Ulaganje u dionice strojnog učenja: Isplativ potez u 2024. godini

Sažetak: Nakon turbulentnog početka 2024. godine, američke dionice konačno se oporavljaju. I dok se općenite dionice možda oporavljaju, investitori bi trebali razmotriti preusmjeravanje svoje pažnje na dionice strojnog učenja (ML) ove godine. Strojno učenje, grana umjetne inteligencije (AI), u posljednjim godinama dobiva značajan zamah i predviđa se da će imati dubok utjecaj na različite industrije. Palantir Technologies (PLTR), UiPath (PATH) i Nvidia (NVDA) tri su vrijedne dionice strojnog učenja koje treba razmotriti.

Palantir Technologies (PLTR) je vodeći pružatelj alata za analitiku podataka bazirane na AI i ML. Iako je tvrtka naišla na skeptičnost zbog svojih ulaganja u AI, njezine mogućnosti strojnog učenja ostaju nepobitne i ima potencijal za budući rast.

UiPath (PATH) se specijalizira za automatizaciju robotskih procesa (RPA) i AI. UiPath platforma za poslovnu automatizaciju omogućuje tvrtkama automatizaciju različitih procesa i postigla je uspjeh u industrijama poput bankarstva, zdravstva i proizvodnje. Nedavno lansiranje njihovog “Autopilota”, generativnog AI alata, otvara vrata još većem rastu prihoda.

Nvidia (NVDA), poznata po svojim visokoučinkovitim GPU-ovima, imala je izuzetnu godinu 2023. i nastavlja se istaknuti i u 2024. godini. Čipovi tvrtke pokreću neke od najnaprednijih AI aplikacija, a njihova RAPIDS data biblioteka i CUDA platforma pružaju programerima jedinstveni okvir za ubrzanje testiranja strojnog učenja.

Ulaganje u dionice strojnog učenja predstavlja priliku za kapitaliziranje na razvijajućem sektoru umjetne inteligencije. Kako strojno učenje pronalazi put u sve više industrija i postaje sve važnije, ove tvrtke su dobro pozicionirane za profit. Uključivanjem dionica strojnog učenja u svoje portfelje, investitori se mogu uskladiti s rastućim trendom koji obećava značajne povrate.

Napomena: Mišljenja iznesena u ovom članku su mišljenja autora i podložna InvestorPlace.com Smjernicama za objavljivanje.

The source of the article is from the blog trebujena.net

Privacy policy
Contact