JFrog Ltd., tvrtka za tekući softver, napravila je veliki korak naprijed u upravljanju modelima strojnog učenja objavom svoje integracije s Amazon SageMakerom. Ova inovativna suradnja omogućuje tvrtkama da besprijekorno izgrade, obuče i implementiraju svoje modele strojnog učenja.
Središnja točka ove integracije je JFrog-ovo rješenje za upravljanje modelima strojnog učenja, koje sada ima nove mogućnosti verzioniranja. Kroz integraciju razvoja modela s DevSecOps radnim tijekovima, JFrog je uveo veću razinu transparentnosti. Programeri, DevOps timovi i znanstvenici podataka sada mogu osigurati da se koristi točna i sigurna verzija modela, čime se optimizira performansa i smanjuju rizici.
Jedna od ključnih značajki JFrog-ove integracije s Amazon SageMakerom je konsolidacija svih artefakata korištenih u razvoju modela strojnog učenja i primjena znanosti o podacima u JFrog Artifactoryju. Ovo jamči da su svi komponenti sigurno pohranjeni na jednom mjestu i lako dostupni JFrog korisnicima.
Kelly Hartman, potpredsjednik globalnih kanala i saveza u JFrogu, istaknuo je značaj ove suradnje rekavši: “Kombinacija Artifactoryja i Amazon SageMakera stvara jedan izvor istine koji uvrštava najbolje prakse DevSecOpsa u razvoj modela strojnog učenja u oblaku – pružajući fleksibilnost, brzinu, sigurnost i mir uma – otvarajući novo područje MLSecOpsa.”
Kako bi educirao organizacije o najboljim praksama integracije uporabe i razvoja modela u siguran softverski proces opskrbe, JFrog će 31. siječnja održati edukativni webinar. To će biti izvrsna prilika za tvrtke da steknu uvid i uče od stručnjaka iz industrije.
Osim osiguravanja dostupnosti i praćenja, JFrog-ova integracija s Amazon SageMakerom približava strojno učenje razvoju softvera i radnim tijekovima proizvodnje. Osim što štiti modele od brisanja ili izmjene, ona također omogućava siguran i u skladu s propisima razvoj, obuku i implementaciju modela strojnog učenja. Integracija čak omogućuje i skeniranje ML licenci kako bi se osiguralo pridržavanje korporativnih politika i regulatornih zahtjeva.
Spojeni s Amazon SageMakerom, JFrog revolucionira upravljanje modelima strojnog učenja, nudeći organizacijama neusporedivu kombinaciju učinkovitosti, sigurnosti i fleksibilnosti. Ova suradnja postavlja temelje za novo doba razvoja ML-a, gurajući industriju naprijed u neistražene teritorije.
JFrog integracija s Amazon SageMakerom
JFrog Ltd., tvrtka za tekući softver, najavila je svoju integraciju s Amazon SageMakerom, uslugom strojnog učenja koju pruža Amazon Web Services. Ova suradnja ima za cilj unaprijediti upravljanje modelima strojnog učenja za tvrtke, omogućavajući im besprijekorno izgradnju, obuku i implementaciju svojih modela.
Rješenje za upravljanje modelima strojnog učenja i verzioniranje
Jedna od glavnih značajki ove integracije je JFrog-ovo rješenje za upravljanje modelima strojnog učenja, koje sada uključuje nove mogućnosti verzioniranja. To omogućuje programerima, DevOps timovima i znanstvenicima podataka da osiguraju korištenje točne i sigurne verzije modela, optimizirajući performanse i smanjujući rizike. Integracijom s DevSecOps radnim tijekovima, JFrog unosi veću razinu transparentnosti u proces razvoja modela.
Konsolidacija u JFrog Artifactoryju
JFrog-ova integracija s Amazon SageMakerom konsolidira sve artefakte koji se koriste pri razvoju modela strojnog učenja i primjenom znanosti o podacima u JFrog Artifactoryju. To osigurava da su svi komponenti sigurno pohranjeni na jednom mjestu i lako dostupni JFrog korisnicima.
Webinar i obrazovanje
Kako bi educirao organizacije o najboljim praksama integracije uporabe i razvoja modela u siguran softverski proces opskrbe, JFrog će 31. siječnja održati edukativni webinar. Ovaj webinar pružit će vrijedna saznanja i mogućnosti učenja od stručnjaka iz industrije.
Dostupnost, praćenje i usklađenost
JFrog-ova integracija s Amazon SageMakerom ne samo da osigurava dostupnost i praćenje modela strojnog učenja, već i približava strojno učenje razvoju softvera i radnim tijekovima proizvodnje. Štiti modele od brisanja ili izmjene te omogućava siguran i u skladu s propisima razvoj, obuku i implementaciju modela strojnog učenja. Integracija također omogućuje skeniranje ML licenci radi osiguravanja pridržavanja korporativnih politika i regulatornih zahtjeva.
Revolutioniranje upravljanja modelima strojnog učenja
Suradnjom s Amazon SageMakerom, JFrog ima za cilj revolucionirati upravljanje modelima strojnog učenja i ponuditi organizacijama snažnu kombinaciju učinkovitosti, sigurnosti i fleksibilnosti. Ova integracija postavlja temelje za novo doba razvoja strojnog učenja, gurajući industriju naprijed u neistražena područja.
Ključni pojmovi:
– Model strojnog učenja: Matematički model obučen na podacima za donošenje predviđanja ili odluka bez eksplicitnog programiranja.
– DevSecOps: Suradnički pristup koji integrira razvoj, sigurnost i operativne timove kako bi se osigurala sigurna i učinkovita isporuka softvera.
– ML licence: Licence koje uređuju korištenje i distribuciju modela strojnog učenja.
Povezane veze:
– Službena web stranica JFroga
– Službena web stranica Amazon SageMakera
The source of the article is from the blog agogs.sk