Upotreba umjetne inteligencije (AI) u javnim ugovorima ima potencijal da revolucionizira industriju. Kroz prilagođene AI rješenja koja su trenirana i implementirana za specifične upotrebe, tvrtke mogu doživjeti značajno poboljšanje u učinkovitosti i konkurentnosti. Ključ leži u pristupu svježim i pouzdanim podacima, koji omogućuje AI da omogući javnim izvođačima, posebno malim i srednjim tvrtkama, da izjednače uvjete s većim konkurentima.
Jedno područje gdje AI zaista može izmijeniti situaciju za javne izvođače je osvajanje poslovanja. Kroz AI potpomognutu analitiku, tvrtke mogu djelotvorno procijeniti i prioritizirati poslove pregledavanjem velikih skupova podataka i identificiranjem novih poslovnih prilika. Algoritmi strojnog učenja mogu predvidjeti vjerojatnost uspjeha za različite projekte, pomažući donositeljima odluka da oblikuju informirane odluke o osvajanju koje se usklađuju s njihovim prioritetima rasta.
Još jedan vitalan aspekt u kojem se AI ističe je pojednostavljenje procesa izrade prijedloga. Korištenjem inteligentnih alata za analizu podataka, odlučitelji tvrtki mogu pojednostaviti stvaranje prijedloga vizualizacijom složenih scenarija, identifikacijom uzoraka i izradom ponuda koje udovoljavaju specifikacijama klijenata. AI alati integrirani u upravljanje odnosima s klijentima i sustave planiranja resursa tvrtke mogu pojednostaviti izradu zahtjeva za prijedlogom, povećati kapacitet generiranja prijedloga i poboljšati kvalitetu prijedloga bez potrebe za dodatnim osobljem.
Dodatno, AI može ojačati odnose s klijentima pružajući dublji uvid u njihove preferencije, probleme i povratne informacije. Razumijevanjem klijenata na bolji način, tvrtke mogu uskladiti svoje prijedloge i usluge sa prioritetima klijenata. AI alati omogućuju stvaranje relevantnih informacija koje mogu informirati strategije razvoja poslovanja i marketinga usmjerene prema određenim tržišnim segmentima i potencijalnim klijentima, rezultirajući hiperpersonaliziranim sadržajem i poboljšanim korisničkim iskustvom.
Kada je riječ o izvršenju projekata, AI može poboljšati rezultate u pogledu zadovoljstva klijenata i profitabilnosti. Automatizacija različitih zadataka poput kodiranja projekata, stvaranja zadataka, obrade plaćanja i upozorenja o ključnim trenucima može rezultirati bržim donošenjem odluka i poboljšanom učinkovitošću. AI potpomognuta prediktivna analitika može optimizirati projektne timove na temelju analize vještina, certifikata i performansi, istovremeno pomažući u upravljanju resursima i transparentnosti lanca opskrbe.
Sposobnosti AI-ja proširuju se i na upravljanje usklađenosti s propisima. Automatizacijom regulatornih provjera i kontinuiranim praćenjem regulatornog okvira, alati za AI mogu osigurati usklađenost s postupcima i zahtjevima više agencija. Mogu otkriti odstupanja od utvrđenih postupaka i pružiti automatska upozorenja za rješavanje problema prije nego što postanu ozbiljni.
Konačno, AI poboljšava sigurnost podataka identificiranjem ranjivosti u IT infrastrukturi tvrtke i označavanjem mogućih napada. Pomoću inteligentnih alata za identifikaciju prijetnji, tvrtke mogu proaktivno zaštititi svoje podatke i smanjiti rizike.
Da bi u potpunosti iskoristile potencijal AI-ja u javnim ugovorima, tvrtke moraju staviti naglasak na nekoliko osnovnih principa. Uspješnost u programima poput Certifikacije o zrelosti kibernetičke sigurnosti (CMMC) ključna je za zaštitu privatnosti i sigurnosti podataka. Pouzdani i kvalitetni podaci su od ključne važnosti za točna saznanja dobivena putem AI-ja. Integrirano digitalno okruženje nužno je za neprekidan protok podataka i sigurnost. Naposljetku, tvrtke trebaju imati stručno osoblje osposobljeno za validaciju, testiranje, implementaciju i upravljanje AI sustavima na usklađen način.
