Sažetak:
Novo istraživanje ukazuje na to da značajan postotak poduzeća velikih razmjera aktivno koristi ili istražuje upotrebu umjetne inteligencije (UI). Studija, naručena od strane IBM-a i provedena od strane Morning Consult, ispitivala je preko 8.500 IT stručnjaka u raznim zemljama. Rezultati otkrivaju da 42% ispitanih tvrtki već koristi UI u svom poslovanju, dok dodatnih 40% aktivno istražuje ili eksperimentira s tom tehnologijom. Od tih tvrtki koje trenutno koriste UI, 59% je ubrzalo svoja ulaganja i implementaciju UI u posljednjih 24 mjeseci. Međutim, nekoliko prepreka i dalje ometa široku usvajanje, uključujući ograničena znanja i stručnost iz područja UI, kompleksnost podataka i etičke brige.
Prednosti:
Istraživanje ističe određene zemlje koje predvode usvajanje UI. Organizacije u Indiji, UAE-u, Singapuru i Kini prednjače, dok Španjolska, Australija i Francuska zaostaju. Ti nalazi sugeriraju da su globalne organizacije u različitim fazama usvajanja UI u svojim operacijama.
Fokus industrije:
Financijska usluga je u prvom planu kada je riječ o implementaciji UI, s približno polovicom IT stručnjaka u ovom sektoru koji prijavljuju aktivnu upotrebu UI. Telekomunikacijska industrija slijedi neposredno iza, s 37% IT stručnjaka koji navode da njihove tvrtke koriste UI.
Ključni pokretači:
Povećana dostupnost UI alata, potreba za smanjenjem troškova i automatizacija ključnih procesa pokreću usvajanje UI među ispitanim tvrtkama. Prema IT stručnjacima, najvažnije promjene u UI uključuju alate koji su lakši za implementaciju i prevalenciju vještina vezanih uz podatke, UI i automatizaciju.
Primjene:
Tvrtke koje istražuju ili koriste UI primjenjuju tu tehnologiju u raznim područjima, uključujući automatizaciju IT-a, sigurnost i otkrivanje prijetnji, poslovnu analitiku i automatizaciju korisničke ili zaposleničke samoposluge. Raznoliki raspon primjena pokazuje prilagodljivost UI pri rješavanju različitih poslovnih izazova.
Prepreke za ulaz:
Unatoč rastućem interesu za UI i njegovom usvajanju, organizacije se suočavaju s nekoliko prepreka. Ograničena znanja i stručnost iz područja UI, kompleksnost podataka, etičke brige, poteškoće s mjerljivošću, visoki troškovi i nedostatak alata za razvoj modela UI među su glavnim zaprekama. Ti izazovi upućuju na to da organizacije trebaju ulagati u rješavanje nedostataka vještina i stvaranje podržavajućeg ekosustava za integraciju UI.
Izgradnja pouzdane UI:
IT stručnjaci prepoznaju potrebu za transparentnim i etičkim praksama u UI. Potrošači su skloniji odabiru usluga od tvrtki s transparentnim UI praksama, a organizacije shvaćaju važnost objašnjavanja načina donošenja odluka putem UI modela. Međutim, istraživanje otkriva da samo mali broj tvrtki aktivno poduzima korake za smanjenje pristranosti, praćenje porijekla podataka i razvoj etičkih politika UI.
Put naprijed:
Istraživanje sugerira da usvajanje UI raste, s više organizacija koje prihvaćaju ovu transformacijsku tehnologiju. Rješavanjem prepreka poput nedostatka vještina i etičkih briga, tvrtke mogu otključati puni potencijal UI i potaknuti inovacije u različitim industrijama. Budući da UI nastavlja evoluirati, bitno je da organizacije stavljaju prioritet na prekvalifikaciju, razvijaju partnerske odnose s ekspertima za UI i uspostave okvire za upravljanje kako bi osigurale odgovorno i korisno usvajanje UI.
The source of the article is from the blog zaman.co.at