Sažetak: Unatoč usporavanju aktivnosti M&A tehnoloških poduzeća nakon pandemijskog procvata, upotreba umjetne inteligencije (AI) u M&A transakcijama predviđa se da će znatno rasti, s godišnjim stopama rasta od 37% između 2022. i 2030. godine. Ovaj rast pokreće povećana konkurentnost i potreba da se prati tehnološki napredak. Međutim, postoji nekoliko važnih trendova i razmatranja o kojima akvizitori i investitori u AI-u trebaju biti svjesni.
Trend 1: AI kao disruptivna sila
Iako su korporativna ulaganja u AI smanjena, tehnološki divovi i dalje snažno ulažu u razvoj AI tehnologije. AI ima transformacijsku ulogu u raznim industrijama, uključujući automobilsku, maloprodaju, energetiku i komunalne usluge, financijske usluge i upravljanje identitetom, zdravstvo, obrazovanje, glazbenu industriju/medije, farmaceutsku industriju i medtech, poljoprivredu i upravljanje lancem opskrbe. Ove industrije koriste AI kako bi poboljšale učinkovitost, unaprijedile iskustva kupaca i potaknule inovacije.
Trend 2: Izazovi zaštite podataka
Proširenje M&A transakcija pokretanih AI-om izaziva zabrinutosti u vezi zaštite podataka i usklađivanja s više-jurisdikcijskim propisima. Investitori moraju pažljivo pregledati identificirane rizike koji mogu utjecati na procjenu vrijednosti i poduzeti potrebne radnje kako bi ih riješili prije zaključivanja posla.
Trend 3: Regulatorna provjera
Prijenos vlasništva nad AI tehnologijama može izazvati regulatornu provjeru u određenim jurisdikcijama. Kako bi izbjegli bilo kakve pravne komplikacije, kako akvizitori tako i mete AI-a moraju osigurati regulatorna odobrenja prije zaključivanja posla.
Trend 4: Provjera antimonopolskog nadzora
Koncentracija podataka u rukama konkurentnog akvizitora može izazvati brige antimonopolskih tijela, što će dovesti do povećanih troškova transakcije i duljeg vremena zaključivanja posla. Regulatorna tijela u SAD-u i Europi pažljivo prate “ubojite” akvizicije nastajućih konkurenata.
Trend 5: Razmatranje ESG faktora
S obzirom da okolišni, društveni i upravljački (ESG) faktori utječu na M&A aktivnosti, akvizitori i investitori u AI trebaju ocijeniti učinkovitost emisije CO2 i strategije neto-nula svojih ciljanih poduzeća. AI alati mogu štetiti i poboljšati okoliš, stoga je važno procjenjivati prakse održivosti.
Trend 6: Ponovno osposobljavanje radne snage
Rastuća potražnja za talentima obučenima u području AI zahtijeva ponovno osposobljavanje radne snage. McKinsey predviđa da će AI utjecaj zahtijevati kontinuirane napore za prekvalifikaciju kako bi se održao korak s tehnološkim napretkom.
Trend 7: Razmatranja kupca i prodavatelja
2023. se smatra kupovnim tržištem u M&A transakcijama temeljenim na AI. Kupci su zainteresirani za generativnu AI i sposobnosti tehnološke transformacije ciljnih poduzeća, politike obuke i zadržavanja talenata u AI-u, ESG prakse i alate za održivu transformaciju. S druge strane, prodavatelji bi trebali naglasiti svoju roadmapu AI i tehnološke transformacije, sposobnosti uštede troškova, procjenu AI alata, strategije prekvalifikacije talenata i usklađenost s zahtjevima izvješćivanja o održivosti.
Dok AI ubrzava M&A poslove, akvizitori i investitori također moraju rješavati ključne brige poput privatnosti, kibernetičke sigurnosti, točnosti, prekvalifikacije, ekološke održivosti i algoritamske pristranosti. Ovi faktori će odigrati presudnu ulogu u uspješnosti i etičkoj implementaciji AI-a u M&A transakcijama.
*Pogledi izraženi u ovom članku su osobni i autori su povezani s tvrtkom Khaitan and Co.*
The source of the article is from the blog japan-pc.jp