Indija ima potencijal da uspije u polju umjetne inteligencije (UI), zahvaljujući svom talentiranom kadru, snažnim akademskim institucijama i prosperitetnom ekosustavu start-upova. Međutim, postoje određena područja koja zahtijevaju poboljšanje, poput razvoja hardvera i suradnje s globalnim partnerima na regulativnim okvirima. To su mišljenja koja je iznio Ylli Bajraktari, izvršni direktor projekta za specijalne konkurentske studije i bivši izvršni direktor Nacionalne sigurnosne komisije Sjedinjenih Američkih Država za umjetnu inteligenciju.
Bajraktari je istaknuo važnost da se ne zaostaje za napretkom u UI i spomenuo aktivnosti koje su države širom svijeta poduzele radi suočavanja sa sigurnosnim pitanjima povezanim s kineskom tehnologijom. Istaknuo je da Indija posjeduje sve potrebne sastojke za uspjeh u području UI, ali da bi trebala usredotočiti se na poboljšanje svojih sposobnosti u razvoju hardvera.
Osim toga, Bajraktari je naglasio potrebu za ravnotežom između regulacije i inovacija u utjecajnim primjenama UI. S obzirom na zabrinutosti u vezi s gubitkom radnih mjesta zbog UI, istaknuo je važnost prekvalifikacija i usavršavanja radnika u sljedeće tri do pet godina. Personalizirano obrazovanje, pristup internetu i tehnologija odigrat će ključnu ulogu u tom procesu.
Osim toga, Bajraktari je naglasio nedavno geopolitičko natjecanje između SAD-a i Kine, kao i suradnju između Indije i SAD-a kroz inicijative poput iCET-a (Inicijativa o kritičnim i novim tehnologijama). Predložio je da SAD treba voditi dijalog s Kinom o UI s jasnim ciljevima, uz sudjelovanje partnera poput Indije, kako bi se razvio “demokratski skup tehnologija”.
Također je spomenuta suradnja Indije s Europskom unijom putem Vijeća trgovine i tehnologije, koje se fokusira na istraživanje i razvoj u područjima poput kvantnog računalstva, računalstva visokih performansi, pouzdane UI te umostitev digitalnih vještina.
Zaključno, Indija posjeduje potrebne temelje za uspjeh u UI. Prioritetizacijom razvoja hardvera, poticanjem suradnje na regulativnom planu i promicanjem obrazovanja i prekvalifikacija, Indija može iskoristiti puni potencijal umjetne inteligencije osiguravajući uravnotežen pristup njezinom utjecaju na radnu snagu i nacionalnu sigurnost.
Često postavljena pitanja o umjetnoj inteligenciji (UI) u Indiji
P1: Koje su ključne čimbenike koji čine Indiju sposobnom za uspjeh u UI?
S1: Indija raspolaže talentiranim kadrom, jakim akademskim institucijama i procvjetalim ekosustavom start-upova koji joj daju potencijal za uspjeh u UI.
P2: Na kojim područjima u UI Indija treba poboljšati?
S2: Indija bi se trebala usredotočiti na poboljšanje svojih sposobnosti u razvoju hardvera kako bi bila u koraku s napretkom u UI.
P3: Kako bi Indija trebala uravnotežiti regulaciju i inovacije u primjenama UI?
S3: Treba postojati ravnoteža između regulacije i inovacija, te fokus na prekvalifikaciji i usavršavanju radnika kako bi se riješili problemi gubitka radnih mjesta. Personalizirano obrazovanje, pristup internetu i tehnologiji odigrat će ključnu ulogu u tom procesu.
P4: Koja je važnost suradnje između Indije i globalnih partnera u UI?
S4: Suradnički napori, poput inicijative iCET sa SAD-om i suradnje s Europskom unijom putem Vijeća trgovine i tehnologije, pomoći će u područjima poput kvantnog računalstva, računalstva visokih performansi, pouzdane UI te umostitev digitalnih vještina.
P5: Koje bi trebale biti ciljevi dijaloga između SAD-a i Kine o UI?
S5: Dijalog bi trebao imati za cilj razviti “demokratski skup tehnologija” s jasnim ciljevima, uključujući partnere poput Indije.
Ključni pojmovi/jargon:
1. Umjetna inteligencija (UI) – Razvoj računalnih sustava koji mogu obavljati zadatke koji bi inače zahtijevali ljudsku inteligenciju.
2. Razvoj hardvera – Proces dizajniranja i proizvodnje fizičkih komponenti računalnih sustava.
3. Regulativni okviri – Skup pravila, regulacija i politika koje upravljaju razvojem i korištenjem tehnologije.
4. Gubitak radnih mjesta – Fenomen u kojem tehnologija zamjenjuje ljudske radnike u određenim ulogama, što dovodi do nezaposlenosti ili potrebe da radnici nauče nove vještine.
5. Kvantno računalstvo – Područje računalstva koje koristi principe kvantne mehanike za obavljanje određenih izračuna puno brže od klasičnih računala.
6. Računalstvo visokih performansi – Upotreba moćnih računalnih sustava za rješavanje složenih znanstvenih i inženjerskih problema.
7. Pouzdana UI – UI sustavi koji su pouzdani, sigurni i održavaju etičke standarde.
Predložene povezane veze:
– Službena web stranica inicijative iCET
– Europska komisija – Odluke o dostatnosti
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com