HQPlantations, dobavljač drva sa sjedištem u Queenslandu, revolucionira upravljanje požarima u svojim plantažama bora implementiranjem inovativnih tehnologija. U suradnji s tvrtkom exci sa Sunshine Coasta, tvrtka koristi kamere, satelitske snimke i umjetnu inteligenciju (AI) kako bi predvidjela i otkrila požare na svom ogromnom 288.000 hektara velikom području.
Tijekom jednogodišnjeg testiranja exci-ovog alata za upravljanje požarima uz pomoć AI, HQPlantations je primijetio sposobnost softvera da detektira požare, uglavnom putem detekcije dima. Ovaj uspješan test period, koji se poklopio s relativno mirnom sezonom požara, uvjerio je HQPlantations u potencijal ovog alata u otkrivanju požara. exci-ov AI softver ide dalje od detekcije požara; također koristi modele strojnog učenja kako bi predvidio kada i gdje bi se požari mogli dogoditi.
exci koristi AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service i druge AWS usluge za treniranje svojih modela. Svaki dan obradi se preko 2,5 milijuna slika kamera od partnerskih tvrtki iz Australije, Sjeverne Amerike i Južne Amerike, kao i 30 GB satelitskih podataka. Iako satelitske slike same po sebi ne mogu učinkovito detektirati požare zbog njihovog ograničenog pokrivanja i rezolucije, uparuju se s kamerama kako bi se poboljšali exci-ovi modeli predviđanja požara.
HQPlantations je strategijski postavio 360-stupanjske rotirajuće kamere koje su povezane s exci-jem i koje pokrivaju otprilike 90 posto njihovih plantaža. Ove kamere, uglavnom postavljene na osmatračnice, pokazale su se instrumentalne u detekciji požara, s brojnim slučajevima gdje je exci-ova AI detekcija služila kao glavni izvor identifikacije požara. Međutim, HQPlantations priznaje važnost ljudske intervencije, posebno na danima visokog opasnosti od požara kada je vidljivost smanjena. Stoga će zaposlenici na osmatračnicama i promatrači kamera i dalje pratiti ekrane tijekom radnih sati.
Osim detekcije požara, slike detekcije exci pružaju vrijedne informacije u svrhu istraživanja požara. One pružaju važne podatke kao što su vrijeme nastanka požara, način nastanka (jednostruki ili višestruki) i detalje o ponašanju požara.
Da bi dalje poboljšali sposobnosti upravljanja požarima, HQPlantations održava flotu od 80 vatrogasnih vozila s pogonom na sve kotače i zapošljava preko 250 obučenih vatrogasaca i izvođača radova. U suradnji s exci tehnologijom, tvrtka osigurava da prvi odgovoritelji odmah dobiju upozorenja u roku od dvije minute nakon detekcije dima putem Amazon Simple Notification Service i Amazon Simple Email Service.
Dok HQPlantations razmišlja o načinima kako proširiti pokrivenost na preostalih 10 posto plantaža, tvrtka provodi temeljitu analizu. Trenutno su ključna područja plantaža dobro pokrivena, ali postoji potencijal za dodatne kamere u udaljenim regijama i područjima s povećanim rizikom od požara.
Kroz kombinaciju umjetne inteligencije, kamera i satelitskih snimaka, HQPlantations postavlja novi standard u otkrivanju i prevenciji požara, maksimizirajući sigurnost i zaštitu kako svojih vrijednih borovih šuma, tako i okolnih zajednica.
Često postavljana pitanja (FAQ) o tehnologijama upravljanja požarima tvrtke HQPlantations:
1. Koje inovativne tehnologije HQPlantations koristi za upravljanje požarima u svojim plantažama bora?
HQPlantations koristi kamere, satelitske snimke i umjetnu inteligenciju (AI) u suradnji s tvrtkom exci kako bi predvidjela i otkrila požare.
2. Kako je HQPlantations testirao učinkovitost exci-ovog alata za upravljanje požarima uz pomoć AI?
HQPlantations je proveo jednogodišnje testiranje tijekom relativno mirne sezone požara. Softver je uspješno detektirao požare, uglavnom putem detekcije dima.
3. Kako exci-ov AI softver ide dalje od detekcije požara?
exci-ov AI softver koristi modele strojnog učenja kako bi predvidio kada i gdje bi se požari mogli dogoditi. Također analizira znakove požara i pruža vrijedne informacije u svrhu istraživanja požara.
4. Koje resurse exci koristi za treniranje svojih modela?
exci koristi AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service i druge AWS usluge. Tijekom dana se obrađuje preko 2,5 milijuna slika kamera i 30 GB satelitskih podataka iz različitih izvora.
5. Kako su kamere iskorištene od strane HQPlantations u detekciji požara?
HQPlantations je strategijski postavio 360-stupanjske rotirajuće kamere koje su povezane s exci-jem i pokrivaju otprilike 90 posto njihovih plantaža. Ove kamere, postavljene na osmatračnice, pokazale su se instrumentalne u detekciji požara.
6. Je li ljudska intervencija potrebna uz AI tehnologiju?
HQPlantations priznaje važnost ljudske intervencije, posebno na danima visokog opasnost od požara s ograničenom vidljivošću. Zaposlenici na osmatračnicama i promatrači kamera i dalje prate ekrane tijekom radnog vremena.
7. Koje informacije pružaju exci-ove slike detekcije za istraživanje požara?
exci-ove slike detekcije pružaju ključne detalje poput vremena nastanka požara, načina nastanka (jednostruki ili višestruki) i ponašanja požara, što pomaže u istraživanju požara.
8. Kako HQPlantations osigurava brza upozorenja prvim odgovoriteljima?
Putem Amazon Simple Notification Service i Amazon Simple Email Service, HQPlantations osigurava da prvi odgovoritelji dobiju brza upozorenja unutar dvije minute nakon detekcije dima.
9. Koji su planovi HQPlantations-a za proširenje pokrivenosti upravljanja požarima?
HQPlantations provodi temeljitu analizu kako bi proširio pokrivenost na preostalih 10 posto svojih plantaža, posebno u udaljenim regijama i područjima s povećanim rizikom od požara.
10. Koji je ukupni cilj tehnologija upravljanja požarima tvrtke HQPlantations?
Kombinirajući AI, kamere i satelitske snimke, HQPlantations ima za cilj postaviti novi standard u otkrivanju i prevenciji požara, s naglaskom na sigurnost i zaštitu svojih borovih šuma i okolnih zajednica.
Definicije:
– AI: Umjetna inteligencija, simulacija ljudske inteligencije od strane strojeva.
– AWS: Amazon Web Services, platforma za računalstvo u oblaku koju nudi Amazon.com.
– Strojno učenje: Podskup AI koji omogućava sustavima učenje i poboljšanje na temelju iskustva bez eksplicitnog programiranja.
– Znakovi požara: Karakteristike ili uzorci koji su povezani s požarima, a koje mogu biti otkrivene ili analizirane pomoću AI softvera.
– Satelitske snimke: Snimke Zemlje snimljene satelitima koji orbitiraju oko planeta iz svemira.
Predložene povezane veze:
– Službena web stranica HQPlantations-a
– Službena web stranica exci-ja
– Amazon Web Services (AWS)
The source of the article is from the blog lisboatv.pt