Kako svijet postaje sve više povezan i vođen tehnološkim napretkom, umjetna inteligencija (AI) se pojavila kao moćan alat s potencijalom da revolucionizira različite industrije. Prema stručnjacima, podaci su novi nafta, a tvrtke AI-ja postat će nova postrojenja. Ovu je ideju potvrdio Barry Scannell, stručnjak za zakon o AI-ju, tijekom summita o umjetnoj inteligenciji na Trinity Collegeu u Dublinu.
Prošlih 18 mjeseci svjedočili smo porastu interesa za AI, potaknutih uspjehom proizvoda poput ChatGPT. Tehnološke tvrtke, i velike i male, natječu se razviti sofisticirani softver kako bi stekle konkurentsku prednost na tržištu. To je rezultiralo naglim porastom potražnje za mikročipovima sposobnim za izvođenje AI-a, što je donijelo značajne dobice na tržištu za tvrtke koje proizvode čipove poput Nvidia-e.
Potencijal generativne AI da potakne promjenu paradigme u našoj interakciji s tehnologijom nije promaknut. Sebastian Haire, predstavnik tvrtke Google, izjavio je na summitu u Dublinu da svijet ulazi u četvrtu industrijsku revoluciju koju predvodi AI. Utjecaj AI-ja očekuje se da će biti dubok, s predviđenim svjetskim troškovima od 204 milijarde dolara do 2025. godine.
Integracija AI-ja u poslovne operacije postala je glavni prioritet za tvrtke koje žele poboljšati produktivnost. Procjenjuje se da će se u nadolazećim godinama uložiti bilijuni dolara u AI. Međutim, kako bi ostvarile koristi od AI-a, tvrtke prvo moraju osigurati pouzdane i točne podatke. Migracija u oblak također je ključna, predstavljajući izazov koji tvrtke moraju svladati.
MSP-ovi, posebno, mogu znatno profitirati od usvajanja AI-ja. James Croke, službenik za poslovni razvoj, istaknuo je da AI može omogućiti MSP-ovima da preskoče svoje konkurente u smislu produktivnosti. Za male tvrtke, AI djeluje poput vremenskog stroja, štedeći dragocjeno vrijeme i resurse. Korištenjem AI-ja, korisnici mogu automatizirati zadatke i generirati sadržaj prilagođen njihovom brend glasu, što rezultira značajnim uštedama vremena.
Potencijalne primjene AI-a pružaju se izvan poslovne produktivnosti. Stručnjaci predviđaju da će se AI koristiti za predviđanje prirodnih katastrofa, izbijanja bolesti i potrebe za hitnom pomoći, nadmašujući ljudske sposobnosti. Međutim, zabrinutosti oko etike i regulativa AI-a i dalje postoje. Stručnjaci zagovaraju potrebu za uspostavljanjem pravnog okvira za upravljanje operacijama AI-a, osiguravajući etičko ponašanje i odgovornost.
Iako postoji žestoka konkurencija u krajoliku AI-a, savjetuje se irskim AI start-upovima da se fokusiraju na specifične izazove u industriji umjesto izravne konkurencije s divovima industrije. Rješavanjem ciljanih problema, irske tvrtke mogu izgraditi svoje mjesto na tržištu.
Dok se AI nastavlja razvijati i oblikovati našu budućnost, tvrtke moraju iskoristiti priliku da otključaju njezin potencijal. Transformacijska moć AI-ja nosi velika obećanja za povećanje produktivnosti i omogućavanje MSP-ovima da uspiju u eri vođenoj tehnologijom. Pravim pristupom i strategijskom primjenom, AI može poslužiti kao katalizator rasta i inovacija u različitim industrijama.
**Odjeljak s često postavljanim pitanjima (FAQ):**
P: Na što se odnosi pojam “AI”?
O: “AI” označava umjetnu inteligenciju, teoriju i praksu izgradnje strojeva koji su sposobni obavljati zadatke koji bi tipično zahtijevali ljudsku inteligenciju.
P: Kako se očekuje da AI revolucionizira industrije?
O: AI ima potencijal revolucionizirati industrije poboljšanjem produktivnosti, automatizacijom zadataka i generiranjem prilagođenog sadržaja, među ostalim primjenama.
P: Kakav je značaj podataka u vezi s AI-jem?
O: Podaci se smatraju novom naftom u kontekstu AI-ja. Ključno je da AI sustavi imaju pouzdane i točne podatke kako bi učinkovito funkcionirali.
P: Kako integracija AI-a koristi malim i srednje velikim poduzećima (MSP-ovima)?
O: Usvajanje AI-a može koristiti MSP-ovima omogućujući im povećanje produktivnosti i uštedu vremena i resursa. On djeluje poput vremenskog stroja, omogućujući automatizaciju i generiranje prilagođenog sadržaja.
P: Koje su potencijalne primjene AI-a izvan poslovne produktivnosti?
O: Stručnjaci predviđaju da će se AI koristiti za predviđanje prirodnih katastrofa, izbijanja bolesti i potrebe za hitnom pomoći, nadmašujući ljudske sposobnosti.
P: Koji izazovi trebaju biti riješeni za integraciju AI-a?
O: Tvrtke moraju osigurati pouzdane podatke i migrirati u oblak kako bi u potpunosti imale koristi od AI-ja. Također je potrebno uspostaviti etičke smjernice i regulative za upravljanje operacijama AI-a.
**Ključni pojmovi:**
– Umjetna inteligencija (AI): Teorija i praksa izgradnje strojeva sposobnih obavljati zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju.
– ChatGPT: Proizvod koji je doprinio porastu interesa za AI.
– Mikročipovi: Mali elektronički uređaji koji služe kao hardver za izvođenje AI softvera.
– Generativna AI: AI tehnologija koja može proizvoditi originalni sadržaj, poput teksta ili slika.
– MSP-ovi: Mali i srednje veliki poduzetnici, obično se odnosi na tvrtke s ograničenim brojem zaposlenika i resursa.
**Povezane poveznice:**
– Nvidia – Proizvođač mikročipova koji se koriste za izvođenje AI-a.
– Google Cloud – Oblak platforma za računalstvo važna za integraciju AI-a.
– Trinity College Dublin – Institucija gdje se održao summit o umjetnoj inteligenciji.
– Svjetski ekonomski forum – Organizacija koja raspravlja i promovira implikacije tehnološkog napretka, uključujući AI.
– Google Drive – Primjer oblak platforme za pohranu podataka i suradnju.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com