Posljednjih dana internetom kolaju spekulacije o Kate Middleton nakon nedavne operacije. Unatoč službenoj izjavi da se neće vratiti svojim dužnostima do Uskrsa, ljudi su počeli nagađati o njezinom zdravlju i braku s princem Williamom. Međutim, nedavni video objavljen od strane The Suna, koji prikazuje Kate i Williama kako šeću farmom, nije bio dovoljan da uvjeri teoretičare urote.
U pokušaju da dokažu da žena u videu nije Kate Middleton, neki korisnici su se okrenuli AI softveru za poboljšanje fotografija. Ovi programi tvrde da mogu poboljšati pixelizirane slike i otkriti pravu identifikaciju osobe u pitanju. Ipak, rezultati su bili najbolje rečeno nepouzdani.
Ispostavilo se da ovi AI programi za “poboljšanje” nisu tako moćni kako se misli. I dok je AI pokazao izvanredne sposobnosti u generiranju realističnih slika i videa, ima problema s poboljšavanjem mutnih ili pixeliziranih slika. Ti programi mogu samo nagađati kako bi trebale izgledati nedostajuće informacije na temelju svojeg skupa treninga, a često proizvode netočne ili nepouzdane rezultate.
Jason Koebler iz 404media demonstrirao je ograničenja ovih programa testiranjem na The Sun-ovom videu i mutnoj slici sebe. Rezultati su bili daleko od preciznih, dokazujući da AI nije u mogućnosti pouzdano identificirati ljude na pixeliziranim slikama.
Iako neki AI programi mogu pružiti bolje rezultate u određenim slučajevima, poput Samsungovog “Space Zoom” za snimanje visokokvalitetnih slika Mjeseca, identificiranje određenih lica je puno složenije. Program obučen samo na slikama Kate Middleton može generirati pixelizirano lice koje liči na nju, ali ne može potvrditi identitet osobe.
Zaključak je da ako u slici nema dovoljno podataka za određivanje koga prikazuje, ni AI neće imati dovoljno podataka. Uvećavanje i poboljšanje pixeliziranih lica nadilazi mogućnosti trenutne AI tehnologije.
FAQ
Može li AI poboljšati mutne ili pixelizirane slike?
AI programi tvrde da mogu poboljšati mutne ili pixelizirane slike, ali često proizvode nepouzdane i različite rezultate. Ovi programi mogu samo nagađati kako bi trebale izgledati nedostajuće informacije temeljem svojih podataka za obuku.
Zašto su rezultati AI poboljšanih slika tako različiti?
Rezultati AI programa su različiti jer su obučeni na različitim skupovima podataka i koriste različite algoritme za popunjavanje nedostajućih informacija. Kao rezultat, mogu generirati široke interpretacije pixeliziranog lica.
Postoji li AI program koji može pouzdano identificirati pixelizirano lice?
Trenutno ne postoji AI program koji može pouzdano identificirati osobu s pixeliziranog lica. Ti programi mogu samo nagađati identitet temeljen na svojim podacima za obuku, a često proizvode netočne ili nepouzdane rezultate.
Koje su granice AI u poboljšanju pixeliziranih slika?
AI ima poteškoća s poboljšanjem pixeliziranih slika jer može samo nagađati kako bi trebale izgledati nedostajuće informacije. Bez dovoljno podataka u slici, AI ne može pouzdano odrediti pravi identitet pixeliziranog lica.
Izvori:
Primjer Izvora
The source of the article is from the blog anexartiti.gr