Istraživači Sveučilišta u Limericku započeli su revolucionarni projekt koji ima za cilj transformirati zdravstvo korištenjem umjetne inteligencije (AI) i tehnologije fotonike. Pan-europski projekt, nazvan ‘uCAIR’, istraživat će potencijal Ramanove slikovne tehnike, tehnike koja kombinira spektralne i prostorne informacije kako bi generirala detaljne slike, za kliničke primjene.
Tradicionalni alati za slikanje živih stanica pružaju samo ograničeno razumijevanje mikrookoline u kojoj bolesti nastaju i rastu. Poboljšavajući točnost i brzinu slikanja i analize, projekt uCAIR ima za cilj razviti inovativne medicinske tretmane i dijagnostiku prilagođenu specifičnim uvjetima pacijenata.
Glavni cilj projekta uCAIR jest razviti rješenje za slikanje u stvarnom vremenu bez oznaka koje može detektirati poremećaje na molekularnoj razini u staničnom ciklusu bioloških stanica. Ova tehnologija ima potencijal revolucionirati zdravstvo zamjenjujući trenutne dugotrajne i vremenski zahtjevne postupke analize biopsije trenutačnom online odlučivanjem.
Vođen Sveučilištem u Limericku, projekt uCAIR osigurao je otprilike €5 milijuna financiranja iz programa Horizont Europe Europske unije. Projekt okuplja 11 partnerskih institucija diljem Europe, uključujući Irska, Belgija, Češka, Francuska, Njemačka i Turska.
Profesor Christophe Silien, koordinator uCAIR-a i renomirani fizičar na Odjelu fizike i Bernal Institutu Sveučilišta u Limericku, istaknuo je važnost projekta. Istaknuo je razvoj inovativnog AI-gnanog svjetlosnog probnog sustava kako bi se poboljšala točnost i brzina slikanja temeljenog na Ramanu. Projekt će istražiti dvije praktične studije usmjerene na rak mjehura, odnosno dijagnostičku analizu biopsijskih tkiva i brzu analizu tekućih biomarkera iz urina.
ČESTA PITANJA
Što je uCAIR?
uCAIR je pan-europski projekt koji vodi Sveučilište u Limericku, a cilj mu je revolucionizirati zdravstvo istraživanjem Ramanove slike, AI i tehnologije fotonike.
Što je Ramanova slika?
Ramanova slika je napredna tehnika koja kombinira spektralne i prostorne informacije kako bi generirala detaljne slike bioloških stanica i tkiva. Ima potencijal pružiti vrijedne uvide u dijagnozu bolesti i njeno liječenje.
Kako će projekt uCAIR koristiti zdravstvu?
Poboljšavajući točnost i brzinu slikanja i analize, projekt uCAIR ima za cilj razviti inovativne medicinske tretmane i dijagnostiku prilagođenu specifičnim uvjetima pacijenata. To bi moglo dovesti do bržih i personaliziranih odluka o zdravstvenoj njezi, poboljšavajući ishode pacijenata.
Koje su praktične primjene projekta uCAIR?
Projekt uCAIR fokusirat će se na dvije praktične studije povezane s rakom mjehura. Istražit će dijagnostičku analizu biopsijskih tkiva i brzu analizu tekućih biomarkera iz urina. Ove studije imaju za cilj pokazati učinkovitost razvijenih tehnologija u stvarnim scenarijima.
Izvori:
– Sveučilište u Limericku: Ul.ie
Istraživači Sveučilišta u Limericku rade na revolucionarnom projektu pod nazivom ‘uCAIR’ koji ima za cilj revolucionizirati zdravstvo korištenjem umjetne inteligencije (AI) i tehnologije fotonike. Projekt će istražiti potencijal Ramanove slike, tehnike koja kombinira spektralne i prostorne informacije kako bi generirala detaljne slike za kliničke primjene. Ova tehnologija ima potencijal značajno poboljšati točnost i brzinu slikanja i analize u zdravstvenim ustanovama.
S obzirom na to da tradicionalni alati za slikanje živih stanica pružaju samo ograničeno razumijevanje mikrookoline u kojoj bolesti nastaju i rastu, projekt uCAIR ima za cilj razviti inovativne medicinske tretmane i dijagnostiku prilagođenu specifičnim uvjetima pacijenata. Detektiranjem poremećaja na molekularnoj razini u staničnom ciklusu bioloških stanica, projekt ima za cilj zamijeniti trenutne dugotrajne i vremenski zahtjevne postupke analize biopsije trenutačnom online odlučivanjem.
Projekt uCAIR osigurao je otprilike €5 milijuna financiranja iz programa Horizont Europe Europske unije. Okuplja 11 partnerskih institucija diljem Europe, uključujući Irska, Belgija, Češka, Francuska, Njemačka i Turska. Vođen Sveučilištem u Limericku, projekt ima za cilj nadići postojeće tehnološke prepreke koje ometaju široku primjenu Ramanove slike u kliničkim praksama.
Profesor Christophe Silien, koordinator uCAIR-a na Odjelu fizike i Bernal Institutu Sveučilišta u Limericku, istaknuo je važnost projekta. Razvoj inovativnog AI-gnanog svjetlosnog probnog sustava kako bi se poboljšala točnost i brzina slikanja temeljenog na Ramanu ključni je fokus. Projekt će istražiti dvije praktične studije povezane s rakom mjehura: dijagnostičku analizu biopsijskih tkiva i brzu analizu tekućih biomarkera iz urina.
Projekt uCAIR ima potencijal značajno poboljšati pregled stanica od strane znanstvenika i zdravstvenih stručnjaka. Stvaranjem inovativne i praktične multimodalne fotonike platforme cilj je omogućiti bolje dijagnostičke i terapijske opcije za pacijente. Konzorcij projekta uključuje stručnjake koji obuhvaćaju cijeli lanac razvoja, od istraživača i dizajnera, do tvrtki malog i srednjeg poduzetništva u fotonici, optici i laboratorijima za staničnu biologiju, mikroskopista i kliničara.
Za više informacija o projektu uCAIR, posjetite službenu web stranicu Sveučilišta u Limericku [Ul.ie](https://www.ul.ie/news-centre/news/cutting-edge-imaging-technology-led-ul-revolutionise-medical-diagnosis-and-treatment).
The source of the article is from the blog macnifico.pt