Lucknow: U cilju suzbijanja značajnog utjecaja tropskih bolesti na populaciju, postoji hitna potreba za naprednim istraživanjima. Ove bolesti poput malarije, filarije, kala azara i neurocisticerkoze utječu na veliki broj ljudi u našoj zemlji. Kako se područje umjetne inteligencije (AI) nastavlja razvijati velikom brzinom, postala je moćno sredstvo za istraživanje i dijagnozu tih zanemarenih tropskih bolesti.
Recentni program stalnog medicinskog usavršavanja, pod nazivom “Uloga AI u dijagnostici parazitologije: Fokus na zanemarene tropske bolesti,” organiziran je od strane Odjela mikrobiologije na Institutu za medicinske znanosti Dr. Ram Manohar Lohia (RMLIMS) u Lucknowu. Na događaju je sudjelovalo preko 200 fakultetskih članova, liječnika, studenata i osoblja.
Program je otvorio Prof. CM Singh, direktor RMLIMS-a, koji je naglasio važnost podizanja svijesti o zanemarenim tropskim bolestima. Istaknuo je kako AI može značajno doprinijeti dijagnozi ovih bolesti zbog svoje brzine i preciznosti. Prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji (WHO), postoji 31 zanemarena tropska bolest, od kojih je 12 učestalo prisutno u Indiji. To uključuje malariju, filariju, kala azar i neurocisticerkozu.
Profesor Subhash Chandra Parija, profesor emeritus Nacionalne akademije medicinskih znanosti, osvijetlio je principe i komponente AI u svakodnevnom životu i zdravstvu. Istaknuo je ne samo uporabu AI u laboratorijskoj dijagnostici već i njezin utjecaj na neurološke slučajeve i pripadajuće radiološke pretrage.
Dekan RMLIMS-a, profesor Pradyumn Singh, izrazio je kako je AI revolucionirao područje medicinske dijagnoze, omogućujući brže i preciznije rezultate. Istaknuo je važnu ulogu AI-a ne samo u laboratorijskoj dijagnostici već iu neurološkim slučajevima, koji često zahtijevaju složene radiološke pretrage.
Integracija AI-a u istraživanje i dijagnozu tropskih bolesti nosi ogroman potencijal za poboljšanje zdravstvenih ishoda u Indiji. Njegova sposobnost analiziranja velikih količina podataka i pružanja preciznih i pravovremenih rezultata može pomoći u identifikaciji slučajeva, osmišljavanju planova liječenja i konačno smanjenju tereta ovih bolesti na populaciju.
## Česta pitanja
### P: Što su zanemarene tropske bolesti?
O: Zanemarene tropske bolesti su skupina bolesti koje uglavnom pogađaju populacije u tropskim i suptropskim regijama. Ove bolesti često ne dobivaju dovoljno pažnje i resursa, rezultirajući ograničenim istraživanjima, dijagnozama, prevencijom i tretmanima.
### P: Kako umjetna inteligencija može doprinijeti istraživanju i dijagnozi tropskih bolesti?
O: Umjetna inteligencija ima potencijal značajno utjecati na istraživanje i dijagnozu tropskih bolesti. Može analizirati velike skupove podataka, identificirati obrasce i pružiti točne i pravovremene rezultate. To može pomoći u ranom otkrivanju, planiranju liječenja i upravljanju ovim bolestima.
### P: Koliko zanemarenih tropskih bolesti je prisutno u Indiji?
O: Prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji, Indija ima 12 od ukupno 31 zanemarene tropske bolesti identificirane globalno. Među njima su malarija, filarija, kala azar i neurocisticerkoza.
### P: Osim laboratorijske dijagnostike, u kojim drugim područjima AI može biti koristan?
O: AI može biti koristan u različitim područjima zdravstva, uključujući neurološke slučajeve i povezane radiološke pretrage. Može pomoći u analizi složenih medicinskih slika i pomoći u dijagnozi i liječenju neuroloških stanja.
