Globalno tržište platformi za razvoj autonomnih vozila (AV) doživljava eksponencijalni rast, s tržišnom veličinom od 27,5 milijardi američkih dolara u 2023. godini. Prema nedavnom izvješću IMARC Grupe, očekuje se da će tržište dostići iznos od 226,2 milijarde američkih dolara do 2032. godine, uz iznimnu stopu rasta od 25,6% tijekom razdoblja od 2024. do 2032. godine.
Razvoj AV platformi prije svega pokreću napretci u umjetnoj inteligenciji (AI) i strojnom učenju (ML). Ove tehnologije omogućuju vozilima da percipiraju, interpretiraju i odgovaraju na svoje okruženje u stvarnom vremenu. Korištenjem sofisticiranih algoritama i tehnika dubokog učenja, platforme za razvoj AV-a poboljšavaju percepciju, odlučivanje i navigacijske sposobnosti, što dovodi do razvoja inteligentnijih i autonomnijih vozila.
Još jedan značajan faktor koji doprinosi rastu industrije platformi za razvoj AV-a je sve veći broj suradnji i partnerstava unutar automobilske industrije. Proizvođači originalne opreme (OEM), tehnološke tvrtke i start-upovi udružuju snage kako bi zajednički koristili resurse, dijelili stručnost i ubrzavali razvoj autonomnih tehnologija. Ove suradnje ne samo da poboljšavaju integraciju AV platformi s postojećim sustavima vozila, već također pridonose stvaranju standardiziranih rješenja, što dodatno napreduje ukupni razvoj autonomnih vozila.
Senzori i tehnologije povezivosti također pogone rast platformi za razvoj AV-a. Napredni senzori poput LiDAR-a, radara i kamera omogućuju vozilima prikupljanje podataka u stvarnom vremenu o njihovom okruženju, dok snažna rješenja povezivosti olakšavaju komunikaciju vozila s okolinom (V2X). Ove tehnologije ključne su za stvaranje pouzdanih, sigurnih i učinkovitih autonomnih vozila.
Da bi udovoljili rastućim očekivanjima potrošača u pogledu autonomnih značajki, značajna sredstva ulažu se u razvoj platformi za AV prilagođene putničkim vozilima. Potražnju za autonomnim mogućnostima u osobnom prijevozu potiče potencijal za poboljšanu sigurnost, praktičnost i poboljšano iskustvo putovanja.
Gledajući unaprijed, tržište platformi za razvoj AV-a svjedoči nekoliko dinamičnih trendova. Alati za simulaciju i virtualna okruženja za testiranje dobiti su na važnosti, omogućavajući developerima provođenje opsežnih scenarija testiranja u kontroliranim digitalnim okruženjima. To ubrzava proces validacije i smanjuje ovisnost o fizičkim testovima na cesti. Nadalje, sve veći naglasak stavlja se na platforme s otvorenim kodom i standarde, što potiče interoperabilnost, inovacije i smanjuje fragmentaciju.
Zaključno, budućnost razvoja platformi za autonomna vozila izgleda obećavajuće. Uz napredak u području umjetne inteligencije, strojnog učenja, suradnju te neprekidnu evoluciju senzorskih i povezivih tehnologija, industrija je dobro pozicionirana da prevlada izazove i potakne razvoj snažnih, sigurnih i komercijalno održivih AV platformi.
Česta pitanja:
1. Koja je trenutna veličina globalnog tržišta platformi za razvoj autonomnih vozila?
– Trenutno tržište iznosi 27,5 milijardi američkih dolara u 2023. godini.
2. Koja je predviđena stopa rasta tržišta između 2024. i 2032. godine?
– Očekuje se iznimna stopa rasta od 25,6% tijekom tog razdoblja, dosegnuvši iznos od 226,2 milijarde američkih dolara do 2032. godine.
3. Koji su ključni pokretači razvoja AV platformi?
– Napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) i strojnom učenju (ML) ključni su pokretači. Ove tehnologije omogućuju vozilima da percipiraju, interpretiraju i odgovaraju na svoje okruženje u stvarnom vremenu.
4. Kako AV platforme poboljšavaju sposobnosti vozila?
– AV platforme koriste sofisticirane algoritme i tehnike dubokog učenja kako bi poboljšale sposobnosti percepcije, odlučivanja i navigacije vozila.
5. Što potiče rast industrije platformi za razvoj AV-a?
– Sve veći broj suradnji i partnerstava unutar automobilske industrije značajan je faktor koji doprinosi rastu. To uključuje suradnju između OEM proizvođača, tehnoloških tvrtki i start-upova.
6. Kako senzori i tehnologije povezivosti doprinose razvoju AV-a?
– Napredni senzori poput LiDAR-a, radara i kamera prikupljaju podatke u stvarnom vremenu o okolišu vozila, dok snažna rješenja povezivosti olakšavaju komunikaciju vozila s okolinom (V2X). To pomaže stvaranju pouzdanih, sigurnih i učinkovitih autonomnih vozila.
7. Koja je važnost alata za simulaciju i virtualnih okruženja za testiranje?
– Alati za simulaciju i virtualna okruženja za testiranje su dobili na važnosti na tržištu platformi za razvoj AV-a. Ti alati omogućuju developerima provođenje opsežnih scenarija testiranja u kontroliranim digitalnim okruženjima, ubrzavajući proces validacije i smanjujući ovisnost o fizičkim testovima na cesti.
8. Koje su trendove primijetili na tržištu platformi za razvoj AV-a?
– Primjećuje se sve veći naglasak na platformama s otvorenim kodom i standardima, što potiče interoperabilnost, inovacije i smanjuje fragmentaciju.
Definicije:
– Autonomno vozilo (AV): Vozilo sposobno za rad bez ljudske intervencije, koristeći umjetnu inteligenciju i/ili strojno učenje.
– Umjetna inteligencija (AI): Simulacija ljudske inteligencije u strojevima koji su programirani da razmišljaju i uče poput ljudi.
– Strojno učenje (ML): Podskup umjetne inteligencije koji se fokusira na omogućavanje strojevima da uče iz podataka i poboljšaju svoju izvedbu bez eksplicitnog programiranja.
– Proizvođači originalne opreme (OEM): Tvrtke koje proizvode vozila i isporučuju ih drugim tvrtkama kao dijelove ili sustave.
– Komunikacija vozila sa svime (V2X): Komunikacijski sustav u kojem vozila razmjenjuju informacije s drugim vozilima, infrastrukturom, pješacima i oblakom.
Povezani linkovi:
– IMARC Group – Tržište autonomnih vozila
– Forbes – Može li AI pomoći autonomnim vozilima u savladavanju izazova zimi?
– IBM – Što je strojno učenje?
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni