Izvršni direktor Nvidie, Jensen Huang, dao je hrabru izjavu o budućnosti umjetne opće inteligencije (AGI) na nedavnom ekonomskom forumu. Raspravljajući o vremenskom okviru za postizanje AGI-ja, Huang je sugerirao da bi to moglo postati stvarnost u sljedećih pet godina, ovisno o tome kako je cilj definiran.
Huang je naglasio da je definicija AGI-ja ključna za razumijevanje vremenskog okvira njegovog razvoja. Ako je prolazak ljudskih testova mjerilo, tada bi AGI mogao stići ranije nego što se očekuje. Izjavio je da ako mu se pruži sveobuhvatan popis testova, vjeruje da će umjetna inteligencija izvrsno proći na svakom od njih za pet godina.
Trenutno, AI je pokazala svoje sposobnosti u prolasku određenih testova, poput pravosudnih ispita. Međutim, i dalje se suočava s izazovima u specijaliziranim medicinskim testovima. Huang je izrazio uvjerenje da će AI u sljedećih pet godina moći položiti bilo koji test, uključujući one u složenim medicinskim područjima.
Unatoč tome, Huang je priznao da bi dolazak AGI-a mogao biti odgođen kada se koriste alternativne definicije. Znanstvena zajednica još uvijek se bori s kompleksnostima ljudske kognicije, što čini teškim inženjering AGI-a s određenim ciljevima na umu. Huang je istaknuo da se inženjeri oslanjaju na jasno definirane ciljeve, što čini razvoj AGI-ja izazovnijim u tom kontekstu.
Tijekom foruma, Huang je također spomenuo potrebu za više tvornica čipova kako bi podržao brzi rast industrije umjetne inteligencije. Iako izvještaji sugeriraju da izvršni direktor OpenAI-a, Sam Altman, vjeruje da su potrebne brojne tvornice, Huang je pružio nijansiraniju perspektivu. Priznao je važnost dodatnih tvornica čipova, ali je istaknuo da će unapređenja u algoritmima i snazi obrade smanjiti potrebu za čipovima. Huangova optimizam proizlazi iz uvjerenja da će računalna učinkovitost eksponencijalno rasti tijekom sljedećeg desetljeća, potencijalno i do milijun puta.
Zaključno, čini se da je budućnost AGI-ja dosežna, s Huangom koji prognozira mogući dolazak u sljedećih pet godina. Međutim, definicija AGI-ja i izazovi povezani s razumijevanjem ljudske kognicije nastavljaju oblikovati vremenski okvir i složenost njegovog razvoja. Dok se industrija umjetne inteligencije širi, potreba za više tvornica čipova postaje očita, ali se očekuje da će napretci u tehnologiji optimizirati računalnu učinkovitost i smanjiti ukupnu potražnju za čipovima.
The source of the article is from the blog zaman.co.at