Strojno učenje je došlo daleko od svojih početaka 1959. godine s stvaranjem Samuelovog programa za igranje šaha. Ova revolucionarna tehnologija, koja omogućava računalima da uče i prilagođavaju se poput ljudi, sada čini značajne korake u različitim područjima. Od prepoznavanja lica i preporuka proizvoda do financijske točnosti i medicinske dijagnostike, strojno učenje mijenja način na koji komuniciramo s tehnologijom i oblikuje budućnost industrija. Prema Grand View istraživanju, napredak u strojnom učenju očekuje se da će imati transformacijski utjecaj na poslovne procese odlučivanja i vrijednost za kupce.
Osim toga, potencijal strojnog učenja odražava se i u predviđenoj tržišnoj vrijednosti. Statista predviđa da bi industrija strojnog učenja mogla doseći impresivnih 528,1 milijardu dolara do 2030. godine, što je značajan porast u odnosu na trenutnu vrijednost od 204,3 milijarde dolara. Ovaj rast otvara značajne prilike za investitore zainteresirane za dionice strojnog učenja.
Jedna takva dionica koja je privukla pažnju u tehnološkoj industriji je Advanced Micro Devices (AMD). S umjetnom inteligencijom (AI) i mogućnostima strojnog učenja (ML), AMD je proteklih mjeseci bilježio eksplozivan rast. Arhitektura RDNA 3 GPU-a tvrtke AMD ima nadograđene ubrzače za strojno učenje koji nadmašuju tehnologiju prethodne generacije. Nadalje, rastuća potražnja za AI čipovima rezultirala je optimističnim ciljevima cijene od strane analitičara, s očekivanjima masovnih prodaja i potencijala za daljnji rast.
Još jedna dionica strojnog učenja koju treba pratiti je Palantir Technologies (PLTR). Palantir koristi strojno učenje za dizajniranje programa koji pomažu korisnicima donositi bolje odluke i prognozirati. Tvrtka je osigurala značajne ugovore, poput 250 milijuna dolara vrijednog ugovora s američkim Ministarstvom obrane za provođenje istraživanja AI/ML za američku vojsku. Sa partnerstvima usmjerenima prema zdravstvu i impresivnim financijskim rezultatima, Palantir nastavlja dokazivati svoj potencijal i vrijednost u prostoru strojnog učenja.
Za investitore koji traže diversificiranu ekspoziciju prema AI-u i strojnom učenju, Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) nudi primamljivu priliku. Ovaj ETF ulaže u tvrtke koje imaju koristi od razvoja i uporabe AI tehnologije, kao i tvrtke koje pružaju hardver za analizu AI-a. S rastućim interesom za dionice AI i strojnog učenja, AIQ ETF predstavlja obećavajuću investicijsku opciju.
Zaključno, strojno učenje revolucionira industrije i stvara nove prilike za investitore. S njegovim transformacijskim potencijalom, projiciranim tržišnim rastom i uspješnim pričama o tvrtkama poput AMD-a, Palantira i AIQ ETF-a, jasno je da će strojno učenje oblikovati budućnost na duboke načine. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, prihvaćanje moći strojnog učenja može biti ključna strategija za investitore koji žele ostati ispred u sve razvijajućem krajoliku inovacija.
Strojno učenje se odnosi na korištenje algoritama i statističkih modela kako bi se omogućilo računalima da uče i poboljšavaju se iz iskustva, bez izričitog programiranja. Omogućuje računalima analizu podataka, prepoznavanje uzoraka te donošenje predviđanja ili odluka.
Prepoznavanje lica je tehnologija koja koristi algoritme strojnog učenja kako bi identificirala i provjerila pojedince na temelju njihovih karakteristika lica.
Preporuka proizvoda su personalizirani prijedlozi koje pružaju algoritmi strojnog učenja na temelju korisnikovih prethodnih radnji, preferencija i uzoraka.
Financijska točnost odnosi se na sposobnost algoritama strojnog učenja da analiziraju financijske podatke i donose točna predviđanja ili odluke vezane uz ulaganja, ocjenu rizika i financijsko planiranje.
Medicinska dijagnostika uključuje korištenje algoritama strojnog učenja za analizu medicinskih podataka, poput simptoma, rezultata testova i povijesti pacijenata, kako bi se postavile točne dijagnoze ili predviđanja vezana uz bolesti ili stanja.
Umjetna inteligencija (AI) je grana računalne znanosti koja se fokusira na stvaranje inteligentnih strojeva sposobnih obavljati zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju.
GPU-ovi (Grafički procesori) su specijalizirani elektronički krugovi dizajnirani za brzo manipuliranje i mijenjanje memorije kako bi ubrzali stvaranje slika u okviru, što je namijenjeno prikazu na zaslonu.
Palantir Technologies (PLTR) je tvrtka koja koristi strojno učenje za dizajniranje programa koji pomažu korisnicima donositi bolje odluke i prognozirati. Imaju ugovore s vladinim agencijama i partnerstva u različitim industrijama.
Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) je burzovni fond koji ulaže u tvrtke koje imaju koristi od razvoja i uporabe AI tehnologije, kao i tvrtke koje pružaju hardver za analizu AI-a.
Za više informacija o strojnom učenju i njegovim primjenama, posjetite: IBM Machine Learning
Da biste saznali više o tržišnim trendovima i investicijskim prilikama u industriji strojnog učenja, istražite: Reuters Machine Learning News
The source of the article is from the blog combopop.com.br