### P: Koji je potencijalni utjecaj integracije AI-a u istraživanje i dijagnozu tropskih bolesti?
O: Integracija AI-a u istraživanje i dijagnozu tropskih bolesti može dovesti do poboljšanih zdravstvenih ishoda. Njegova sposobnost obrade i analize velikih količina podataka može olakšati ranu dijagnozu, točnu dijagnozu i učinkovito planiranje liječenja, čime se konačno smanjuje teret ovih bolesti na populaciju.
Izvori:
– [Službena web stranica RMLIMS-a](https://www.rmlims.in/)
Lucknow, lokacija nedavnog CME programa o ulozi AI u dijagnostici parazitologije za zanemarene tropske bolesti, grad je na sjeveru Indije. Lucknow je poznat po bogatoj kulturnoj baštini i glavni je grad države Uttar Pradesh. Grad je snažno usmjeren na zdravstvo i medicinska istraživanja, s institucijama poput Instituta za medicinske znanosti Dr. Ram Manohar Lohia (RMLIMS) koji predvode put.
Zdravstvena industrija u Indiji doživljava značajan rast, pokrenut čimbenicima poput povećanja populacije, rastućih raspoloživih dohodaka i poboljšanog pristupa zdravstvenim uslugama. Zemlja ima visok teret tropskih bolesti, s velikim brojem ljudi pogođenih stanjima poput malarije, filarije, kala azara i neurocisticerkoze. Ove bolesti predstavljaju značajan izazov zdravstvenom sustavu i zahtijevaju napredna istraživanja i dijagnostiku kako bi se učinkovito suočile.
Umjetna inteligencija (AI) pojavila se kao moćno sredstvo u različitim industrijama, uključujući zdravstvo. U kontekstu zanemarenih tropskih bolesti, AI ima potencijal revolucionirati istraživanje i dijagnozu. AI tehnologija može analizirati velike skupove podataka, identificirati obrasce i pružiti točne i pravovremene rezultate. Ova sposobnost može pomoći u ranom otkrivanju, preciznoj dijagnozi i učinkovitom planiranju liječenja za ove bolesti.
Svjetska zdravstvena organizacija (WHO) prepoznaje 31 zanemarenu tropsku bolest globalno, od čega je 12 prisutno u Indiji. Među tim bolestima su malarija, filarija, kala azar i neurocisticerkoza. Visoka prevalencija ovih bolesti ističe hitnu potrebu za naprednim istraživanjima i inovativnim pristupima dijagnozi i liječenju.
Integracija AI-a u istraživanje i dijagnozu tropskih bolesti nosi ogroman potencijal za poboljšanje zdravstvenih ishoda u Indiji. AI sposobnosti obrade i analize velikih količina podataka mogu pomoći u identifikaciji slučajeva, osmišljavanju planova liječenja i konačno smanjenju tereta ovih bolesti na populaciju. Korištenjem AI tehnologije, davatelji zdravstvenih usluga mogu donositi informiranije odluke, vodeći do boljih ishoda za pacijente i učinkovitije raspodjele resursa.
Službena web stranica RMLIMS u Lucknowu pruža više informacija o istraživanjima, uslugama i programima instituta. Služi kao vrijedan izvor za one koji su zainteresirani za saznanje više o napretcima na području medicinskih znanosti u Lucknowu i njihovom utjecaju na zdravstvo u Indiji.
Prognoza tržišta i izazovi:
Prognoza tržišta za AI u zdravstvu obećavajuća je, s projektiranim stopama rasta od gotovo 50% od 2021. do 2028. Rastuća integracija AI-a u medicinske uređaje, dijagnostiku i planiranje liječenja potiče rast tržišta. Potražnja se potiče potrebom za poboljšanom točnošću, učinkovitošću i personaliziranom zdravstvenom skrbi.
Međutim, postoji
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com