Na svjetskoj sceni umjetne inteligencije chatbotova pojavljuje se novi igrač pod imenom Reka. Pod vodstvom singapurskog znanstvenika Yi Taya, Reka ima ambiciju parirati velikanima industrije poput Google Geminija (nekada poznat kao Google Bard) i OpenAI-jevog ChatGPT-a, sa svojim višejezičnim modelom nazvanim Reka Flash.
Opremljen s impresivnih 21 milijardu parametara i obučen na preko 32 jezika, Reka Flash ima potencijal natjecati se s Google Gemini Pro i ChatGPT 3.5 u raznim mjerilima umjetne inteligencije. No, Reka ne staje samo na tome. Tvrtka je također razvila više kompaktnu verziju modela nazvanu Reka Edge, koja ima 7 milijardi parametara i specifično je dizajnirana za upotrebu na uređajima.
Iako Rekini obučavajući parametri možda nisu toliko obimni kao oni kod ChatGPT-a i Google Geminija, važno je napomenuti da kompaktni modeli umjetne inteligencije imaju svoje prednosti. Google, primjerice, ima vlastiti model umjetne inteligencije nazvan Gemini Nano, koji se koristi na mobilnim uređajima poput pametnih telefona i koristi samo 1.8 milijardi parametara. U tom smislu, čini se da Reka Edge ima prednost pred svojim konkurentima.
Jedna od značajki koja se ističe kod Reka Flasha je višejezična sposobnost. Korisnici mogu komunicirati s chatbotom na različitim jezicima, a Reka Flash pruža točne prijevode. Bot također razbija svoj proces prijevoda, objašnjavajući svaku riječ i kako doprinosi cjelovitoj rečenici.
Reka Flash ima korisničko sučelje koje podsjeća na ChatGPT, čineći ga intuitivnim i jednostavnim za upotrebu. Dodatno, chatbot Reka, poznat kao Yasa, nudi više od općeg znanja i rješavanja problema. Može dijeliti šale, priče i čak pomoći korisnicima pri prevoditeljskim zadacima.
Iako znanje Reka Flasha možda nije ažurirano s najnovijim događanjima u svijetu, njegova izvedba nadmašuje druge alternative chatbota. Ističe se ne samo zbog svojih impresivnih višejezičnih sposobnosti, već i zbog vizualno privlačnog sučelja i manje robotske osobnosti.
U svijetu u kojem dominiraju jezički AI modeli, Reka je spremna ostaviti svoj trag i izazvati gigante svojim inovativnim pristupom višejezičnim chatbotovima.
Često postavljana pitanja:
The source of the article is from the blog klikeri.rs