Dvoje prominentnih znanstvenika iz Googleovog DeepMinda, Laurent Sifre i Karl Tuyls, izazivaju veliko zanimanje u tehnološkoj industriji jer traže investicijsko financiranje za vlastiti AI start-up baziran u Parizu. Iako Google još uvijek nije potvrdio njihov odlazak, izvori upućeni u situaciju otkrili su da Sifre i Tuyls vode razgovore s potencijalnim investitorima za financijsku rundu koja premašuje 220 milijuna dolara.
Laurent Sifre je poznat po tome što je suautor istraživačkih radova o revolucionarnom AlphaGo-u, modelu umjetne inteligencije koji je postigao nevjerojatan uspjeh u igranju složene igre Go. Godine 2017. AlphaGo je pobijedio svjetskog prvaka, što je označilo značajnu prekretnicu u napretku AI-ja. S druge strane, Karl Tuyls je široko priznat zbog svoje stručnosti u igračkoj teoriji i modelima ojačavanog učenja za AI modele.
Odlazak znanstvenika iz DeepMinda radi osnivanja vlastitog AI start-upa nije novost u Googleu. Ova tehnološka diva je svjedočila mnogim slučajevima odlazaka zaposlenika koji su osnovali vlastite poduhvate. Primjerice, OpenAI, tvrtka koja stoji iza ChatGPT i GPT-a, sastoji se od nekoliko bivših zaposlenika Googlea koji su se upustili u područje inovacija vezanih uz AI.
U intervjuu za Bloomberg u lipnju 2023., izvršni direktor Googlea Sundar Pichai izrazio je podršku zaposlenicima koji se odluče pokrenuti vlastite start-upove, ističući pozitivan utjecaj koji to ima na industriju. Pichai je izjavio: “Googleovi zaposlenici su osnovali preko 2000 start-upova, koliko sam zadnji put provjerio, i mislim da je to sjajno. Neki od njih postaju naši korisnici u budućnosti. Neki se čak i vraćaju. Mislim da je to zdravo.”
Dok Sifre i Tuyls koračaju svojim putem u start-up ekosustavu za AI, njihov poduhvat dobiva veliku pažnju potencijalnih investitora. S obzirom na njihovo stručno znanje i iskustvo u DeepMindu, njihov start-up ima potencijal za daljnju revoluciju u području umjetne inteligencije i doprinos napretku tehnologije.
FAQ:
1. Tko su Laurent Sifre i Karl Tuyls?
Laurent Sifre i Karl Tuyls su prominentni znanstvenici koji rade u Googleovom DeepMindu. Oni su poznati po svojoj stručnosti u području umjetne inteligencije (AI) i dali su značajan doprinos razvoju AI modela poput AlphaGo-a.
2. Koje su značajne Sifreove prethodne aktivnosti?
Laurent Sifre je poznat kao suautor istraživačkih radova o AlphaGo-u, modelu umjetne inteligencije koji je postigao prvorazredan uspjeh u igranju složene igre Go. 2017. godine, AlphaGo je pobijedio najboljeg svjetskog igrača, što je bio značajan korak naprijed u području AI-ja.
3. U čemu je stručnost Karla Tuylsa?
Karl Tuyls široko je priznat po svojoj stručnosti u igračkoj teoriji i modelima ojačavanog učenja za AI modele.
4. Odlaze li Sifre i Tuyls iz DeepMinda?
Iako Google još uvijek nije potvrdio njihov odlazak, izvori upućeni u situaciju otkrili su da Sifre i Tuyls vode razgovore s potencijalnim investitorima za svoj vlastiti AI start-up baziran u Parizu.
5. Je li uobičajeno da zaposlenici napuštaju Google i osnivaju vlastite poduhvate?
Da, nije neobično da zaposlenici napuste Google i osnuju vlastite start-upove. Primjerice, OpenAI je tvrtka koja se sastoji od nekoliko bivših zaposlenika Googlea koji su se upustili u područje inovacija vezanih uz AI.
6. Kako je Sundar Pichai, izvršni direktor Googlea, reagirao na stvaranje start-upova od strane zaposlenika?
U intervjuu za Bloomberg u lipnju 2023., Sundar Pichai je izrazio podršku zaposlenicima koji se odluče pokrenuti vlastite start-upove. Istaknuo je da to ima pozitivan utjecaj na industriju i spomenuo da mnoge od tih start-upova postaju korisnici Googleovog oblaka.
Definicije:
1. AI (Umjetna inteligencija) – odnosi se na razvoj računalnih sustava koji mogu obavljati zadatke koji bi inače zahtijevali ljudsku inteligenciju, poput prepoznavanja govora, rješavanja problema i učenja.
2. AlphaGo – model umjetne inteligencije razvijen od strane DeepMinda, koji je 2017. godine napravio naslove pobijedivši najboljeg svjetskog igrača u igri Go. Smatra se značajnim postignućem u području AI-ja.
3. Igračka teorija – grana matematike koja se bavi strategijskim donošenjem odluka u situacijama u kojima rezultat odluke jedne osobe ovisi o odlukama drugih. Ima primjene u raznim područjima, uključujući ekonomiju i računalne znanosti.
4. Ojačano učenje – područje strojnog učenja u kojem AI agent uči izvršavati radnje u okruženju kako bi maksimizirao nagradni signal. Uključuje učenje metodom pokušaja i pogreške i često se koristi u zadacima koji uključuju donošenje odluka i optimizaciju.
Predloženi srodni link:
DeepMind – Službena web stranica DeepMinda za više informacija o njihovim istraživanjima, projektima i napretku u području AI-ja.
The source of the article is from the blog macnifico.pt