki modelski jezici (LLM) su AI modeli dizajnirani za razumijevanje i generiranje tekstova sličnih ljudskima na temelju ogromnih količina podatkovnog obuke.
P: Što je AI pranje?
O: AI pranje označava praksu davanja lažnih ili pretjeranih tvrdnji o korištenju AI tehnologije, bez pružanja potrebnih resursa ili investicija za podupiranje tih tvrdnji.
P: Jesu li četbotovi prikladni za rješavanje složenih upita?
O: Prema istraživanju BSI-a, 68% ispitanika smatra da su četbotovi AI neprikladni za rješavanje složenih upita.
Izvori:
– Snowflake: [link]
– Britanski institut za standarde (BSI): [link]
The source of the article is from the blog dk1250.com