Umjetna inteligencija (AI) se često ističe kao svestrani alat za poslovanje, pomažući u povećanju prodaje, olakšavanju operacija i poboljšanju interakcija s korisnicima. Međutim, novo istraživanje sa Texas McCombs sugerira da se AI također može koristiti za društveno dobro, pomažući ranjivim potrošačima.
Gizem Yalcin Williams, asistent profesor marketinga na Texas McCombsu, Erik Hermann s ESCP Business School u Berlinu i Stefano Puntoni sa Wharton School na Sveučilištu Pennsylvania, zajedno su napisali istraživanje koje predstavlja AI okvir koji poduzeća mogu koristiti kako bi identificirala ranjive potrošače, razumjela njihove specifične potrebe i smanjila moguću diskriminaciju i nejednakosti.
Kroz omogućavanje lakšeg pristupa, interaktivnosti i dinamičnosti korisničke podrške, AI može osnažiti ranjive potrošače da bolje razumiju informacije i donose informirane odluke. Na primjer, AI alati mogu analizirati potrošački glas i reakcije, pružajući povratne informacije predstavnicima korisničke podrške u realnom vremenu i nudeći savjete kako poboljšati njihove interakcije.
Ključni koncepti okvira uključuju prepoznavanje ranjivosti kao dinamičnog stanja koje može utjecati na bilo koga u različitim vremenima te korištenje AI za procjenu rizičnih bodova predstavnika korisničke podrške prilikom interakcije s ranjivim potrošačima. AI također može pružiti prilagođene savjete i sugestije predstavnicima kako bi podržao potrošače koji su preplavljeni ili imaju poteškoće u obradi informacija.
Ulaganje u umjetnu inteligenciju u korisničkoj podršci ima potencijalne financijske i reputacijske prednosti. Dijagnosticiranjem ranjivosti i vođenjem potrošača kroz izazovna vremena, poduzeća mogu razviti veću lojalnost, poboljšanu zadovoljstvo korisnika i povećane profite.
Istraživanje naslovljeno “Primenjena umetna inteligencija u uslugama za pomoć ranjivim potrošačima” ističe značajnu ulogu koju AI može odigrati u promociji društvenog dobra. Kako algoritmi strojnog učenja i obrade prirodnog jezika napreduju, AI ima jedinstvenu poziciju da prepozna i osnaži ranjive potrošače, omogućavajući poduzećima da bolje udovolje njihovim potrebama.
Iskorištavanje moći AI-a za podršku ranjivim potrošačima nije samo odgovorno poslovno prakticiranje, već i put do pozitivnih ishoda kako za poduzeća tako i za pojedince.
Česta pitanja:
P: Što istraživanje sugerira o korištenju AI-a za društveno dobro?
O: Istraživanje sugerira da se AI može koristiti za identifikaciju i podršku ranjivih potrošača, rješavajući njihove potrebe i smanjujući diskriminaciju i nejednakosti.
P: Kako AI može osnažiti ranjive potrošače?
O: AI može omogućiti pristupačniju, interaktivniju i dinamičniju korisničku podršku, pomažući ranjivim potrošačima da bolje razumiju informacije i donose informirane odluke. Može pružiti povratne informacije predstavnicima korisničke podrške u realnom vremenu i nuditi savjete za poboljšanje interakcija.
P: Koji su neki ključni koncepti AI okvira koji su predstavljeni u istraživanju?
O: Ključni koncepti uključuju prepoznavanje ranjivosti kao dinamičnog stanja i korištenje AI-a za procjenu rizičnih bodova predstavnika korisničke podrške prilikom interakcije s ranjivim potrošačima. AI također može pružiti prilagođene savjete i sugestije za podršku preplavljenim potrošačima.
P: Koje su potencijalne koristi ulaganja u AI-driven korisničku podršku?
O: Ulaganje u AI-driven korisničku podršku može dovesti do veće lojalnosti, poboljšanog zadovoljstva korisnika i povećanih profita za poduzeća.
Definicije:
– Umjetna inteligencija (AI): Simulacija ljudskih procesa inteligencije pomoću strojeva, obično kroz korištenje naprednih algoritama sposobnih učenja i analize velike količine podataka.
– Ranjivost: Stanje izloženosti riziku štete ili diskriminacije, posebno zbog osobnih okolnosti ili karakteristika koje čine nekoga osjetljivijim.
– Diskriminacija: Obraćanje ili razmatranje ili pravljenje razlike u korist ili protiv osobe ili grupe na temelju karakteristika kao što su rasa, dob, spol ili invalidnost.
– Korisnička podrška: Pomoć i podrška koju poduzeće pruža svojim kupcima prije, za vrijeme i nakon kupovine ili interakcije s proizvodima ili uslugama poduzeća.
Predloženi povezani linkovi:
– Texas Enterprise – Korisnička podrška
– McCombs School of Business
– ESCP Business School
– Wharton School, Sveučilište Pennsylvania
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar