Novo istraživanje provedeno od strane IBM-a ističe brzu integraciju umjetne inteligencije (AI) u indijskim poduzećima, pri čemu iznimanih 59 posto aktivno implementira strategije AI-a u svoje operacije. Ovaj porast usvajanja AI-a potvrđuje konkretne koristi koje poduzeća u Indiji doživljavaju koristeći ovu tehnologiju.
Sandip Patel, izvršni direktor IBM Indija i Južna Azija, primjećuje pozitivni napredak, ali ističe potrebu za sveobuhvatnijom prihvaćanjem AI-a na većoj ljestvici. Iako su mnoga poduzeća napredovala u eksperimentiranju s AI-om, i dalje postoji oklijevanje u prelasku izvan eksperimentalne faze.
Patel naglašava važnost pouzdanih alata za upravljanje podacima i AI-om u osiguravanju odgovornog razvoja modela AI-a. Bez tih mjera, poduzeća se izlažu raznim izazovima, uključujući povredu privatnosti podataka, pravne probleme i etičke dileme.
IBM-ov Globalni indeks usvajanja AI-a, proveden u suradnji s tvrtkom Morning Consult, pruža daljnje uvide u krajolik AI-a unutar indijskih poduzeća. Studija otkriva da među velikim organizacijama 59 posto IT stručnjaka aktivno koristi AI, dok dodatnih 27 posto istražuje njegove potencijalne primjene. Također, 60 posto IT stručnjaka potvrđuje posvećenost svojih tvrtki u implementiranju generativne AI (generative AI).
Zanimljivo je da stručnjaci uključeni u AI projekte izvješćuju o ubrzanju ulaganja i implementacijskih napora u posljednje dvije godine. To uključuje dodjelu resursa za istraživanje i razvoj, usavršavanje radne snage i razvoj vlastitih AI rješenja.
Ipak, besprijekorna integracija AI tehnologija suočava se s nekoliko prepreka. Glavni izazovi koje navode poduzeća koja istražuju ili implementiraju AI uključuju ograničeno znanje o AI-u, nedostatak alata za razvoj modela AI-a, složenosti u integraciji projekata i skalabilnosti, etičke consideracije i izazove koje postavlja složenost podataka.
Dok indijska poduzeća navigiraju u evoluciji usvajanja AI-a, ključno je rješavati ove prepreke i iskoristiti transformacijski potencijal AI tehnologija. Na taj način poduzeća mogu poticati inovacije i unaprijediti svoju konkurentnost u digitalnom dobu.
Česta pitanja: usvajanje umjetne inteligencije (AI) u indijskim poduzećima
P: Kakvo je ključno otkriće IBM-ovog istraživanja o usvajanju AI-a u indijskim poduzećima?
O: Istraživanje je otkrilo da 59 posto indijskih poduzeća aktivno implementira strategije AI-a u svoje operacije.
P: Koje koristi doživljavaju indijska poduzeća koristeći AI?
O: U članku se spominje da konkretne koristi AI-a uključuju povećanje inovacija i unapređenje konkurentnosti u digitalnom dobu.
P: Što Sandip Patel, izvršni direktor IBM Indija i Južne Azije, ističe u vezi usvajanja AI-a?
O: Patel ističe potrebu za sveobuhvatnijim prihvaćanjem AI-a na većoj ljestvici, izvan eksperimentalne faze.
P: Zašto su važni upravljanje podacima i AI upravljanje za odgovorni razvoj modela AI-a?
O: Izuzetno je važno imati pouzdane alate za upravljanje podacima i AI-om kako bi se spriječili izazovi poput povrede privatnosti podataka, pravnih problema i etičkih dilema.
P: Što otkriva IBM-ov Globalni indeks usvajanja AI-a o IT stručnjacima u indijskim poduzećima?
O: Među velikim organizacijama, 59 posto IT stručnjaka aktivno koristi AI, a dodatnih 27 posto istražuje potencijalne primjene. Također, 60 posto IT stručnjaka potvrđuje posvećenost svojih tvrtki u implementiranju generativne AI.
P: Kako su se promijenili ulaganje i implementacijski napori u području AI-a u posljednje dvije godine?
O: Stručnjaci koji su uključeni u AI projekte izvješćuju o ubrzanju ulaganja i implementacijskih napora, uključujući dodjelu resursa za istraživanje i razvoj, usavršavanje radne snage i razvoj vlastitih AI rješenja.
P: Koje su neke od prepreka s kojima se suočava besprijekorna integracija AI tehnologija?
O: Izazovi koje se spominju uključuju ograničeno znanje o AI-u, nedostatak alata za razvoj modela AI-a, složenosti u integraciji projekata i skalabilnosti, etičke consideracije i izazove koje postavlja složenost podataka.
Ključni pojmovi i žargon:
– Umjetna inteligencija (AI): Simulacija procesa ljudske inteligencije pomoću strojeva, posebno računalnih sustava.
– Usvajanje AI-a: Proces integracije tehnologija i strategija umjetne inteligencije u poslovne operacije i procese.
– Upravljanje podacima: Ustanovljavanje politika, procesa i standarda za učinkovito upravljanje i korištenje podataka.
– Razvoj modela AI-a: Stvaranje i implementacija modela ili algoritama koji omogućavaju strojevima obradu informacija i donošenje odluka.
– Generativna AI: AI sustavi koji mogu stvarati nove i originalne sadržaje neovisno.
Predložene poveznice:
– IBM Umjetna inteligencija
– IBM Watson
– IBM Analytics: Umjetna inteligencija
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl