Agencije za provođenje zakona suočavaju se s izazovima kada je u pitanju progon slučajeva zlostavljanja i seksualno eksplicitnih slika maloljetnika koje su generirane umjetnom inteligencijom (AI). Tijekom saslušanja pododbora za nadzor Doma, zastupnica Anna Paulina Luna (R-Fla.) osvijetlila je ovo pitanje ističući da trenutni zakoni protiv materijala zlostavljanja djece (CSAM) zahtijevaju korištenje stvarne fotografije djeteta kako bi se moglo pristupiti progonu.
Međutim, s pojavom generativne AI tehnologije, obične slike maloljetnika mogu biti pretvorene u fiktivne, ali eksplicitne sadržaje, što otežava pravosudnim organima poduzimanje zakonskih mjera. “Loši činioci koriste fotografije maloljetnika, koristeći AI za modificiranje u seksualno kompromitirajuće položaje, i izbjegavaju progon temeljem tehničnosti zakona,” objasnio je Carl Szabo, potpredsjednik neprofitne organizacije NetChoice.
Kao odgovor na ove izazove, svi 50 saveznih tužitelja potpisali su prekogranično pismo tražeći od Kongresa da proučava korištenje AI tehnologije u iskorištavanju djece te predloži učinkovita rješenja za odvraćanje i suočavanje s takvim iskorištavanjem. Pismo je posebno pozivalo da AI-generirani CSAM bude eksplicitno obuhvaćen zakonodavstvom, omogućavajući tužiteljima da poduzmu odgovarajuće radnje.
Zastupnica Luna istaknula je teškoće FBI-a u progonu osoba uključenih u ove zločine. Budući da AI-generirane slike ne uključuju stvarnu štetu za djecu, postojeći pravni okviri nedostatni su u držanju počinitelja odgovornih. FBI iskazuje interes za rješavanje ovog pitanja, ali se suočava s velikim preprekama u svojim naporima.
Iako AI-generirani CSAM trenutno predstavlja mali dio zlostavnog sadržaja u opticaju na internetu, očekuje se da će rasti zbog jednostavnosti korištenja, svestranosti i visoko realistične prirode generativnih AI programa. John Shehan, potpredsjednik Odjela za iskorištenu djecu u Nacionalnom centru za nestalu i iskorištenu djecu (NCMEC), istaknuo je važnost proaktivnog rješavanja ovog pitanja. Naglasio je istraživanje koje je provelo Stanfordovo internetno istraživačko opservatorij, koje je identificiralo generativnu AI kao čimbenik doprinosa povećanju stvaranja CSAM-a.
NCMEC upravlja CyberTiplineom, centraliziranim sustavom prijavljivanja za online iskorištavanje djece u zemlji. Unatoč sve većem broju aplikacija i usluga koje koriste generativnu AI, samo je nekoliko tvrtki podnijelo izvješća na tiplinu. Shehan je istaknuo potrebu da tehnološke tvrtke prioritiziraju sigurnost prilikom razvoja ovih alata i surađuju s organizacijama poput NCMEC kako bi spriječile stvaranje seksualno eksploatativnog i golotinjskog sadržaja djece.
Nažalost, agencije za provođenje zakona suočavaju se s ozbiljnim izazovima u istraživanju i progonu slučajeva AI-generiranog CSAM-a. Veliki broj slučajeva i nedostatak resursa ograničavaju njihovu sposobnost da ciljaju najgore prekršitelje. Zastupnik Nick Langworthy (R-N.Y.) istaknuo je uznemirujuće statistike koje je iznio John Pizzuro, izvršni direktor neprofitne organizacije Raven, tijekom saslušanja Senatskog odbora za pravosuđe. Tijekom razdoblja od tri mjeseca, preko 99.000 IP adresa u Sjedinjenim Američkim Državama distribuiralo je poznati CSAM, dok je istraženo samo 782 slučaja.
Za učinkovito rješavanje ovog problema, imperativno je da Kongres poduzme akciju. Eksplicitno uključivanje AI-generiranog CSAM-a u zakonodavstvo osnažilo bi službe provođenja zakona i pružilo im potrebne alate za progon počinitelja. Suradnja vladinih agencija, tehnoloških tvrtki i neprofitnih organizacija ključna je u zaštiti djece od ovih zločina.
Često Postavljana Pitanja (FAQ)
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es