U posljednjem istraživanju tvrtke NanoX AI Ltd., razvijeno je rješenje umjetne inteligencije koje značajno poboljšava otkrivanje kompresijskih fraktura kralježnice (VCF) kod pacijenata, ključnog faktora rizika za osteoporozu. Rani rezultati ADOPT (AI-enabled Detection of OsteoPorosis for Treatment) studije pokazali su stvarni utjecaj integracije AI tehnologije u rutinske CT skenove prsnog koša i trbuha, nadmašujući nacionalnu prosječnu statistiku Nacionalne zdravstvene službe Velike Britanije (NHS).
## Povećanje Stope Otkrivanja
Rezultati istraživanja pokazali su da je NanoX.AI algoritam, poznat kao HealthVCF, identificirao i do šest puta više pacijenata s VCF u usporedbi s nacionalnom prosječnom vrijednosti u bolnicama NHS-a u Velikoj Britaniji. Bolnice sudionice istraživanja, poput Sveučilišne bolnice Southampton NHS Foundation Trust, zabilježile su značajan porast identifikacije pacijenata na temelju fraktura kralježnice, što je dovelo do impresivnog povećanja do šest puta broja pacijenata uključenih u daljnje praćenje u bazi Službe za vezu s prijelomima (FLS).
Ovi rezultati ističu potencijal AI tehnologije za proaktivno identificiranje pacijenata s visokim rizikom od prijeloma i olakšavanje pravovremene intervencije i njege. Korištenjem AI-powered rješenja za zdravlje populacije, zdravstveni stručnjaci mogu detektirati rane znakove prijeloma i pružiti tretmane kako bi značajno smanjili rizik od prijeloma, što koristi pacijentima, njihovim obiteljima i zdravstvenom sustavu u cjelini.
## Novi Put za Rano Otkrivanje i Intervenciju
Osteoporoza je uobičajena progresivna bolest kostiju koja pogađa odrasle osobe starije od 50 godina, dovodeći do slabljenja kostiju i povećanog rizika od prijeloma. Kompresijski prijelomi kralježnice, koji se često zanemaruju, snažan su pokazatelj osteoporoze. Nažalost, procjenjuje se da 66% ovih prijeloma ostaje nedetektirano ili nije prijavljeno u slučajevima osteoporoze, ostavljajući pacijente neobrađenima i pod većim rizikom od prijeloma.
Uvođenje Službe za vezu s prijelomima (FLS) u javne zdravstvene sustave značajan je napor za rješavanje ovog problema. FLS uključuje mali tim zdravstvenih stručnjaka koji prate put pacijenta kako bi pružili sustavnu identifikaciju, procjenu, preporuke za liječenje i praćenje odraslima sa nedavnim osteoporotskim prijelomima. Ovaj pristup dokazano daje pozitivne rezultate i donosi značajne uštede za zdravstveni sustav.
## Uloga HealthVCF-a tvrtke NanoX.AI
ADOPT studija koristi HealthVCF tvrtke NanoX.AI, AI softver koji automatski otkriva kompresijske prijelome kralježnice iz rutinskih CT skenova prsnog koša i trbuha. HealthVCF ne samo što identificira prijelome već i mjeri razinu ozbiljnosti i ističe nisku gustoću minerala kostiju. Softver je već identificirao više od 2,400 pacijenata s VCF-om koji su bili nepoznati bolnicama NHS-a, što je dovelo do označenih procjena i postupaka praćenja.
Uspjeh HealthVCF-a potaknuo je razvoj ažurirane verzije nazvane HealthOST, koja je dobila odobrenje FDA 510(K). HealthOST pruža još naprednije mogućnosti, uključujući unaprijeđena mjerenja gustoće minerala kostiju i ozbiljnosti kompresijskih prijeloma kralježnice.
## Često Postavljena Pitanja (FAQ)
### P: Što je ADOPT studija?
A: ADOPT studija, odnosno AI-enabled Detection of OsteoPorosis for Treatment, suradnički je napor između tvrtke NanoX.AI, Sveučilišta Oxford, Sveučilišnih bolnica Cambridge NHS Foundation Trust, Kraljevskog društva za osteoporozu, koju financiraju Nacionalni institut za istraživanje zdravlja i skrbi (NIHR) i Nacionalna zdravstvenu službu Engleske (NHSE). Studija ima za cilj evaluirati izvedbu softvera HealthVCF tvrtke Nanox.AI u identifikaciji kompresijskih prijeloma kralježnice u usporedbi s radiološkim izvješćima NHS-a.
### P: Kako HealthVCF poboljšava dijagnozu osteoporoze?
A: HealthVCF koristi umjetnu inteligenciju za automatsko otkrivanje kompresijskih prijeloma kralježnice iz rutinskih CT skenova prsnog koša i trbuha. Identificirajući ove prijelome u ranoj fazi, zdravstveni stručnjaci mogu obraditi potencijalnu osteoporozu i smanjiti rizik od komplikacija kroz pravovremenu intervenciju i njegu.
### P: Koje su prednosti rane detekcije i intervencije kod osteoporoze?
A: Rana detekcija i intervencija u osteoporozi mogu značajno smanjiti rizik od prijeloma i poboljšati ukupne ishode pacijenata. Pokretanjem preventivnih putova skrbi i primjenom odgovarajućih tretmana, zdravstveni stručnjaci mogu poboljšati neovisnost pacijenata, smanjiti potrebe za zdravstvenom skrbi i generirati uštede za zdravstveni sustav.
Izvori:
– [Nanox.AI](Nanox.AI)
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl