Equitus AI, tvrtka sa sjedištem u Tampi Bay-u, otkrila je KGNN (izgovara se ‘Kajun’), prvu platformu na svijetu koja koristi Neuralnu mrežu na bazi Znanja. KGNN kombinira najnovije neuronske mreže s generacijom sljedeće razine znanja kako bi preoblikovala krajolik ujedinjavanja podataka.
Za razliku od tradicionalnih grafova znanja, KGNN omogućuje dinamičko uključivanje podataka, semantičko zaključivanje i fleksibilno donošenje odluka. Njegove napredne mogućnosti omogućuju razumijevanje i interakciju s kompleksnim i fragmentiranim ekosustavima podataka, rješavajući povijesna ograničenja ujedinjavanja podataka.
KGNN se ističe u naprednom zaključivanju i analizi koristeći sofisticirane algoritme koji prepoznaju kontekst i otkrivaju skrivene uzorke unutar ogromnih skupova podataka. Ovaj transformacijski pristup generira značajne i uporabne informacije, što organizacijama omogućuje da donose informirane i strateške odluke.
KGNN je dizajniran za kontinuiranu evoluciju, prilagođavajući se strukturnim i podacima promjena unutar svojeg grafa tijekom vremena. Njegove dinamične mogućnosti učenja i zaključivanja omogućuju izvedbu novih informacija na temelju definiranih podataka i pravila, osiguravajući da platforma ostane na čelu unifikacije znanja i primjene.
Jedna od ključnih snaga KGNN-a je njegova predanost proizvodnji koherentnog i interoperabilnog znanja. Pridržavanjem standardnih formata podataka i korištenjem upitnih jezika, KGNN omogućuje jednostavno uključivanje i dijeljenje podataka između različitih sustava. Ovaj interoperabilni dizajn pruža dublje i povezano razumijevanje podataka, prelazeći osnovno agregiranje činjenica.
Platforma je dostupna kao fleksibilno rješenje srednjeg sloja koje se može implementirati lokalno ili u oblaku. Zahvaljujući svojoj agnostičnosti prema sustavu i podacima, KGNN se lako integrira s postojećom infrastrukturom u različitim industrijama i organizacijama, omogućujući besprijekorno uključivanje.
KGNN tvrtke Equitus AI predstavlja značajan korak naprijed u području umjetne inteligencije, omogućavajući tvrtkama potpunu iskoristivost njihovih ulaganja u podatke za optimizirano donošenje odluka i stratešku viziju. S revolucionarnim mogućnostima, KGNN postavlja novi standard za ujedinjavanje podataka i donosi nove mogućnosti u svijet grafova znanja.
O Equitus AI:
Equitus AI je vodeća tehnološka tvrtka s jakim dosjeom u rješavanju složenih problema za vojsku, Posebne operativne snage (SOCOM) i Ministarstvo obrane. Njihov inovativni pristup automatskom ujedinjavanju podataka revolucionira integraciju grafa znanja, pružajući fleksibilan i povezan sustav koji prevladava uobičajene probleme integracije podataka. Fokus Equitus AI-a na skalabilnosti i optimizaciji obrade grafova osigurava učinkovito rukovanje velikim količinama podataka.
FAQ odjeljak:
P: Što je KGNN?
O: KGNN (izgovara se ‘Kajun’) je kratica za Knowledge Graph Neural Network, platformu koju je razvila tvrtka Equitus AI. Ona kombinira neuronske mreže s grafovima znanja kako bi revolucionirala ujedinjavanje podataka.
P: Koje su prednosti KGNN-a?
O: KGNN omogućuje dinamičko uključivanje podataka, semantičko zaključivanje i fleksibilno donošenje odluka. Može razumjeti kompleksne i fragmentirane ekosustave podataka, omogućavajući organizacijama informirano i strateško donošenje odluka.
P: Kako KGNN analizira podatke?
O: KGNN koristi sofisticirane algoritme za prepoznavanje konteksta i skrivenih uzoraka unutar skupova podataka. Ovaj pristup generira značajno i upotrebljivo znanje za napredno zaključivanje i analizu.
P: Može li se KGNN prilagoditi promjenama podataka tijekom vremena?
O: Da, KGNN je dizajniran za kontinuiranu evoluciju i može se prilagoditi strukturnim i podacima promjena unutar svog grafa tijekom vremena. Ima dinamične mogućnosti učenja i zaključivanja kako bi izveo nove informacije na temelju definiranih podataka i pravila.
P: Kako KGNN olakšava uključivanje i dijeljenje podataka?
O: KGNN se pridržava standardnih formata podataka i koristi upitne jezike, olakšavajući integraciju i dijeljenje podataka između različitih sustava. Osigurava koherenciju i interoperabilnost znanja.
P: Je li KGNN kompatibilan s postojećom infrastrukturom?
O: Da, KGNN je dostupan kao fleksibilno rješenje srednjeg sloja koje se može implementirati lokalno ili u oblaku. On je nepristran prema sustavu i podacima, omogućujući laku integraciju s postojećom infrastrukturom u različitim industrijama i organizacijama.
Ključni pojmovi / žargon:
– Knowledge Graph Neural Network (KGNN): Platforma koju je razvio Equitus AI koja kombinira neuronske mreže s grafovima znanja.
– Neuronske mreže: Napredni algoritmi inspirirani ljudskim mozgom, koriste se za analizu podataka i strojno učenje.
– Graf znanja: Model podataka baziran na grafu koji organizira informacije u čvorove i bridove kako bi prikazao odnose između entiteta.
– Ujedinjavanje podataka: Proces integracije i konsolidacije podataka iz različitih izvora u jedanificiranom formatu.
Predloženi srodni linkovi:
– Službena web stranica Equitus AI
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve