S povećanom prevalencijom generativnih AI alata na radnom mjestu, može biti lako pretpostaviti da su ljudski radnici spremni ustupiti svoje uloge kao primarni izvori mudrosti i informacija. Međutim, istraživanje provedeno od strane platforme za produktivnost Slack i istraživačke tvrtke YouGov sugerira da ljudi nisu sasvim spremni odustati od svojih radnih stilova sličnih istražiteljima.
Istraživanje je obuhvatilo 15.492 zaposlenika s radnim stolovima diljem svijeta i utvrdilo je da gotovo jedan od tri australska radnika sebe smatra ‘Detektivom’. Ova persona karakterizira snažna osobna znatiželja za pronalaženjem informacija sami, umjesto da se oslanjaju na njihovu prezentaciju. Studija je također identificirala četiri druge različite radne persone: ‘Road Warriors’, ‘Networkers’, ‘Problem Solvers’ i ‘Expressionists’.
Detektivi, koji su češći u zapadnim zemljama, pokazuju vrijednost pronalaženja ispravnih informacija brzo i dijeljenje istih s članovima svog tima. Pokreće ih osjećaj svrhe i radne sigurnosti, a pokazuju organizacijske vještine i preferiraju rješavanje stvari sami. Detektive opisuju njihove kolege kao vještne u pronalaženju informacija i posjedovanje sveobuhvatnog razumijevanja onoga što se događa u tvrtki.
Čak i uz generativne AI-u pokretane robote, detektivi ostaju vrijedni članovi tima. Prema Dereku Laneyu, Slack APAC tehnološkom evanđelistu u Salesforceu, ključno je kako brzo pronaći odgovore i pomoći drugima da se lako povežu s tim informacijama. Zato je izgradnja kulture samostalnosti unutar timova, gdje se pojedinci potiču da prvo sami pronađu odgovore prije traženja pomoći, može značajno poboljšati produktivnost.
Iako se predviđa da će generativni AI postati sveprisutan na radnom mjestu, s više od 80% poduzeća koje će usvojiti takve alate do 2026. godine, potreba za radom sličnim detektivu će opstati. Bez obzira na preciznost i učinkovitost AI alata, i dalje postoji vrijednost ljudske intuicije i sposobnosti korištenja tihaktnog znanja. Alati za suradnju, poput onih koje nudi Slack, ciljaju zahvatiti i sintetizirati to tihako znanje, pomažući timovima da rade učinkovitije i izbjegavaju ponovno izmišljanje točka.
Zaključno, iako bi generativni AI alati mogli postati neizbježni u načinu rada, istraživanje sugerira da ljudski radnici, posebno oni s radnim stilom sličnim detektivima, i dalje igraju važnu ulogu na radnom mjestu. Sposobnost brzog pronalaska informacija i njihovo učinkovito dijeljenje i dalje ima vrijednost čak i usred rasta AI-a. Izgradnja kulture samostalnosti i poticanje pojedinaca da sami pronalaze odgovore može povećati produktivnost i iskoristiti moć ljudske intuicije.
Često postavljana pitanja:
1. Koje su različite radne persone identificirane u istraživanju?
Istraživanje je identificiralo pet različitih radnih personi: ‘Detektive’, ‘Road Warriors’, ‘Networkers’, ‘Problem Solvers’ i ‘Expressionists’.
2. Koliko je zaposlenika s radnim stolovima sudjelovalo u istraživanju?
Istraživanje je obuhvatilo 15.492 zaposlenika s radnim stolovima diljem svijeta.
3. Kako se karakterizira persona ‘Detektiv’?
Persona ‘Detektiv’ karakterizira snažna osobna znatiželja za pronalaženjem informacija sami, umjesto da se oslanjaju na njihovu prezentaciju. Oni cijene pronalaženje ispravnih informacija brzo, dijeljenje istih s članovima svog tima i opisani su kao vještini u pronalaženju informacija i posjedovanje sveobuhvatnog razumijevanja onoga što se događa u tvrtki.
4. Koja je važnost izgradnje kulture samostalnosti unutar timova?
Izgradnja kulture samostalnosti unutar timova, gdje se pojedinci potiču da prvo sami pronađu odgovore prije traženja pomoći, može značajno poboljšati produktivnost. Ova sposobnost da brzo pronalazimo odgovore i pomažemo drugima da se lako povežu s informacijama ključna je na radnom mjestu.
5. Hoće li generativni AI alati zamijeniti ljudske radnike?
Iako se predviđa da će generativni AI postati sveprisutan na radnom mjestu, istraživanje sugerira da ljudski radnici, posebno oni s radnim stilom sličnim detektivima, i dalje igraju važnu ulogu. Ljudska intuicija i sposobnost korištenja tihaktnog znanja ima vrijednost čak i uz preciznost i učinkovitost AI alata.
6. Kako alati za suradnju poput Slacka mogu pomoći timovima da rade učinkovitije?
Alati za suradnju poput Slacka ciljaju zahvatiti i sintetizirati tihaktno znanje, pomažući timovima da rade učinkovitije i izbjegavaju ponovno izmišljanje točka. Takvi alati mogu olakšati učinkovito dijeljenje informacija i poboljšati ukupnu produktivnost.
Ključni pojmovi:
– Generativni AI: AI alati ili sustavi koji mogu generirati novi sadržaj ili odgovore na temelju uzoraka i postojećih podataka.
– Radne persone: Različite karakteristike i radni stilovi koje zaposlenici iskazuju na radnom mjestu.
– Tihako znanje: Znanje koje je teško izraziti ili kodificirati, obično stečeno na temelju iskustva i intuicije.
Predloženi povezani linkovi:
– Slack
– Salesforce
The source of the article is from the blog radardovalemg.com