Samovozeći automobili su postali tehnološko čudo, oslanjajući se na napredne senzorske sustave i moćne računalne uređaje kako bi se autonomno kretali i vozili. Ta vozila koriste kombinaciju kamera, radara i Lidar senzora kako bi prikupljala podatke o okolini, omogućujući im da donose informirane odluke na cesti. Međutim, nedavna istraživanja su pokazala da, kao i sustavi umjetne inteligencije, samovozeća vozila mogu biti prevarana ili “halucinirana” da vide nešto što zapravo ne postoji.
Inženjeri s Duke sveučilišta razvili su sustav poznat kao “MadRadar” koji može manipulirati radar senzorima automobila i prevariti ih u opažanju lažnih objekata ili čak skrivanju stvarnih objekata. Tim, kojeg vode profesori Miroslav Pajić i Tingjun Chen, dokazao je da mogu stvoriti “fantomske automobile” koji se pojavljuju iznenada, promijeniti položaj postojećih vozila ili maskirati prisutnost drugih vozila u potpunosti.
Metoda napada koju koristi MadRadar uključuje prvo otkrivanje radarskih parametara automobila, što se može postići u samo nekoliko sekundi. Nakon što se parametri saznaju, sustav može prilagoditi i emitirati obmanjujuće signale ciljanom automobilu, uzrokujući da krivo protumači svoje okruženje. U jednom scenariju, žrtveni automobil je bio uvjeren da drugi automobil skreće prema njemu, što bi moglo rezultirati opasnom kolizijom ili nepredvidljivim manevrima vožnje.
Ovo istraživanje ističe značajnu ranjivost senzorskih sustava autonomnih vozila, posebno radara. Iako dodavanje sustava s nasumičnim parametrima rada radara i implementacija sigurnosnih mjera za otkrivanje takvih napada može pružiti neku zaštitu, potrebne su daljnje mjere kako bi se osigurala sigurnost i pouzdanost samovozećih automobila.
Posljedice se protežu izvan automobilske industrije, budući da se slični napadi mogu potencijalno koristiti i na drugim strojevima koji se oslanjaju na radarsku tehnologiju. Profesor Pajić sugerira da ova saznanja imaju šire implikacije za tehnologiju dronova, posebno u scenarijima koji uključuju spašavanje ili izviđanje.
Kako tehnologija nastavlja gurati granice inovacija, ključno je da istraživači, proizvođači automobila i političari budu svjesni ovih ranjivosti i razviju snažne obrambene mehanizme. Studija koja prikazuje sposobnosti MadRadar-a bit će predstavljena na Network and Distributed System Security Symposiumu 2024. godine, što služi kao upozorenje industriji da preispita dizajn i sigurnost radarskih sustava u samovozećim vozilima i šire.
Često postavljana pitanja o ranjivostima samovozećih automobila
1. Što je MadRadar?
MadRadar je sustav koji su razvili inženjeri s Duke sveučilišta koji može manipulirati radar senzorima u samovozećim automobilima kako bi ih prevario da opažaju lažne objekte ili skrivaju stvarne.
2. Kako radi MadRadar?
MadRadar prvo otkriva radarske parametre automobila, a zatim šalje prilagođene obmanjujuće signale ciljanom automobilu, čime ga tjera na krivo tumačenje svog okruženja.
3. Koje su moguće posljedice napada MadRadar-om?
Napadi MadRadar-om mogu dovesti do toga da samovozeći automobili percipiraju objekte ili vozila koji ne postoje, što može rezultirati opasnim rizicima od sudara ili nepredvidljivim manevrima vožnje.
4. Jesu li samo autonomna vozila ranjiva na ove napade?
Ne, slični napadi se mogu potencijalno koristiti na drugim strojevima koji se oslanjaju na radarsku tehnologiju, poput dronova.
5. Kako se mogu riješiti ove ranjivosti?
Iako dodavanje sustava s nasumičnim parametrima rada radara i implementacija sigurnosnih mjera može pružiti neku obranu, potrebne su daljnje mjere kako bi se osigurala sigurnost i pouzdanost samovozećih automobila i drugih strojeva ovisnih o radaru.
6. Koje su šire implikacije ovog istraživanja?
Ova saznanja imaju implikacije izvan automobilske industrije, posebno za tehnologiju dronova i scenarije koji uključuju spašavanje ili izviđanje.
7. Kada će studija koja prikazuje sposobnosti MadRadar-a biti predstavljena?
Studija će biti predstavljena na Network and Distributed System Security Symposiumu 2024. godine.
Definicije:
– Samovozeća vozila: Vozila koja su sposobna za navigiranje i vožnju bez ljudske intervencije.
– Radar: Sustav koji koristi radio valove za otkrivanje položaja, brzine i drugih karakteristika objekata.
– Lidar: Senzor koji koristi laserske zrake za mjerenje udaljenosti i stvaranje detaljnih mapa okoline.
– Obmanjujući signali: Signali osmišljeni za zavaravanje ili prevaru radarskih senzora u samovozećim automobilima.
Predloženi povezani linkovi:
– Automobilski novosti
– arXiv
– Network World
The source of the article is from the blog klikeri.rs