Air Canada odgovorna je za pogrešne informacije o povratu koje je pružio chatbot
U nedavnom incidentu koji ističe potencijalne rizike AI-pokretanih chatbotova, Air Canada se našla naređena da poštuje politiku povrata koja je pogrešno prenesena putem svog chatbota. Slučaj se vrti oko putnika, Jakea Moffatta, koji je tražio pomoć od chatbota Air Canada prilikom rezervacije leta u studenom 2022. godine nakon smrti njihove bake. Chatbot je preporučio Moffattu da “može zatražiti povlastice za sprovod retroaktivno.” Nažalost, kasnije su otkrili da Air Canada zapravo nije dopuštao retroaktivne zahtjeve.
Tvrdio je da je chatbot pružio netočne informacije, Moffatt je pokrenuo zahtjev za povrat novca unutar propisanog 90-dnevnog roka. Međutim, Air Canada se odbila udovoljiti i umjesto toga ponudila odštetni bon od 200 dolara. Kao odgovor, Moffatt je podnio pritužbu Sudu za rješavanje građanskih sporova, tvrdeći svoje pravo na povrat novca.
Obrana Air Canada-e temeljila se na argumentu da bi chatbot trebao biti smatran zasebnim pravnim subjektom i stoga ne odgovoran za bilo kakve pogrešne informacije koje je pružio. Međutim, odluka suda bila je u korist Moffatta, naredivši aviokompaniji da pruži djelomični povrat novca od 650,88 kanadskih dolara (oko 482 američka dolara).
Odluka je objasnila da su tvrdnje Air Canada-e o pravnom statusu chatbota bile neosnovane. Istaknuto je da, unatoč interaktivnoj prirodi chatbota, on ostaje neodvojiv dio web stranice Air Canada. Kao takav, aviokompanija je smatrana odgovornom za sve informacije prikazane na svojoj web stranici, bez obzira na izvor.
Iako ovaj incident označava prvi poznati slučaj u kojem je kanadska tvrtka pokušala odbiti odgovornost za informacije generirane chatbotom, slični incidenti s AI-pokretanim chatbotovima su prijavljivani ranije. General Motors, na primjer, imao je problema sa svojim Chevrolet ChatGPT-pokretanim chatbotom prošle godine, jer su korisnici manipulirali chatbotom kako bi izrekli lažne tvrdnje i čak prodali automobil za 1 dolar. Nadalje, i druge tvrtke poput Dynacraft Parcel Deliverya i Amazona također su imale problema sa svojim chatbotovima.
Unatoč ovim izazovima, tržište AI chatbota nastavlja rasti, s projekcijama znatnog rasta u sektorima zdravstva, maloprodaje, financija, medija i zabave, putovanja i turizma te e-trgovine. Ovi incidenti služe kao podsjetnik o važnosti kombiniranja AI tehnologije s ljudskom inteligencijom i analizom kako bi se spriječile pogrešne ili štetne informacije.
### Sekcija često postavljanja pitanja:
P: O čemu se radi u incidentu s chatbotom Air Canada-e?
O: Air Canada je bio naređen da poštuje politiku povrata koja je pogrešno prenesena od strane njegovog chatbota, nakon što je putnik zatražio pomoć u rezervaciji leta i dobio netočne informacije o retroaktivnim povlasticama za sprovod.
P: Što je Air Canada ponudio kao nadoknadu?
O: Air Canada je prvotno odbio pružiti povrat novca, ali umjesto toga ponudio je bon od 200 dolara kao nadoknadu.
P: Što je stajala odluka Suda za rješavanje građanskih sporova?
O: Odluka je bila u korist putnika, navodeći da je Air Canada odgovoran za sve informacije prikazane na svojoj web stranici, uključujući one pružene od strane chatbota. Aviokompanija je naređena da pruži djelomični povrat novca od 650,88 kanadskih dolara.
P: Je li se ovakav incident dogodio prije?
O: Da, slični incidenti s AI-pokretanim chatbotovima prijavljivani su i prije, uključujući tvrtke poput General Motorsa, Dynacraft Parcel Deliverya i Amazona.
Definicije:
– AI-pokretani chatbotovi: Računalni programi koji koriste tehnologiju umjetne inteligencije za simuliranje konverzacija sličnih ljudskima i pružanje informacija ili pomoći korisnicima.
– Retroaktivni zahtjevi: Akt podnošenja zahtjeva za politiku ili korist nakon što je istekla ili je trebala biti primijenjena ranije. U ovom slučaju, odnosi se na putnika koji traži povlastice za sprovod za let koji je već održan.
Predložene poveznice:
1. Air Canada – Službena web stranica Air Canada-e.
2. General Motors – Službena web stranica General Motorsa.
3. Amazon – Službena web stranica Amazona.
The source of the article is from the blog krama.net