Rast umjetne inteligencije (AI) preoblikuje tržište rada i stvara nove karijerne mogućnosti o kojima se prije samo nekoliko godina nije ni razmišljalo. I dok je tehnička ekspertiza u razvoju AI i znanosti o podacima ključna, raste potražnja za stručnjacima koji posjeduju jedinstvenu kombinaciju znanja o AI-u i vještina specifičnih za određena područja.
Prema Robertu Ghristu, dekanu za dodiplomsku nastavu na Sveučilištu Pennsylvania School of Engineering and Applied Sciences, pojavljuju se dva tipa AI poslova. Prva kategorija obuhvaća specijaliste za AI koji imaju široko razumijevanje strojnog učenja, neuronskih mreža i drugih tehnika AI. Druga kategorija uključuje uloge “AI plus X”, gdje stručnjaci integriraju AI u područja poput prava, medicine ili obrazovanja. Ove pozicije zahtijevaju duboko stručno znanje u oblasti uz AI implementaciju.
Promptno inženjerstvo je još jedno područje koje je trenutno u potražnji u eri AI. Međutim, njegova dugoročna budućnost kao profesije je nesigurna. Iako zahtijeva specijalizirane vještine za interakciju s AI sustavima, evolucija sve više razgovornih sučelja sličnih ljudskima može ga učiniti prolaznom prilikom umjesto dugoročnim karijernim putem.
Gledajući unaprijed, očekuje se da će uloge u usvajanju i upravljanju primjenom AI-a dobiti na važnosti. Pozicije poput trenera AI-a, revizora AI-a i etičara AI-a igrat će ključnu ulogu u osiguravanju etičke uporabe AI tehnologije i učinkovitog iskorištavanja podataka. Ovi stručnjaci bit će odgovorni za pripremu i prilagodbu tehnoloških modela, osiguravajući točnost i cjelovitost podataka te proširujući AI unutar organizacija.
Iako AI može automatizirati nisku razinu zadataka u razvoju i upravljanju IT-om, ovaj trend se doživljava pozitivno. Robert Ghrist vjeruje da će eliminacija dosadnih i repetitivnih zadataka osloboditi ljudske talente za značajniji i kreativniji rad. Dok se AI nosi s mehaničkim zadacima, potražnja za stručnim radnicima koji mogu analizirati podatke i trenirati modele AI ostaje visoka.
Menadžerske vještine će i dalje biti relevantne u eri AI-a, pogotovo u zadacima koji zahtijevaju rukovanje nejasnoćama, nadzor AI-a, kreativno rješavanje problema i suradnju između timova. Učinkovite implementacije AI-a zahtijevaju međudisciplinarnu suradnju, sa tehničkim stručnjacima koji rade zajedno s pravnim, IT i HR timovima kako bi osigurali uspješnu implementaciju.
Međutim, stručnjaci ne bi trebali biti samozadovoljni. Prilagodljivost je najvrednija vještina u eri AI-a. Dok AI nastavlja napredovati, profesionalci trebaju prihvatiti ko-evoluciju, radeći zajedno s AI-jem kako bi se prilagodili i učili. Osnovne vještine poput matematike, računarstva i kodiranja ostaju vrijedne, služeći kao preteča specijaliziranog znanja o AI-u.
Zaključno, budućnost AI poslova proteže se izvan samih tehničkih vještina. Stručnjaci koji mogu kombinirati ekspertizu o AI-u s znanjem specificiranim za određena područja, menadžerskim sposobnostima i prilagodljivošću bit će dobro pozicionirani za uspjeh u ovom evoluirajućem pejzažu. Kako AI transformira industrije, ona predstavlja i izazove i prilike, konačno oblikujući svijet rada kakvim ga poznajemo.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com