Od pojave ChatGPT-a u studenom 2022. godine, generativna umjetna inteligencija (genAI) je postala središnja tema za izvršne direktore i uprave poduzeća. Potencijal ove transformacijske tehnologije natjerao je mnoge organizacije da razmotre njegovu implementaciju u svoje poslovne modele. Međutim, važno je prepoznati da je genAI samo jedan aspekt umjetne inteligencije te da možda nije najbolje rješenje za svaki slučaj upotrebe.
Pojam umjetne inteligencije je evoluirao tijekom vremena, a njegova povijest se može kategorizirati u tri različite faze.
Prva faza je tradicionalna analitika, koju su organizacije koristile proteklih četiri desetljeća. Ova analitička alatka, izvorno poznata kao poslovna inteligencija (BI), s vremenom je postala sve sofisticiranija. Analitika se uglavnom usredotočuje na retrospektivno promatranje prošlih podataka kako bi otkrila uvide o povijesnim događajima.
Sljedeća faza je prediktivna umjetna inteligencija. Ova tehnologija usmjerena prema budućnosti analizira prošle podatke kako bi identificirala uzorke i koristi trenutne podatke za precizna predviđanja budućih događaja. Prediktivna umjetna inteligencija široko se koristi u poslovnim modelima vođenim modelima te ostaje ključna komponenta strategija umjetne inteligencije organizacija.
Posljednja faza je generativna umjetna inteligencija, ili genAI. Ova vrsta umjetne inteligencije analizira različite vrste sadržaja poput teksta, slika, zvuka i videa te na temelju specifikacija korisnika generira novi sadržaj. Iako genAI ima svoje prednosti, važno je napomenuti da on zauzima manji postotak slučajeva upotrebe i modela u usporedbi s prediktivnom umjetnom inteligencijom.
Zanimljivo je da već postoji sličnosti gdje prediktivna i generativna umjetna inteligencija zajedno harmonično surađuju. Primjerice, rendgenski snimci mogu se analizirati pomoću obje vrste umjetne inteligencije kako bi se stvorili izvještaji o preliminarnim dijagnozama. Slično tome, rudarski podaci o dionicama mogu generirati izvještaje o dionicama koje vjerojatno će rasti u bliskoj budućnosti. Kao rezultat toga, organizacije trebaju jedinstvenu platformu za cjeloviti razvoj umjetne inteligencije.
Srećom, razvoj i implementacija kompletnog razvoja umjetne inteligencije ne zahtijeva tretiranje svake vrste umjetne inteligencije kao zasebnog entiteta s vlastitom infrastrukturom. Iako genAI može zahtijevati dodatnu snagu i poboljšanu mrežnu vezu za optimalno izvođenje, organizacije ne moraju izgraditi potpuno novi stog osim ako ne rade na masovnim implementacijama genAI poput Meta ili Microsofta.
Osim toga, procesi za upravljanje i testiranje mogu se prilagoditi s prediktivne umjetne inteligencije kako bi se učinkovito upravljalo genAI. Iako postoje razlike, poput genAI-ove osjetljivosti na “hallucinacije”, opći procesi upravljanja rizikom ostaju slični.
Predvodeći u upravljanju AI alatima, podacima, obukom i implementacijom, Domino’s Enterprise AI platforma je pouzdana platforma koju koristi mnogo tvrtki iz Fortune 100. Ova platforma omogućuje AI i MLOps timovima da nadziru cjelokupni razvoj i implementaciju umjetne inteligencije s jednog kontrolnog centra. Objedinjenjem MLOps-a na jednoj platformi, organizacije mogu omogućiti cjeloviti razvoj, implementaciju i upravljanje umjetnom inteligencijom.
Otkrijte kako odgovorno upravljati mogućnostima i izazovima genAI projekata uz korisne informacije iz Domino’s informativnog bijelog papira o odgovornoj genAI.
Često postavljana pitanja:
1. Što je genAI?
GenAI se odnosi na generativnu umjetnu inteligenciju, oblik umjetne inteligencije koji analizira različite vrste sadržaja i generira novi sadržaj na temelju specifikacija korisnika.
2. Koje su tri faze umjetne inteligencije?
Tri faze umjetne inteligencije su tradicionalna analitika, prediktivna umjetna inteligencija i generativna umjetna inteligencija.
3. Što je tradicionalna analitika?
Tradicionalna analitika, također poznata kao poslovna inteligencija (BI), usredotočuje se na retroaktivno proučavanje prošlih podataka kako bi se otkrili uvidi o povijesnim događajima.
4. Što je prediktivna umjetna inteligencija?
Prediktivna umjetna inteligencija koristi prošle podatke za identifikaciju uzoraka i precizna predviđanja budućih događaja.
5. Kako prediktivna i generativna umjetna inteligencija surađuju?
Postoje situacije u kojima prediktivna i generativna umjetna inteligencija mogu surađivati. Na primjer, rendgenski snimci mogu se analizirati pomoću obje vrste umjetne inteligencije kako bi se stvorili izvještaji o preliminarnim dijagnozama.
6. Trebaju li organizacije zasebnu infrastrukturu za svaku vrstu umjetne inteligencije?
Organizacije ne moraju izgraditi potpuno novu infrastrukturu za svaku vrstu umjetne inteligencije. Iako genAI može zahtijevati dodatnu snagu i poboljšanu mrežnu vezu za optimalno izvođenje, jedinstvena platforma može se koristiti za cjeloviti razvoj umjetne inteligencije.
7. Mogu li se procesi upravljanja i testiranja za prediktivnu umjetnu inteligenciju prilagoditi za genAI?
Da, procesi upravljanja i testiranja mogu se prilagoditi s prediktivne umjetne inteligencije kako bi se učinkovito upravljalo genAI, iako mogu postojati neke razlike u upravljanju rizikom.
8. Što je Domino’s Enterprise AI platforma?
Domino’s Enterprise AI platforma je pouzdana platforma koju koristi mnogo tvrtki iz Fortune 100 za upravljanje AI alatima, podacima, obukom i implementacijom. Omogućuje nadzor cjelokupnog razvoja i implementacije umjetne inteligencije s jednog kontrolnog centra.
Definicije:
– GenAI: Generativna umjetna inteligencija, oblik umjetne inteligencije koja generira novi sadržaj na temelju specifikacija korisnika.
– Tradicionalna analitika: Poslovna inteligencija usmjerena na retroaktivno proučavanje prošlih podataka kako bi se otkrili uvidi o povijesnim događajima.
– Prediktivna umjetna inteligencija: Tehnologija usmjerena prema budućnosti koja koristi prošle podatke za identifikaciju uzoraka i precizna predviđanja budućih događaja.
– Domino’s Enterprise AI platforma: Platforma koja se koristi za upravljanje AI alatima, podacima, obukom i implementacijom, omogućujući cjeloviti razvoj i implementaciju umjetne inteligencije s jednog kontrolnog centra.
Povezani linkovi:
DominosDataLab.com – Glavna domena platforme Domino’s Enterprise AI za više informacija o njihovim uslugama.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br