U nedavnom intervjuu za WIRED, Demis Hassabis, CEO Google DeepMinda, razgovarao je o razvoju i implementaciji njihovog najnovijeg AI modela, Gemini, te o budućnosti umjetne opće inteligencije (AGI). Gemini, “multimodalni” AI model, već je implementiran u Googleov odgovor na OpenAI-ev ChatGPT i razne druge Google proizvode. S izdanjem Gemini Pro 1.5, koji je moćniji i sposoban analizirati velike količine teksta, videa i zvuka, DeepMind cilja izravno konkurirati OpenAI-u.
Hassabis je objasnio da Gemini Pro 1.5 omogućava korisnicima unošenje većih skupova podataka, čime je koristan za primjene poput pronalaženja određenih informacija u dugim predavanjima ili filmovima. Istaknuo je i arhitekturu iza Geminija, nazvanu “mixture of experts”, koju je razvio glavni znanstvenik DeepMinda, Jeff Dean. Ova arhitektura omogućava Geminiju da izvodi na sličnoj razini kao i najveći modeli prethodne generacije.
Kada je upitan o važnosti povećanja računalne snage u napretku AI modela, Hassabis je istaknuo važnost razmjera. Međutim, napomenuo je da se pristup DeepMinda razlikuje od drugih organizacija jer prioritet daju temeljnom istraživanju. S snažnim fokusom na inovaciju i timom starijih istraživačkih znanstvenika, DeepMind cilja gurati granice postojećih tehnika te istraživati nove inovacije.
Što se tiče budućnosti AI i AGI, Hassabis je izrazio uvjerenje da su potrebne još nekoliko inovacija, osim povećanja razmjera, kako bi se postigla AGI. Iako je skaliranje postojećih tehnika ključno, istaknuo je i važnost istraživanja novih računalnih pristupa. Hassabis je spomenuo da DeepMind trenutačno ulaže u AI sustave koji idu dalje od jednostavnih chatbotova i usredotočuju se na ponašanje slično agentima, planiranje i upotrebu alata. Očekuje se da će ovi napredci rezultirati značajnom promjenom u sposobnostima AI sustava.
Zaključno, intervju s Demisom Hassabisom osvijetlio je napredak koji je postigao Google DeepMind u području AI modela. S izdanjem Gemini Pro 1.5, DeepMind se pozicionirao za natjecanje s OpenAI-om nudeći moćniji i fleksibilniji AI model. Nadalje, Hassabis je raspravljao o budućnosti AGI, naglašavajući potrebu za daljnjim inovacijama i istraživanjem novih računalnih pristupa. Nastojanja istraživanja DeepMinda usmjerena su na razvoj AI sustava s ponašanjem sličnim agentima i sposobnostima planiranja, što će rezultirati značajnim napretkom u polju.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx