המוביל לשדרוג בטיחות הספינות שלה בעזרת טכנולוגיית AI
בצעד רב תיק, חברת המשלוחים הגלובלית HMM הכריזה על שילוב מערכת חדשנית לניתוח וידאו AI מתקדמת על מנת להגן על הספינות והצוות שלה. על ידי שילוב של 'Deep Eyes', מערכת מודול לניטור בטיחות מופלאת שמופעלת באמצעות AI, HMM מתכוונת לשדרג את נחיתותיו באומץ הטיפוח על ידי מערכי אבטחה משימיים.
יתרון עיקרי בניהם המיוצר בשימוש בטכנולוגיית AI, על פי נציג רשמי מטעם HMM. להעתיד, הארגון רואה בשימוש בניתוח וידאו כאמצעי להבחין תבניות התנהגות של עובדים ולחזק את הלאומים של הלקקים.
השאלות החשובות ביותר ותשובותיהם:
– מהן האתגרים העיקריים הקשורים לשילוב טכנולוגיית AI בבטיחות הימיים?
שילוב של AI בבטיחות הימית כולל אתגרים שונים, כולל את אתגר הטכני להבטיח ביצועי AI חזקים ואמינים בסביבה הימית המאתגרת, טיפול בניות הסביבה הקשורות לפרטיות הצוות עקב פיקוח מתמיד והמאפיינים המשפטיים של קבלת ההחלטה של AI במקרה של תאונות.
– האם יש מחלוקות הקשורות לאם תקשורת ה- AI בספינות?
כן, יכולות להיות קשייכיות פרטיות בקרב צוות העבודה עם היישום של פיקוח מתמיד המבוסס על AI. עליהב זינוק בפלטפורמות לטיחות הספינות מצופה עם המיון של הטכנולוגיית AI, לפי נציג מHMM. הארגון צופה בשימוש בניתוח הווידאו לסיוע בזיהוי דפוסי התנהגות של העובדים ולחיזוק תקנות אבטחה תקניות
יתרונות וחסרונות:
יתרונות
– שיפור בבטיחות ומניעה פרעיות בזמן אמת של סיכונים פוטנציאליים.
– למידה ושיפור מתמיד של פרוטוקולי בטיחות על סמך ניתוח AI.
– היתכנות לחסוך בהוצאות הנוגעות לתאונות, לביטוח ולאי־יעילויות בפעולות הימיות.
חסרונות
– סיכונים הקשורים לפרטיות נתונים ולסייבר-ביטחון, מכיוון שפיקוח רציף גורם לנתונים רגישים הידועים כלדי קשר עליהםויות להיגנה.
– התלות בטכנולוגיה עשויה להוביל לאתגרים במצבים בהם החיסרון של כרבוום האדם הוא עדיף.
– עלויות אימופים ואימוץ ראשוניים עשויים להיות משמעותייםהמערכת דורשת תחזוקה מתמדתועדכונים.
למידע נוסף אודות HMM, תוכל לבקר באתרם אתר בינם HMM. ישנה מניאגרפיה של קישורים החוקים מקומים אל תקיני-А URL, כי אי התערבת של אודות.