Umjetna inteligencija (UI) postala je glavna tema ovog desetljeća, s obećanjima da će revolucionirati svaki sektor i transformirati svijet kakvog poznajemo. Nedavni porast na američkim burzama uglavnom se pripisuje signalima Federalne rezerve o smanjenju kamatnih stopa i uvjerenju da će tehnološki divovi, opremljeni svojim financijskim rezervama i sposobnostima UI, gurnuti tržište do novih visina. Međutim, usred euforije i optimizma, važno je priznati složenosti i neizvjesnosti koje leže pred nama.
UI se često uspoređuje s izumima koji mijenjaju igru poput električne energije i interneta. Iako ta usporedba ima određenu istinu, ključno je prepoznati da se još uvijek nalazimo u početnim fazama dugoročne transformacije. Vrednovanja na tržištu čine se kao da pretpostavljaju potpunu promjenu paradigme, ali moramo se zapitati jesu li te pretpostavke opravdane.
Jedna od ključnih briga oko UI je njegova resursno-intenzivna priroda. UI sustavi zahtijevaju ogromne količine vode i energije, postavljajući pitanja o održivosti i ekološkom utjecaju. SAD i EU potiču tvrtke da otkriju svoju potrošnju resursa, što bi potencijalno moglo dovesti do povećanja troškova u budućnosti. Troškovi za emisije ugljika i porezi na korištenje resursa mogu značajno utjecati na profitabilnost UI.
Osim toga, narativ o UI temelji se na mnogim nesigurnim pretpostavkama. Razvojni programeri ne moraju nužno posjedovati autorska prava na podatke na kojima se treniraju modeli UI, a profiti od same UI možda nisu odmah vidljivi. Pretpostavka budućih dobitaka čini se dovoljnom da potakne tržišnu histeriju. Međutim, važno je zapamtiti da je sličan optimizam okružio prethodne tehnološke trendove poput web3, kripta i gig ekonomije, koji su imali svojih izazova i neuspjeha.
Rastući skepticizam prema UI nije ograničen samo na burzovne speculante. Štrajkovi hollywoodskih pisaca pokrenuti su djelomično zabrinutošću oko kontrole UI-a, a sindikati postavljaju šire pitanje o regulaciji tehnologije. Čak i unutar tehnoloških divova poput Microsofta, Googlea i Amazona, razvojni programeri imaju sumnje u profitabilnost i održivost UI-a. Pretpostavke o profitu često se temelje više na spekulacijama nego na suštini, a značajni izazovi još trebaju biti riješeni.
Još jedan izazov leži u točnosti i pouzdanosti podataka koje generira UI. Veliki jezični modeli, poput chatbotova, možda ne uvijek pružaju pouzdane informacije, postavljajući pitanja istraživačima i stručnjacima. Mogućnost oblikovanja vlastitih informacijskih ulaza i pristup izvorima i citatima ključni su za očuvanje integriteta i točnosti.
Protesti protiv autorskih prava usmjereni protiv UI-a također dobivaju zamah. Regulatori u Francuskoj nedavno su kaznili Google zbog korištenja članaka iz novinskih izdavača za treniranje svojih UI algoritama bez odgovarajuće obavijesti ili poštenih licencnih ugovora. Slične tužbe podignute su protiv OpenAI-a i Microsofta. Kako se UI sve više integrira u korporativne skupove podataka, rizik od autorskih tužbi raste, što se potencijalno slaže s pritužbama radnika na korporativni nadzor.
Monopolska moć još je jedan problem povezan s UI-em. Nekoliko velikih tehnoloških korporacija posjeduje značajne podatke i računalne resurse, dajući im pretjeranu moć nad našim životima i institucijama. Koncentracija moći izaziva zabrinutost o pravednosti i jednakosti utjecaja UI-a.
Iako je tržište pokazalo entuzijazam za UI, postoje čimbenici koji bi mogli korigirati njegovu putanju. Regulatorni nadzor, slučajevi antitrusta protiv velikih tehnoloških korporacija te potencijalni utjecaj poreza na emisije ugljika i autorskih kazni na profitabilnost mogli bi izazvati pretpostavke koje leže u osnovi rasta UI-a. Povijesna analiza sugerira da su povratci na dionicama imali poteškoća nakon vrhunaca koncentracije, što ukazuje na moguću korekciju u budućnosti.
Zaključno, ključno je pristupiti UI s kritičkim stavom. Iako ima potencijal za donošenje transformacijskih promjena, trenutačno vrednovanje tržišta čini se da previdjelo neizvjesnosti i izazove koji leže pred nama. Bez obzira postane li UI sljedeći tulipanski mjehur ili sljedeći motor s unutarnjim izgaranjem, važno je procijeniti priču izvan euforije i zadržati realističnu perspektivu.
Česta Pitanja o Umjetnoj Inteligenciji
The source of the article is from the blog scimag.news