Umjetna inteligencija (AI) doživjela je brze napretke u posljednjih nekoliko godina, s tvrtkama poput Elon Muskove xAI i OpenAI koje voze inovacije u tom području. Međutim, koncept “open source” u AI zajednici izazvao je skepticizam.
Nedavno je xAI objavio Grok, veliki jezični model (LLM), kao “open source”. Iako ovo zvuči kao značajan doprinos, važno je razumjeti što zaista čini otvorenim izvorom AI modela.
Za razliku od tradicionalnog softvera, AI modeli predstavljaju jedinstvene izazove kada je riječ o “open source” statusu. Ovi modeli stvaraju se kroz kompleksne statističke reprezentacije izvedene iz obilne količine podataka za obuku. Intrikantna struktura AI modela, posebno modela strojnog učenja, čini ih nemogućim za inspekciju, reviziju i poboljšanje na isti način kao tradicionalni kod. Iako AI modeli imaju vrijednost, ne mogu biti potpuno otvoreni u strogoj definiciji tog izraza.
Unatoč tim izazovima, developere i tvrtke u području AI-a koriste pojam “open” široko, razvodenjući njegovo pravo značenje. Neki smatraju model “otvorenim” ako ima javno sučelje ili API, dok drugi smatraju da je otvoren ako objave rad opisujući proces razvoja. Najbliže što AI model može postići statusu open source je kada
FAQ
– Što znači da je AI model “open source”?
Za razliku od tradicionalnog softvera, činjenje AI modela “open source” podrazumijeva objavljivanje koda i pripadnih resursa javno, omogućavajući drugima da ih prouče, modificiraju i distribuiraju. Međutim, kompleksna priroda AI modela čini ovu potpunu otvorenost teškom, s obzirom da neki aspekti, poput procesa obuke ili skupa podataka za obuku, možda neće biti potpuno otkriveni.
– Zašto je teško učiniti AI modele potpuno “open source”?
Proces razvoja AI modela, posebno modela strojnog učenja, uključuje visoko složenu statističku reprezentaciju iz obilne količine podataka za obuku. Struktura i unutarnji mehanizmi tih modela su složeni i često nisu u potpunosti razumljivi ljudima. Stoga je teško inspekcijom, revizijom i poboljšanjem AI modela na isti način kao kod tradicionalnog koda, ograničavajući pravu otvorenost.
– Koje su poteškoće u pristupanju i korištenju open source AI modela poput Grok-a?
Open source AI modeli, poput Grok-a, mogu zahtijevati značajne računalne resurse, posebno brzi RAM, kako bi se učinkovito koristili. Pristupanje i korištenje tih modela može zahtijevati specijaliziranu računalnu opremu s značajnom financijskom investicijom, ograničavajući njihovu dostupnost istraživačima i developerima bez značajnih resursa.
Izvori:
– Grok: An Open-Weights Model by xAI
– Open Source Initiative
The source of the article is from the blog toumai.es