Prihvaćanjem AI-ja i primjenom tih osnovnih načela, javni izvođači mogu otključati ogroman potencijal ove tehnologije. Osnaživanje njihovih timova s mogućnostima AI-ja omogućit će tvrtkama da djeluju učinkovitije i pruže poboljšane poslovne rezultate, što će dovesti do poboljšane konkurentnosti i unaprjeđenih poslovnih ishoda.
Često postavljana pitanja o AI-ju u javnim ugovorima:
1. Kako AI može pomoći javnim izvođačima?
AI može revolucionizirati industriju javnih ugovora pružajući prilagođena rješenja koja poboljšavaju učinkovitost i konkurentnost. Može pomoći u osvajanju poslovanja, pojednostavljivanju procesa izrade prijedloga, ojačavanju odnosa s klijentima, optimizaciji izvršenja projekata, upravljanju usklađenošću i unaprjeđenju sigurnosti podataka.
2. Na koji način AI može pomoći u osvajanju poslovanja?
Kroz AI potpomognutu analitiku, tvrtke mogu procijeniti i prioritizirati poslove analizom velikih skupova podataka i identifikacijom novih poslovnih prilika. Algoritmi strojnog učenja mogu predvidjeti vjerojatnost uspjeha za različite projekte, pomažući donositeljima odluka da budu informirani prilikom odabira poslovnih prilika.
3. Kako AI pojednostavljuje proces izrade prijedloga?
Korištenjem inteligentnih alata za analizu podataka, odlučitelji tvrtki mogu pojednostaviti stvaranje prijedloga vizualizacijom složenih scenarija, identifikacijom uzoraka i izradom ponuda koje udovoljavaju specifikacijama klijenata. AI alati integrirani u upravljanje odnosima s klijentima i sustave planiranja resursa tvrtke mogu pojednostaviti izradu zahtjeva za prijedlogom.
4. Kako AI može ojačati odnose s klijentima?
AI pruža dublji uvid u preferencije, probleme i povratne informacije klijenata, omogućujući tvrtkama da usklade svoje prijedloge i usluge s prioritetima klijenata. AI alati omogućuju stvaranje relevantnih informacija koje informiraju strategije razvoja poslovanja i marketinga usmjerene prema određenim tržišnim segmentima i potencijalnim klijentima.
5. Koje su prednosti AI-ja u izvršavanju projekata?
AI može poboljšati rezultate u pogledu zadovoljstva klijenata i profitabilnosti automatizacijom različitih zadataka poput kodiranja projekata, stvaranja zadataka, obrade plaćanja i upozorenja o ključnim trenucima. AI potpomognuta prediktivna analitika može optimizirati projektne timove, pomoći u upravljanju resursima i osigurati transparentnost lanca opskrbe.
6. Kako AI podržava upravljanje usklađenošću?
Automatizacijom regulatornih provjera i praćenjem regulatornog okvira, AI alati osiguravaju usklađenost s postupcima i zahtjevima više agencija. Mogu otkriti odstupanja od utvrđenih postupaka i pružiti automatska upozorenja za rješavanje problema prije nego što postanu ozbiljni.
7. Kako AI poboljšava sigurnost podataka?
AI identificira ranjivosti u IT infrastrukturi tvrtke i označava moguće napade, proaktivno štiteći podatke i smanjujući rizike.
8. Koje osnove tvrtke trebaju staviti na prvo mjesto prilikom korištenja AI-ja u javnim ugovorima?
Tvrtke trebaju staviti naglasak na usklađenost s programima poput Certifikacije o zrelosti kibernetičke sigurnosti (CMMC), osloniti se na pouzdane i kvalitetne podatke, uspostaviti integrirano digitalno okruženje za neprekidan protok podataka i sigurnost te imati stručno osoblje osposobljeno za validaciju, testiranje, implementaciju i upravljanje AI sustavima na usklađen način.
Definicije:
– Umjetna inteligencija (AI): Upotreba računalnih sustava i algoritama za obavljanje zadataka koji obično zahtijevaju ljudski intelekt, poput vizualnog prepoznavanja, prepoznavanja govora, donošenja odluka i rješavanja problema.
–
The source of the article is from the blog regiozottegem.be