Potreba za jačim propisima kako bi se spriječila i odgovorila na moguće štetnosti uzrokovane umjetnom inteligencijom (UI) i strojnim učenjem prepoznata je u Australiji. Joe Longo, predsjednik Australske komisije za vrijednosne papire i ulaganja (ASIC), priznao je da se postojeći zakoni koriste za držanje tvrtki odgovornima, ali su nužne reforme kako bi se uspješno regulirale novonastale tehnologije.
Iako trenutni zakoni obuhvaćaju široke principe koji se primjenjuju na sve sektore gospodarstva, postoje pravne praznine kada je riječ o pitanjima specifičnim za UI. Štete uzrokovane “opakim” sustavima UI teže je otkriti od tradicionalnih prevara bijelog ovratnika, što čini nužnim donošenje propisa prilagođenih zločinima počinjenim putem algoritama ili UI. Longo je istaknuo da iako su postojeći zakoni možda dovoljni za kažnjavanje loših postupaka, njihova sposobnost sprječavanja šteta je ograničena.
Longo je naglasio potencijalne scenarije u kojima bi se mogla dogoditi zloupotreba UI, poput unutarnje trgovine ili manipulacije tržištem. Iako se kazne mogu nametnuti unutar postojećeg okvira, zakoni specifični za UI bili bi učinkovitiji u sprječavanju i odvraćanju od takvih prekršaja. Transparentni nadzor i upravljanje nužni su kako bi se spriječile nepravedne prakse, ali trenutni regulatorni okvir možda ne osigurava dovoljno toga.
Također su izražene zabrinutosti zbog zaštite potrošača od štetnosti olakšanih UI. Trenutačni izazovi uključuju nedostatak transparentnosti u upotrebi UI, nenamjernu pristranost te poteškoće u osporavanju automatiziranih odluka i uspostavljanju odgovornosti za štetu. Potrebno je riješiti ove probleme, kao i osigurati mogućnost prigovora pojedincima koji bi mogli biti nepravedno diskriminirani ili pogođeni pristranim odlukama UI.
Odgovor vlade na pregled Zakona o privatnosti usuglasio se “u načelu” sa zakonodavstvom kojim bi se osiguralo pravo na zahtjev za značajnim informacijama o tome kako se donose automatizirane odluke. Međutim, Opća uredba o zaštiti podataka Europske unije ima cjelovitiji pristup, čineći nezakonitim da se pojedinci izlažu odlukama temeljenima isključivo na automatiziranom procesuiranju.
Programeri i donositelji politika su predložili rješenja poput kodiranja “ustava UI” u modele donošenja odluka kako bi se osiguralo pridržavanje unaprijed postavljenih pravila. Ovi izazovi ističu važnost kontinuiranih rasprava i reformi u stvaranju regulatornog okvira koji promiče odgovornu upotrebu UI uz istovremenu zaštitu pojedinaca od mogućih štetnosti.
Zaključno, iako se postojeći zakoni koriste za rješavanje problema vezanih uz UI, potrebne su sveobuhvatne reforme kako bi se učinkovito regulirale novonastale tehnologije. Transparentnost, nadzor i razmatranje potencijalnih pristranosti ključni su za razvoj propisa koji promiču fer i odgovornu praksu upotrebe UI.
Često postavljana pitanja:
P: Zašto Australija treba jaču regulaciju umjetne inteligencije (UI) i strojnog učenja?
O: Australija prepoznaje potrebu za jačom regulacijom kako bi se spriječile i odgovorile na potencijalne štetnosti uzrokovane UI i strojnim učenjem. Postojeći zakoni nisu dovoljni za učinkovito reguliranje novonastalih tehnologija.
P: Koji su izazovi s trenutnim zakonima u vezi s UI?
O: Trenutni zakoni imaju pravne praznine kada je riječ o pitanjima specifičnim za UI. Štete uzrokovane “opakim” sustavima UI teško je otkriti, što čini nužnim donošenje prilagođenih propisa za zločine počinjene putem algoritama ili UI.
P: Koji su potencijalni scenariji zloupotrebe UI bili istaknuti?
O: Spomenuti su unutarnje trgovanje i manipulacija tržištem kao potencijalni scenariji u kojima bi se mogla dogoditi zloupotreba UI. Iako se kazne mogu nametnuti prema postojećim zakonima, zakoni specifični za UI bili bi učinkovitiji u sprječavanju i odvraćanju od takvih prekršaja.
P: Koje su poteškoće u vezi s zaštitom potrošača od štetnosti olakšanih UI?
O: Poteškoće uključuju nedostatak transparentnosti u upotrebi UI, nenamjernu pristranost, poteškoće u osporavanju automatiziranih odluka i uspostavljanju odgovornosti za štetu. Potrebno je riješiti ove probleme i osigurati mogućnost prigovora pojedincima koji su pogođeni pristranim odlukama UI.
P: Koje su radnje koje je vlada poduzela u vezi s regulacijom UI?
O: Vlada se “u načelu” složila s osiguranjem prava na zahtjev za značajnim informacijama o tome kako se donose automatizirane odluke. Međutim, Opća uredba o zaštiti podataka Europske unije ima cjelovitiji pristup.
P: Koja su rješenja predložena za osiguranje odgovorne upotrebe UI?
O: Programeri i donositelji politika predložili su kodiranje “ustava UI” u modele donošenja odluka kako bi se osiguralo pridržavanje unaprijed postavljenih pravila. Potrebne su kontinuirane rasprave i reforme kako bi se stvorio regulatorni okvir koji promiče odgovornu upotrebu UI i štiti pojedince od mogućih štetnosti.
Ključni pojmovi i definicije:
– Umjetna inteligencija (UI): Simulacija ljudskih procesa inteligencije pomoću strojeva, posebno računalnih sustava, radi obavljanja zadataka koji inače zahtijevaju ljudsku inteligenciju.
– Strojno učenje: Primjena UI koja omogućava sustavima automatsko učenje i poboljšanje na temelju iskustva, bez izričito programiranja.
Predložene povezane veze:
– data.gov.au
– aiia.com.au
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar