Industrija tehnologije stalno evoluira kako bi se prilagodila novim zahtjevima i trendovima u digitalnom svijetu. Nedavna regulacija Europske unije postavlja temelje za upravljanje umjetnom inteligencijom na globalnoj razini. Dok se regije poput Sjedinjenih Američkih Država još uvijek prilagođavaju, važnost pristupačnosti podataka, sigurnosti i eliminacije algoritamske pristranosti ostaje ključna tema.
Kompanije ne čekaju regulatorne tijela da diktiraju kako da koriste umjetnu inteligenciju. Glavni informacijski direktori proaktivno kombiniraju najbolje prakse u upravljanju podacima s predvideći buduće regulativne zahtjeve. Organizacije poput Nacionalne međusobne osiguravajuće kompanije i Goldman Sachsa čak su uspostavile svoje interne smjernice i okvire za korištenje umjetne inteligencije, uzimajući u obzir buduća očekivanja regulativa.
Ključno pitanje u razvoju regulativa za upravljanje umjetnom inteligencijom je postizanje transparentnosti u korištenju podataka kupaca za donošenje odluka temeljenih na AI. Jim Fowler, glavni tehnički direktor Nacionalne, predviđa da će buduće regulatorne standarde u razini država neizbježno zahtijevati propisane standarde transparentnosti. Stoga je Nacional usvojio pristup “tim crveni, tim plavi”, gdje plavi tim istražuje nove prilike s AI, dok tim crveni procjenjuje potencijalne probleme poput sajber sigurnosti, pristranosti i usklađenosti s propisima.
Procesi procjene tima crvenog rezultirali su formuliranjem načela koja usklađuju rješenja s AI s anticipiranim rizicima na razini države. Tvrtke shvaćaju da bi regulativa o umjetnoj inteligenciji mogla varirati među zemljama i državama, odražavajući postojeće varijacije u regulativi osiguranja. Marco Argenti, CIO Goldman Sachsa, naglašava važnost kontinuiranog dijaloga s regulatorima kako bi se riješili rizici i osigurala usklađenost s pitanjima zaštite podataka.
Međutim, postavljanje internih smjernica nije potpuno rješenje za snalaženje u budućim regulativama o umjetnoj inteligenciji. Tvrtke moraju biti svjesne da bi zakonodavci u budućnosti mogli uvesti dodatna pravila. Nedavni Europski akt o umjetnoj inteligenciji već postavlja pravila i uvodi nove zahtjeve za transparentnost, posebno ciljajući snažne modele AI koji predstavljaju sistemski rizik. Tvrtke koje posluju globalno nedvojbeno će biti utjecane ovom zakonodavstvu kako bi održale pristup europskom tržištu.
U Sjedinjenim Američkim Državama, podnesen je obilan broj zakonodavnih prijedloga povezanih s umjetnom inteligencijom, što ukazuje na potrebu stalnog praćenja i prilagođavanja. Tvrtke poput Salesforcea, putem svojeg tima za odnose s vladom, aktivno surađuju s donositeljima politika kako bi anticipirali predstojeće regulative. Međutim, dinamična priroda regulativa o umjetnoj inteligenciji znači da nijedno rješenje ne može se smatrati trajnim ili sveobuhvatnim.
Dok se neke organizacije aktivno bave regulativama o umjetnoj inteligenciji, druge zauzimaju oprezniji pristup. Amy Brady, CIO KeyBanka, napominje da pažljivo prate razvoj događaja i promatraju kako regulative evoluiraju prije konačne predanosti.
Kako svijet ide prema većoj integraciji umjetne inteligencije, upravljanje rizicima i anticipiranje regulatornih promjena postaje ključno. Tvrtke moraju pronaći delikatan balans između inovacije i pridržavanja propisa kako bi osigurale odgovorno i etično korištenje tehnologije umjetne inteligencije.
Često postavljana pitanja
The source of the article is from the blog regiozottegem.be