Zamislite svijet u kojem vaš pametni telefon može precizno detektirati vašu respiratornu bolest jednostavno analizirajući zvuk vašeg kašlja. Dok zvuči kao nešto iz znanstveno-fantastičnog romana, grupa znanstvenika i liječnika sa Sveučilišta u Washingtonu približava tu ideju stvarnosti.
Koristeći moć strojnog učenja, ovi istraživači razvili su aplikaciju koja može identificirati različite vrste kašlja povezane s raznim bolestima, počevši s tuberkulozom (TB). Tuberkuloza je ozbiljna bakterijska infekcija koja zahvaća pluća i odnosi živote 1,5 milijuna ljudi svake godine prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji.
Dr. David Horne, izvanredni profesor za plućne bolesti, intenzivnu njegu i medicinu sna, zajedno sa svojim timom, ima za cilj omogućiti pristup ovoj tehnologiji putem pametnih telefona. Prikupljanjem podataka od potvrđenih pacijenata s tuberkulozom i uspoređivanjem njihovih zvukova kašlja sa zvukovima kašlja onih bez tuberkuloze, trenirali su algoritam strojnog učenja da analizira frekvencijske obrasce prisutne u audio zapisima.
“Dok to možda nije vidljivo ljudskom uhu, algoritam strojnog učenja može detektirati suptilne razlike u zvuku kašlja koje mogu razlikovati slučajeve tuberkuloze od slučajeva bez tuberkuloze”, objašnjava Manuja Sharma, doktorska studentica uključena u istraživanje.
Doprinosi istraživačkog tima su revolucionarni. Njihova aplikacija, koristeći uobičajeni mikrofon pametnog telefona, pokazala je veću točnost u predviđanju kašlja uzrokovanih aktivnom tuberkulozom u usporedbi s skupljim mikrofonima. Ovaj napredak ima potencijal za revolucioniranje procesa probira u zajednicama gdje su stope tuberkuloze visoke, ali su resursi za dijagnozu ograničeni.
Istraživači također planiraju proširenje aplikacije kako bi obuhvatili kašljeve uzrokovane drugim dišnim bolestima poput COVID-19, upale pluća i astme. Vjeruju da bi ova tehnologija mogla pružiti brze i ekonomične alate za probir, omogućujući zdravstvenim stručnjacima da identificiraju osobe s visokim rizikom od respiratornih bolesti.
Iako još ima mnogo istraživanja i razvoja, ovaj inovativni pristup dijagnosticiranju dišnih bolesti pokazuje veliko obećanje. U svijetu u kojem su pametni telefoni postali neizostavan dio naših života, ova tehnologija bi mogla donijeti zdravstvenu skrb doslovno naše prste, osnažujući pojedince i poboljšavajući javno zdravlje diljem svijeta.
FAQ Sekcija:
1. Što je Sveučilište u Washingtonu razvilo?
Sveučilište u Washingtonu razvilo je aplikaciju koja može identificirati različite vrste kašlja povezane s raznim bolestima, počevši s tuberkulozom (TB).
2. Što je tuberkuloza (TB)?
Tuberkuloza je ozbiljna bakterijska infekcija koja prvenstveno zahvaća pluća, ali može zahvatiti i druge dijelove tijela. Prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji, godišnje odnosi živote 1,5 milijuna ljudi.
3. Kako aplikacija radi?
Aplikacija prikuplja podatke od potvrđenih pacijenata s tuberkulozom i uspoređuje njihove zvukove kašlja sa zvucima kašlja onih bez tuberkuloze. Algoritam strojnog učenja zatim analizira frekvencijske obrasce prisutne u audio zapisima kako bi razlikovao slučajeve tuberkuloze od slučajeva bez tuberkuloze.
4. Koje su zaključci istraživanja?
Istraživači su otkrili da aplikacija, koristeći uobičajeni mikrofon pametnog telefona, pokazuje veću točnost u predviđanju kašlja uzrokovanih aktivnom tuberkulozom u usporedbi s skupljim mikrofonima.
5. Kakav je potencijalni utjecaj ove tehnologije?
Ovaj napredak ima potencijal za revolucioniranje procesa probira u zajednicama gdje su stope tuberkuloze visoke, ali su resursi za dijagnozu ograničeni. Također se može proširiti kako bi obuhvatila kašljeve uzrokovane drugim dišnim bolestima poput COVID-19, upale pluća i astme.
Definicije:
1. Strojno učenje: Grana umjetne inteligencije koja omogućuje računalima da uče i donose predviđanja ili odluke bez eksplicitnog programiranja.
2. Tuberkuloza (TB): Ozbiljna bakterijska infekcija koja prvenstveno zahvaća pluća, ali može zahvatiti i druge dijelove tijela.
Predložene poveznice:
1. Svjetska zdravstvena organizacija: Službena internetska stranica Svjetske zdravstvene organizacije koja pruža informacije o raznim zdravstvenim temama, uključujući tuberkulozu.
2. Sveučilište u Washingtonu: Službena internetska stranica Sveučilišta u Washingtonu, gdje su istraživači razvili aplikaciju za dijagnosticiranje dišnih bolesti.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe