Umjetna inteligencija (UI) već dugo se promovira kao potencijalno rješenje za poboljšanje stope pismenosti među djecom. Međutim, nedavna istraživanja UI-a u području nastave čitanja otkrila su značajna ograničenja. UI možda još nije rješenje za pomoć početnicima u čitanju, ali jesmo li u potpunosti iskoristili digitalne alate koji nam stoje na raspolaganju?
U eksperimentu koji je provela kompanija OpenAI, njihov chatbot, ChatGPT, zamoljen je da igra ulogu vrhunskog učitelja čitanja. Kada su mu se postavile izazovne riječi poput “noć”, “ime”, “bicikl” i “hamburger”, ChatGPT je napravio nekoliko očiglednih pogrešaka koje nijedan kompetentan učitelj ili tutor ne bi napravio. Predložio je pogrešne poveznice između slova i zvukova te čak predložio da djeca pamte riječi kao “sight words” s kartica za brzo čitanje.
Iako UI pokazuje obećavajuće rezultate, jasno je da još uvijek nije spreman učinkovito podučavati početnike u čitanju. To je značajan korak unatrag u suočavanju s posljedicama djece koja završe 1. razred bez osnovne sposobnosti čitanja i pisanja riječi i rečenica. Priznati istraživač iz područja obrazovanja Robert Slavin ovaj neuspjeh usporedio je s dopuštanjem djeci da padaju s litice i pružanjem samo programima za ispravljanje čitanja na dnu. Mnogo je učinkovitije spriječiti da djeca padnu u prvu ruku kroz adekvatnu nastavu.
Nijedan istraživač čitanja ne zagovara jedinstveno rješenje za podučavanje fonetike ili svih ključnih vještina čitanja. Međutim, postoji suglasnost o potrebi poboljšanja kvalitete obuke učitelja o fonetici i provedbe kurikuluma izgradnje znanja kako bi se spriječio neuspjeh u čitanju.
Unatoč tim ograničenjima, još uvijek postoji nada da će tehnologija biti iskorištena u nastavi čitanja. Florida centar za istraživanje čitanja održao je konferenciju u kolovozu 2022. godine kako bi raspravljao o mogućnosti da uređaji sa zaslonom ponude djeci fonetsku “nadmoć”. Ta nadmoć bi omogućila djeci da dodirnu ili kliknu bilo koju riječ na zaslonu i odmah vide i čuju kako se slova i zvukovi spajaju.
Iako postoje postojeće aplikacije i softverski paketi koji pružaju određenu razinu podrške prilikom dešifriranja riječi, često su ograničeni u opsegu. Izzov leži u stvaranju sveobuhvatne baze podataka utemeljene na fonetici i pedagogiji ortografskog mapiranja koja se može integrirati u sve uređaje sa zaslonom i programe.
S napretkom UI-a, ovaj smion projekat sada može biti izvediviji nego ikad ranije. Izuzetno je važno da velike tehnološke kompanije surađuju i doprinose izgradnji ovakve baze podataka kako bi pružili podršku učenicima koji imaju poteškoća u čitanju i osigurali im potrebne alate za uspjeh u pismenosti.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br