U brzom svijetu tehnologije, lako je da se poslovne organizacije osjećaju preplavljeno mogućnostima koje pruža umjetna inteligencija (AI). S obzirom na veliku ponudu AI sustava – od alata za povećanje učinkovitosti na radnom mjestu do chatbotova usmjerenih na korisnike – nije ni čudo da mnoge tvrtke osjećaju potrebu da se potpuno urone u ovu transformirajuću tehnologiju. Međutim, ključno je pristupiti integraciji AI-a strategijski, prema riječima Emmanuela Adelekea, partnera u Deloitteu specijaliziranog za savjetovanje, AI i usluge obrade podataka.
Adeleke vodi tvrtke u usvajanju strategijske perspektive kada je riječ o AI i podacima, shvaćajući da je ključno prepoznati vrijedne primjene kako bi se postigao mjerljiv povrat. Bilo da se radi o povećanju operativne učinkovitosti ili stvaranju personaliziranih korisničkih iskustava kako bi se postigao komercijalni uspjeh, Adeleke naglašava važnost stjecanja potrebnih vještina i talenata kako bi se AI učinkovito iskoristio.
Adeleke ističe da je regulacija AI-a još jedan važan aspekt. On priznaje različite pristupe regulaciji AI-a u različitim regijama, poput sveobuhvatnog AI zakona koji se razvija u Europskoj uniji, pod snažnim utjecajem GDPR-a. Dok neke regije potiču inovacije, druge se više oslanjaju na pristup temeljen na riziku. Međutim, bez obzira na specifičan pristup, Adeleke tvrdi da svaka regija širom svijeta teži implementiranju neke vrste regulative za AI.
Za tvrtke s globalnom prisutnošću, suočavanje s višestrukim regulatorskim okvirima predstavlja zanimljive izazove. Uravnoteženje cilja pružanja dosljednih korisničkih iskustava s zahtjevima za usklađenost u različitim regijama zahtijeva pažljivo razmatranje i prilagodbu. Adeleke vjeruje da će ovo putovanje predstavljati značajan rad za mnoge klijente u narednim godinama.
Sam put karijere Adelekea usredotočen je na njegovu strast prema podacima i njegovoj sposobnosti generiranja uvida, stvaranju vrijednosti i oblikovanju odluka. Bez obzira na pozadinu, on ohrabruje pojedince koji razmišljaju o karijeri u analitici podataka ili razmišljaju o promjeni karijere da se ne ograničavaju na temelju prethodnih iskustava. Prekvalifikacija i ponovno obrazovanje su prihvatljive opcije za sve zainteresirane za ulazak u ovo brzo rastuće područje. Jedinstvena ljepota karijere u podacima leži u mogućnosti kombiniranja kreativnosti s tehničkim stručnostima.
Zaključno, prihvaćanje potencijala AI-a zahtijeva strategijski pristup i razumijevanje regulatornih okvira. Uz pomoć stručnjaka poput Emmanuela Adelekea, tvrtke mogu prebroditi put do uspjeha i otključati pravu snagu AI-a.
Najčešća pitanja:
1. Na što Emmanuel Adeleke stavlja naglasak kada je riječ o integraciji AI-a u poslovanje?
Emmanuel Adeleke ističe važnost pristupa integraciji AI-a strategijski i prepoznavanju vrijednih primjena kako bi se postigao mjerljiv povrat. Također ističe potrebu za stjecanjem potrebnih vještina i talenata kako bi se AI učinkovito iskoristio.
2. Zašto je regulacija AI-a važna?
Regulacija AI-a važna je jer pomaže osigurati etičko korištenje AI tehnologije i štiti privatnost i prava pojedinaca. Adeleke tvrdi da svaka regija širom svijeta teži implementiranju neke vrste regulative za AI.
3. S kakvim se izazovima suočavaju tvrtke s globalnom prisutnošću u vezi s regulativnim okvirima za AI?
Tvrtke s globalnom prisutnošću suočavaju se s izazovima u uravnotežavanju cilja pružanja dosljednih korisničkih iskustava sa zahtjevima za usklađenošću u različitim regijama. Snalaženje u višestrukim regulativnim okvirima zahtijeva pažljivo razmatranje i prilagodbu.
4. Koje savjete Emmanuel Adeleke daje pojedincima zainteresiranima za karijeru u analitici podataka?
Emmanuel Adeleke ohrabruje pojedince zainteresirane za karijeru u analitici podataka da se ne ograničavaju na temelju prethodnih iskustava. On predlaže da je prekvalifikacija i ponovno obrazovanje prihvatljiva opcija u ovom brzo rastućem području gdje se kreativnost može kombinirati s tehničkom stručnošću.
Ključni pojmovi:
1. Umjetna inteligencija (AI) – simulacija ljudske inteligencije u strojevima koji su programirani da razmišljaju i uče poput ljudi.
2. Analitika podataka – proces analiziranja, transformiranja i modeliranja velikih količina podataka kako bi se otkrili značajni uvidi i donosile informirane poslovne odluke.
3. GDPR – Opća uredba o zaštiti podataka, propis u Europskoj uniji namijenjen zaštiti osobnih podataka pojedinaca i pružanju kontrole nad njihovom upotrebom.
Predložena povezana veza:
Deloitte – Posjetite Deloitteovu web stranicu kako biste saznali više o njihovim uslugama savjetovanja, uključujući AI i analitiku podataka.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com