Integracija tehnologije umjetne inteligencije u europsku industriju: projekcije i izazovi

U Europi je nedavno usvojen sustavan pristup reguliranju tehnologije umjetne inteligencije (AI), čime je postavljen temelj za usklađivanje pravnih standarda i smjernica za tehnološke tvrtke unutar EU. Nova regulativa donosi novi pristup zasnovan na riziku, osiguravajući da tvrtke poštuju zakonske standarde prije nego što lansiraju AI proizvode na tržište. Ključni fokus ovog akta je rješavanje zabrinutosti EU-a u vezi s AI halucinacijama, širenjem lažnih videa (deepfake) i potencijalnom manipulacijom automatizirane AI u utjecanju na izbore.

Iako je nova regulativa pozdravljena kao korak naprijed, postoje značajne kritike i negativne povratne informacije od strane tehničke zajednice i drugih dionika. Neki istraživači tvrde da propisi nedovoljno rješavaju važna pitanja te da postoje rupe i “slabe” regulacije koje bi mogle predstavljati prijetnju kreativnosti i priznanju. Ove brige također se odnose na potencijalne tehnološke monopole koji bi mogli nastati kao posljedica.

Nedavno je iznenađenje izazvala suradnja francuskog start-upa Mistral AI s Microsoftom, podižući obrve u EU, posebice budući da je Francuska zagovarala ustupke u vezi s AI aktom kako bi podržala tvrtke otvorenog koda poput Mistrala. Unatoč kritikama, nekoliko start-upova pozdravlja nove regulative, hvaleći ih zbog donošenja olakšanja i pozitivnih promjena.

Sada kad je AI Akt finaliziran, fokus se prebacuje na učinkovitu provedbu i provođenje. Važno je naglasiti važnost usredotočenja na dodatne zakonodavne akte, poput Direktive o odgovornosti za AI, koja olakšava odgovornost za štetu nastalu zbog AI omogućenih proizvoda i usluga. Dodatno, uspostava EU Ureda za AI ima za cilj pojednostaviti provođenje pravila oko AI.

Industrija i projekcije tržišta:

Napredak u tehnologiji umjetne inteligencije ima dubok utjecaj na različite industrije, od zdravstva i financija do proizvodnje i prijevoza. AI industrija svjedoči značajnom rastu posljednjih godina, s projekcijama tržišta koje predviđaju nastavak ekspanzije u idućim godinama.

Prema izvješću Grand View Researcha, veličina globalnog tržišta umjetne inteligencije očekuje se da će do 2027. doseći 733,7 milijardi USD, uz godišnji rast od 42,2% tijekom razdoblja predviđanja. Ovaj rast može se pripisati čimbenicima poput sve veće upotrebe AI-a u različitim industrijama, napretka u algoritmima strojnog učenja i dostupnosti velikih količina podataka za obuku AI modela.

Zdravstvena industrija posebno je doživjela porast upotrebe AI tehnologija. AI rješenja koriste se za zadatke poput medicinske dijagnostike, otkrivanja lijekova i praćenja pacijenata. Projekcije tržišta ukazuju na to da će veličina tržišta zdravstvene AI premašiti 22,8 milijardi USD do 2027., potaknuta potrebom za učinkovitijim zdravstvenim uslugama, rastom volumena zdravstvenih podataka i potencijalom za poboljšanje ishoda pacijenata.

Slično, financijska industrija koristi AI kako bi unaprijedila otkrivanje prijevara, automatizirala interakcije s klijentima i optimizirala investicijske strategije. Tržište AI-a u financijama očekuje se da će rasti po stopi od preko 22% od 2021. do 2028., prema izvješću Global Market Insights. Povećani fokus na odlučivanje utemeljeno na podacima, potreba za naprednim analitičkim sposobnostima i porast digitalnih transakcija ključni su čimbenici koji doprinose rastu tržišta.

Izazovi i poteškoće industrije:

Iako AI industrija ima ogroman potencijal, suočava se s nekoliko izazova i briga. Jedan od glavnih problema je etička uporaba AI tehnologije. Fokus AI Akta na rješavanju halucinacija, deepfake videa i manipulacije automatizirane AI u izborima pokazuje na etičke zabrinutosti povezane s AI.

Drugi značajan izazov je pristranost ugrađena u AI algoritme. AI sustavi su dobri samo koliko su i podaci na kojima su trenirani, i ako su podaci pristrani, to može dovesti do diskriminatornih rezultata. Rješavanje pristranosti u AI algoritmima ostaje ključni zadatak kako za zakonodavce tako i za tehnološke tvrtke.

Osim toga, AI industrija suočava se s pitanjem odgovornosti i odgovornosti. S AI koja postaje sve autonomnija, određivanje odgovornosti u slučaju nesreća ili pogrešaka postaje složeno. Direktiva o odgovornosti za AI ima za cilj pružiti okvir za rješavanje zahtjeva za odgovornost za štetu nastalu zbog AI omogućenih proizvoda i usluga, ali učinkovita provedba ove direktive zahtijeva pažljivo razmatranje.

Izvori:

The source of the article is from the blog be3.sk

Privacy policy
Contact