Napredak umjetne inteligencije (UI) revolucionirao je način na koji interaktiramo s tehnologijom. Od jednostavnih zadataka poput uključivanja svjetla do složenih glasovnih naredbi, UI je postao integrirani dio naše svakodnevice. Međutim, iza ovih navodno jednostavnih interakcija krije se ogromna mreža resursa, rada i algoritamske obrade.
Kate Crawford i Vladan Joler su 2018. godine pisali o ogromnim resursima potrebnim za UI sustave kako bi obavili čak i najjednostavnije zadatke. Razmjera potrošnje energije i rada u operativama UI-a daleko nadmašuje ono što bi čovjek trebao za obavljanje istih zadataka. Pomaknemo li se naprijed do 2021. godine, vidimo koliko je eksponencijalno porasla ova industrija.
Nedavne analize pokazuju da se količina računalne snage koja se koristi za obuku velikih UI modela značajno povećala u posljednjih šest godina. Zapravo, povećala se 300.000 puta brže od Mooreovog zakona koji opisuje brzinu udvostručavanja računalne snage svake dvije godine. Ovaj ogroman rast računalne snage ključan je za obradu i “učenje” iz velikih količina podataka.
Kako se UI sve više razvija, tako se povećava i potrošnja energije ovih sustava. Točni podaci o potrošnji električne energije UI-a teško se utvrđuju, ali izvještaji sugeriraju da je UI činio 10 do 15% ukupne potrošnje električne energije tvrtke Google u 2021. godini. To iznosi otprilike 2,3 teravat-sata godišnje, što je ekvivalentno potrošnji električne energije grada poput Atlante.
Rastući apetit UI-a za energijom očit je u projekcijama za budućnost. Prema predviđanjima, vodeći proizvođač AI server čipova, Nvidia, će do 2027. godine godišnje isporučivati 1,5 milijuna AI server jedinica. Ako bi ovi poslužitelji radili na punoj snazi, godišnje bi potrošili najmanje 85,4 teravat-sata električne energije, što bi premašilo potrošnju energije mnogih malih zemalja.
Potreba za napretkom u tehnologiji energije postaje sve hitnija. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, sugerira da je potrebna tehnologija fuzije ili neproporcionalno jeftina solarna energija u masovnom mjerilu kako bi se zadovoljile energetske potrebe UI-a. Sam Altman je uložio u startup tvrtku Helion Energy koja se bavi fuzijom energije, a cilj joj je ostvariti napredak u tom području.
U međuvremenu, visoka potrošnja električne energije UI-a nastaviti će biti ograničavajući faktor. Trošak korištenja UI-a, kako u pogledu energije, tako i financija, ograničiti će široko dostupne sofisticirane modele UI-a. Kako troškovi računalstva za UI modele rastu, postaje jasno zašto tehnološki divovi poput Googlea oprezno pristupaju davanju ovih modela dostupnim javnosti.
Budućnost UI-a nosi nevjerojatan potencijal, ali rješavanje energetskih potreba i troškova povezanih s ovim sustavima bit će ključno za njihov održivi razvoj. Dok težimo napretku u tehnologiji energije, moramo osigurati da rast UI-a ne dolazi na račun našeg okoliša i resursa.
Često postavljana pitanja:
1. Kakav je utjecaj umjetne inteligencije (UI) na tehnologiju?
– UI je revolucionirao način na koji interaktiramo s tehnologijom te nam omogućuje obavljanje jednostavnih zadataka poput uključivanja svjetla i složenih glasovnih naredbi.
2. Koliko resursa i rada je potrebno UI sustavima za obavljanje zadataka?
– Kate Crawford i Vladan Joler napomenuli su da UI sustavi zahtijevaju ogromnu količinu resursa i rada čak i za jednostavne zadatke.
3. Koliko brzo je porasla računalna snaga potrebna za obuku velikih UI modela?
– Nedavne analize pokazuju da se računalna snaga potrebna za obuku velikih UI modela povećala 300.000 puta brže od Mooreovog zakona koji opisuje udvostručavanje računalne snage svake dvije godine.
4. Koja je potrošnja električne energije UI sustava?
– Točni podaci su teško utvrditi, ali izvještaji sugeriraju da je UI činio 10 do 15% ukupne potrošnje električne energije tvrtke Google u 2021. godini, što je ekvivalentno otprilike 2,3 teravat-sata godišnje.
5. Kakva je projicirana potrošnja električne energije UI-a?
– Predviđa se da će Nvidia do 2027. godine isporučivati 1,5 milijuna jedinica AI servera godišnje, što bi, ako bi radile na punoj snazi, rezultiralo potrošnjom najmanje 85,4 teravat-sata električne energije godišnje.
6. Kakav napredak na području tehnologije energije je potreban da bi se zadovoljile energetske potrebe UI-a?
– Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, sugerira da je potrebna tehnologija fuzije ili neproporcionalno jeftina solarna energija u masovnom mjerilu. Sam Altman je uložio u startup tvrtku Helion Energy koja se bavi fuzijom energije, a cilj joj je ostvariti napredak u tom području.
7. Kako visoka potrošnja električne energije UI-a utječe na njegovu dostupnost?
– Visoka potrošnja električne energije UI modela povećava troškove računanja, što ograničava široku dostupnost sofisticiranih UI modela. Tehnološki divovi poput Googlea oprezni su kad je riječ o davanju ovih modela dostupnim javnosti.
Definicije:
– Umjetna inteligencija (UI): Simulacija ljudskih inteligentnih procesa pomoću strojeva, obično uključuje zadatke poput prepoznavanja govora, rješavanja problema i učenja.
– Računalna snaga: Računalna sposobnost računalnog sustava, obično mjerenja količinom izračuna koje može izvesti u sekundi.
– Mooreov zakon: Promatranje da se broj tranzistora na mikročipu otprilike udvostručuje svake dvije godine, što dovodi do eksponencijalnog rasta računalne snage.
– Teravat-sat: Jedinična mjera električne energije jednaka jednom bilijun (10^12) vatom-sata.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com