Uzbudljivost oko umjetne inteligencije (AI) i čipova koji je pokreću doseže nove visine. Rasprave između izvršnog direktora OpenAI-a Sama Altmana i investitora o projektu AI čipa izazvale su nevjerojatnu količinu pitanja i spekulacija. Iako je potencijal generativne AI da transformira razne industrije i radne procese neosporan, raste zabrinutost zbog obima traženog ulaganja.
Umjesto milijardi, zahtjev za tisućama milijardi dolara koji je iznio Altman ističe koliko je sektor AI-ja postao prenapuhan. Međutim, usporedba s dobu dotcom balona, kada su investitori očekivali da će internet revolucionizirati svijet, pruža važnu opomenu. Tada su cijene dionica telekomunikacijskih tvrtki dosegle rekordne razine jer su investitori vjerovali da će proizvođači hardvera i telekomunikacijske tvrtke izaći kao pobjednici. Nažalost, propast industrije je došla prije nego se očekivalo, što je rezultiralo bankrotima i padom cijena dionica.
Danas je chip industrija nova kraljica u krajoliku AI-ja. Kako AI modeli postaju sve složeniji, potražnja za čipovima se povećava, što rezultira osjećajem hitnosti da se osigura opskrbni lanac proizvodnje čipova. No koliko će dugo trajati ova nestašica? Prije samo dvije godine, automobilska industrija se suočila s ozbiljnim nedostatkom automobilskih čipova, što je uzrokovalo poremećaje. Međutim, situacija se normalizirala u roku od godine dana, a sada čak postoji višak određenih vrsta čipova.
Još jedna zabrinutost u uzbuni oko AI čipova je rizik od prekapacitiranosti. Stariji čipovi već se bore s tim problemom, što dovodi do smanjenja proizvodnje i financijskih gubitaka za proizvođače čipova. Izgradnja više od 70 novih tvornica za proizvodnju čipova pogoršava situaciju. Osim toga, stopa globalnih isporuka silicijskih ploča opada, sugerirajući da rast sektora čipova možda neće ispuniti napuhana očekivanja potaknuta procvatom AI-ja.
Osim toga, čipovi brzo postaju standardizirani kako tehnologija napreduje. Resursi koji su prije bili visoko traženi s vremenom postanu dostupni i pristupačniji. Kako čipovi postaju brži i učinkovitiji svake godine, tvrtke bi na kraju mogle trošiti manje na čipove u budućnosti nego što su prvobitno predviđale.
Iako su prihodi od AI-ja već u porastu, šira primjena AI-ja u poslovnim subjektima još je uvijek na vidiku. Važno je naučiti iz povijesti i izbjeći zamke pretjeranih očekivanja i nepromišljenih ulaganja. Iako AI neosporno obećava, ključno je pristupiti mu s cjelovitim razumijevanjem kada će se dogoditi transformacija. Uostalom, povijest ima način ponavljanja, a posljedice nekontroliranog hypea mogu biti skupe.
Često postavljana pitanja:
1. Kakva je zabrinutost u vezi s obimom traženog ulaganja za AI?
Odgovor: Raste zabrinutost oko traženih tisuća milijardi dolara za ulaganje u AI, što ukazuje da sektor AI-ja može biti prenapuhan.
2. Kako je chip industrija povezana s krajolikom AI-ja?
Odgovor: Chip industrija je ključna u krajoliku AI-ja jer AI modeli postaju sve složeniji, što dovodi do povećane potražnje za čipovima. Osiguravanje opskrbnog lanca proizvodnje čipova postalo je hitno.
3. Koliko dugo bi nestašica čipova mogla trajati?
Odgovor: Članak ne daje definitivan odgovor, ali spominje da se nestašice u industriji čipova, poput automobilske industrije, normaliziraju unutar godinu dana.
4. Kakav je rizik prekapacitiranosti u uzbuni oko AI čipova?
Odgovor: Izgradnja brojnih novih tvornica za proizvodnju čipova i postojeći problem prekapacitiranosti starijih generacija čipova stvaraju zabrinutost zbog buduće profitabilnosti proizvođača čipova.
5. Što se događa s potražnjom i dostupnošću čipova kako tehnologija napreduje?
Odgovor: Kako tehnologija napreduje, čipovi postaju brži, učinkovitiji i dostupniji tijekom vremena. To znači da tvrtke mogu završiti trošiti manje na čipove u budućnosti nego što su prvobitno predviđale.
6. Je li šira primjena AI-a u poslovnim subjektima već raširena?
Odgovor: Ne, unatoč porastu prihoda od AI-ja, šira primjena AI-a u poslovnim subjektima još je uvijek na vidiku. Važno je pristupiti AI-u s realnim razumijevanjem vremenskog okvira za transformaciju.
Definicije:
1. Umjetna inteligencija (AI): Simulacija ljudske inteligencije u strojevima koji su programirani da razmišljaju i uče kao ljudi, omogućujući im obavljanje zadataka koji bi obično zahtijevali ljudsku inteligenciju.
2. AI čip: Specijalizirani čip dizajniran za izvođenje zadataka povezanih s AI-jem, poput obrade velike količine podataka, izvođenja složenih algoritama i izvršavanja modela strojnog učenja.
3. Generativna AI: Vrsta AI-ja koja se usredotočuje na stvaranje novog i originalnog sadržaja umjesto jednostavne analize ili tumačenja postojećih podataka.
4. Dotcom balon: Odnosi se na spekulativnu euforiju i kasniju propast globalne tehnološke industrije, posebno internetskih tvrtki, krajem 1990-ih i početkom 2000-ih.
5. Silicijska ploča: Tanak komad silicija koji se koristi za izradu integriranih krugova (čipova) u poluvodičkoj industriji.
Prijedlozi povezanih veza:
– OpenAI: OpenAI, organizacija spomenuta u članku, istraživačka je organizacija usmjerena na razvoj umjetne opće inteligencije.
– NVIDIA: NVIDIA je vodeća tvrtka u chip industriji, poznata po moćnim GPU-ovima koji imaju značajnu ulogu u AI računanju.
– Intel: Intel je još jedan veliki igrač u industriji čipova, specijaliziran za mikroprocesore i druge poluvodičke komponente.
The source of the article is from the blog elblog.pl