Velike tvrtke su već uložile velike iznose novca u softvere za automatizaciju poslovnih zadataka. Pojava robotske automatizacije procesa (RPA) je revolucionirala način na koji se rutinski zadaci obavljaju. RPA softver “roboti” nisu AI, već napredne verzije Excel makroa ili softvera baziranog na pravilima koji mogu oponašati ljudske radnje. Unatoč tome što nije AI, procjenjuje se da će tvrtke godišnje potrošiti preko 6 milijardi dolara na RPA softver, pri čemu tržište raste dvocifrenim postotkom.
Međutim, Interloom, mala start-up tvrtka sa sjedištem u Münchenu, Njemačka, vjeruje da može poremetiti to tržište koristeći snagu velikih jezičnih modela i generativnih AI asistenata. Interloom planira preoblikovati automatizaciju procesa koristeći ove napredne AI tehnologije. Prepoznajući potencijal, Air Street Capital, venture capital boutique sa sjedištem u Londonu specijaliziran za ulaganja u ranoj fazi AI tehnologija, je osigurao Interloomu 3 milijuna dolara početnog financiranja.
Fabian Jakobi, suosnivač i izvršni direktor Interlooma, nije stranac poduzetništvu. Njegova prethodna tvrtka, Boxplot, preuzeta je od Hyperscience, tvrtke za AI softver. Crpeći iz svog iskustva, Jakobi vjeruje da se AI metode mogu primijeniti za ekstrahiranje informacija iz različitih izvora, uključujući video zapise, call logove i bilješke. Obučavajući AI softver na stvarnim scenarijima, umjesto idealiziranih procesa, Interloom ima za cilj kreirati AI agente koji mogu automatizirati mnoge složene zadatke.
Ovaj novi pristup automatizaciji procesa nosi ogroman potencijal. Za razliku od tradicionalnog RPA, koji je ograničen na visoko rutinizirane zadatke, Interlooom-ov softver pokretan AI-em može rješavati zadatke veće vrijednosti. Prema Jakobiju, trenutna RPA tehnologija može automatizirati samo oko trećine poslovnih zadataka, što dovodi do mnogih projekata koji propadaju ili ne ispunjavaju očekivanja. Iskorištavanjem mogućnosti AI-a da razumije stvarnu poslovnu logiku, Interloom može automatizirati zadatke poput nabave i procjene rizika, uvođenja korisnika, obrade zahtjeva i upravljanja dokumentacijom u logistici.
Umjesto oslanjanja na stroga pravila, Interloom-ov softver može učiti iz prošlih podataka i uhvatiti poslovno znanje, što uključuje profesionalni sud. Na primjer, prilikom sastavljanja i slanja sporazuma o nerazotkrivanju u poslovnim dogovorima, Interloom-ov softver može intuitivno odrediti kada je NDA (Non-Disclosure Agreement) potreban, neovisno o specifičnim pragovima. Ta fleksibilnost omogućuje točniju reprezentaciju stvarnih poslovnih procesa.
Iako će ljudski nadzor i dalje biti ključan, Interloom procjenjuje da njihovi AI roboti mogu povećati produktivnost zaposlenika do 30 puta. Ovaj porast učinkovitosti može imati značajan utjecaj, posebno za njemačke srednje velike industrijske tvrtke, poznate kao “mittelstand”. Interloom planira ciljati na ovo tržište u početku i proširivati se globalno, uključujući dosezanje Sjedinjenih Američkih Država.
Financiranje koje je Interloom primio od Air Street Capital-a potvrđuje njihovu poziciju kao predvodnika u automatizaciji složenih radnih tokova. Njihova vizija se poklapa s rastućim trendom AI-first ekonomije koja će preoblikovati svaki sektor. Nathan Benaich, osnivač i generalni partner Air Street-a, ističe Interloom-ovo jedinstveno razumijevanje automatizacije složenih radnih tokova, čineći ih idealnim kandidatom za izgradnju procesne infrastrukture nužne za dobitke u produktivnosti potaknute AI-em u poslovanju.
Često postavljana pitanja (FAQ):
1. Što je robotska automatizacija procesa (RPA)?
Robotska automatizacija procesa (RPA) je tehnologija koja koristi softverske robote za automatizaciju rutinskih poslovnih zadataka, poput unosa podataka i prijenosa podataka između različitih aplikacija.
2. Kako se Interloom razlikuje od tradicionalnog RPA?
Interloom nastoji razlikovati se koristeći velike jezične modele i generativne AI asistente za preoblikovanje automatizacije procesa. Za razliku od tradicionalnog RPA, Interloom-ov pristup može rješavati složenije zadatke i prilagođavati se stvarnoj poslovnoj logici.
3. Koje zadatke Interloom može automatizirati?
Interloom-ov softver pokretan AI-em pogodan je za automatizaciju zadataka poput nabave i procjene rizika, uvođenja korisnika, obrade zahtjeva i upravljanja dokumentacijom logistike.
4. Kako Interloom-ov softver uči iz prošlih podataka?
Interloom-ov softver koristi AI metode za analizu prošlih podataka i uhvaćanje tacitnog znanja, što uključuje stručno mišljenje i kontekst. To omogućava softveru da donese informirane odluke na temelju stvarnih scenarija.
Definicije:
– Robotska automatizacija procesa (RPA): Tehnologija koja koristi softverske robote za automatizaciju rutinskih poslovnih zadataka.
– AI (Umjetna inteligencija): Simulacija ljudske inteligencije u strojevima koji su programirani da misle i uče poput ljudi.
– Generativni AI asistenti: AI asistenti koji mogu generirati ili stvarati sadržaj, odgovore ili radnje na temelju podataka ili ulaza.
Predloženi povezani linkovi:
– [Forrester Research](https://www.forrester.com/)
– [Air Street Capital](https://airstreet.com/)
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl