Umjetna inteligencija (AI) nedvojbeno je postala tema i fascinacije i zabrinutosti u posljednjih nekoliko godina. Ona se predstavlja kao potencijalna prijetnja čovječanstvu, no istovremeno se smatra i rješenjem za mnoge probleme s kojima se suočavamo. Daljnjim istraživanjem ove tehnološke inovacije postaje očito da AI, posebice strojno učenje (ML), ima značajnu ulogu u područjima poput otkrivanja potresa, sustava ranog upozorenja, predviđanja i prognoze tsunamija.
U području seizmologije, računala i algoritmi se koriste već više od pola stoljeća. Tradicionalno, seizmolozi su se oslanjali na programiranje, pažljivo učeći računala kako obraditi podatke. Međutim, dolazak strojnog učenja potpuno je promijenio igru. ML omogućuje programima učenje i prilagodbu bez ljudske intervencije, stječući uvide iz ogromnih količina podataka.
Razmotrimo primjer prepoznavanja spam telefonskih poziva, često korištene primjene ML-a. Analizom telefonskih brojeva, sadržaja poruka i ponašanja korisnika, sustav može identificirati i označiti potencijalne spam pozive. Svakim korisnikom koji označi poruku kao spam, točnost sustava se s vremenom poboljšava.
Primjena AI algoritama u otkrivanju potresa pruža jedinstvenu priliku za predviđanje i prognoziranje seizmičkih događaja s većom točnošću i duljim vremenom predviđanja. Različiti pristupi se istražuju, uključujući uporabu laboratorijskih eksperimenata, GPS podataka, elektromagnetskih signala i uzoraka seizmičnosti. Na čelu je Kina, koja je organizirala međunarodno natjecanje koje je privuklo 600 sudionika diljem svijeta. Pobjednički tim je točno predvidio 70% potresa tijekom sedmomjesečnog ispitnog razdoblja, pokazujući potencijal AI potpomognute prognoze potresa.
Međutim, važno je napomenuti da unatoč ovim napretcima, učinkovitost AI u predviđanju potresa još uvijek je u fazi razvoja. Lažne uzbune i propuštene prognoze uobičajene su, zahtijevajući veću razinu točnosti prije nego što prognoze postanu poduzimljive.
Osim toga, utjecaj AI nije ograničen samo na otkrivanje potresa. Industrije poput financija, zdravstva i društvenih medija već koriste AI za otkrivanje prijevara, pomoć u dijagnozi i personalizaciju korisničkih iskustava.
U zaključku, AI zajedno sa strojnim učenjem revolucioniralo je područje otkrivanja potresa i sustava ranog upozorenja. Iako postoje izazovi, potencijal AI da poboljša našu sposobnost predviđanja i prognoziranja seizmičkih događaja je ogroman. S tehnološkim napretkom, AI algoritmi će nastaviti evoluirati, konačno pridonoseći sigurnijem i pripremljenijem društvu pred prirodnim katastrofama.
The source of the article is from the blog trebujena.net