U revolucionarnom razvoju znanstvenici su stvorili umjetnu inteligenciju (AI) alat koji može odrediti funkciju nepoznatih proteina s izvanrednom točnošću. Razvijen od strane istraživača na King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), ovaj alat nadmašuje postojeće metode u predviđanju funkcija proteina i ima kapacitet analizirati proteine koji nemaju jasnu podudarnost u postojećim skupovima podataka.
AI alat, poznat kao DeepGO-SE, koristi se velikim jezičkim modelima sličnim onima koji se koriste u generativnim AI alatima. Međutim, ide korak dalje koristeći logičko zaključivanje kako bi izvukao smislene zaključke o funkcijama proteina. Izgradnjom modela na temelju općih bioloških principa, alat može logički obraditi rezultate i zaključiti najvjerojatniji scenarij za funkciju proteina.
Prema Robertu Hoehndorfu, voditelju KAUST Bio-Ontology Research Group, ovaj je način vrlo svestran, posebno kada se radi o razmišljanju o podacima i hipotezama koje generiraju druge modele strojnog učenja. Alat je dokazao svoju učinkovitost uspješnim predviđanjem molekularnih funkcija slabo shvaćenih proteina, nadmašivši preko 1600 algoritama na međunarodnom natjecanju alata za predviđanje funkcija.
KAUST tim sada koristi DeepGO-SE za istraživanje funkcija tajanstvenih proteina koji se nalaze u pustinjskim biljkama koje uspješno opstaju u ekstremnim uvjetima. Nadaju se da će ovaj alat otkriti nove proteine koji bi mogli biti korisni za biotehnološke primjene. Potencijalne primjene DeepGO-SE su opsežne, uključujući otkrivanje lijekova, analizu metaboličkih putova, povezanosti s bolestima, inženjering proteina i traženje specifičnih proteina od interesa.
Ovaj proboj obećava revoluciju u istraživanju proteina, pružajući znanstvenicima moćan alat za otkrivanje unutarnjih procesa u stanicama. Mogućnost analiziranja nepoznatih proteina i predviđanja njihovih funkcija značajno će ubrzati naše razumijevanje bioloških procesa i otvoriti nove puteve za inovacije i otkrića u različitim područjima. Dok istraživanje napreduje, znanstvenici diljem svijeta s oduševljenjem prihvaćaju ovaj AI alat i njegov potencijal za otkrivanje tajni nepoznatih proteina.
FAQ:
1. Što je revolucionarni razvoj u istraživanju proteina?
– Znanstvenici su stvorili umjetnu inteligenciju (AI) alat pod nazivom DeepGO-SE koji može odrediti funkciju nepoznatih proteina s izvanrednom točnošću.
2. Tko je razvio alat DeepGO-SE?
– Alat su razvili istraživači s King Abdullah University of Science and Technology (KAUST).
3. Kako DeepGO-SE nadmašuje postojeće metode u predviđanju funkcija proteina?
– DeepGO-SE koristi velike jezične modele slične onima koji se koriste u generativnim AI alatima. Ide korak dalje koristeći logičko zaključivanje kako bi izvukao smislene zaključke o funkcijama proteina na temelju općih bioloških principa.
4. Koje su raznolike primjene alata DeepGO-SE?
– DeepGO-SE ima primjene u razmišljanju o podacima i hipotezama, otkrivanju lijekova, analizi metaboličkih putova, povezanostima s bolestima, inženjeringu proteina i traženju specifičnih proteina od interesa.
5. Koliko je učinkovit DeepGO-SE?
– DeepGO-SE je uspješno predvidio molekularne funkcije slabo shvaćenih proteina, nadmašujući preko 1600 algoritama u međunarodnom natjecanju alata za predviđanje funkcija.
Definicije:
– Umjetna inteligencija (AI): Razvoj računalnih sustava ili strojeva koji mogu obavljati zadatke koji bi obično zahtijevali ljudsku inteligenciju.
– Protein: Velika biomolekula sastavljena od jednog ili više lanaca aminokiselina koji obavljaju razne funkcije u živim organizmima.
– Logičko zaključivanje: Veza između dvaju tvrdnji u kojoj istinitost jedne tvrdnje implicira istinitost druge.
Predloženi povezani linkovi:
– King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)
– ScienceDirect (glavna domena za znanstvene članke)
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl