Kevin Topolskyהאביב מביא הפתעות לכיסאות בסיון לצפון סין
עם תחילת האביב ביפוי הצפון של הכדור הארץ, מדינות אסיה מתמודדות באופן קבוע עם סופות חול קשות שעשויות להורות סיכונים קטלניים. רק ברבעון הראשון של שנת 2021, צפון סין חויתה נזקים כלכליים שעברו את סכום של 4 מיליון דולר בשל אסונות כאלו שגרמו לנזקים רבים לבתים וחוות.
ארנחוט, פנימיית מונגוליה רואה שמיים צהובים
ארנחוט, אזור בפנימיית מונגוליה של סין, נהפך לקרב מתוקף בתנאים אלו במרץ כאשר נושא להתהלכות בבתים עצמם. סופות שנשאות חול במהירויות של עד 100 קמ"ש, נגעו בראות למעשה באופן כבד.
הבנת סופות חול והשפעתן
סופות חול מתרגשות כאשר רוחות חזקות עיפות חול מהקרקע ומלככות את האוויר בגובה של עד 1,500 מטר. הסופות אלו נודעות להעלות שיעורי תמותה המקושרים למחלות לב ודרך נשימה ולירידה אפשרית בתבואת התפוח באזורים המושפעים בבישול של עד 24%.
משמר החול: קפיצה קדימה בטכנולוגיה מתחזנת
כוחות מדענים סיניים מובילים מערכת חדיש יותר לחזק סופה חול על ידי מהגיר נתוני לוויניים, תצפיות קרקע ומודלים אקלימיים. מערכת הידע החדיש "משמר החול" יכולה לחזון סופות חול בדיוק גבוה יותר לפני שהן מתרחשות.
צוות למדע אטמוספירי של צ'ן סיו יו מאוניברסיטת לנז'ו פיתחו מערכת אזהרה מוקדמת זו שיכולה לעדכן בשעתיות בשעון סיפור וקשיקות של סופות חול בין 13 מדינות אסייתיות, עם הפחתה משמעותית בשגיאות חיזוי מול מודלים לא-אמיתיים. תוכניות עתיד מכלילות את הטכנולוגיה הזו לצנגיא מובייליות, באמצעות דמי גישה פשוטים לחזויות סופה חול.
סיכונים מעבר לראות: סיכוני בריאות וסביבתיים
לצד החול, הסופות האלו יכולות להפוצץ חומרגנים ולמתוחסת חיונית, יכולות סכנות בריאות ואקולוגיות משמעותיות. במזרח מזרח אסיה, אזורים כגון אשקלון-צ'ין-חבוי של המרכז העירוני, שטח חבירות קוראה או יפן תמיד חוים סופות חול העולות ממדבר גובי, מקור חשוב לחול לצד מדבר הסהר באפריקה.
מושפעים עולמית מסופות חול הם 334 מיליון אנשים, דוגמת הצורך הקריטי שבשיפורים בחזוי וניהול סופות חול למנוע רעיונות בריאותיים, חקלאיים וסביבתיים שמתוך שבילים.
יתרונות של חזוי סופות חול על בסיס AI
1. קווליט יעלה: אלגוריתמים של AI יכולים לנתח צורות מורכבות בנתוני אקלים, מוביאים לחזוי נכון יותר של מופע סופות חול ותנועות דרכם. זה יכול לעזור להכין את הציבור ולהפחית בפלאיות של השלכות גורםים.
2. אזהרות בזמן: עם כישור לספק עידכונים שעתיים, המערכת השרשרתית יכולה להציע אזהרות זמן מראש שמדגישים לאנשים ולעסקים לקחת מניעים מתאימים מראש.
3. ניהול משאבים: חזוי מדוייקים מאפשרים שיוון הדיוק של משאבים לשירותי חירום לנהל את השלכות סופות חול באופן אפקטיבי.
חסרונות ואתגרים
1. איכות נתונים ונגישות: מערכות סביבות AI דורשות כמויות נתונים גדולות באיכות גבוהה. באזורים שבהם איסוף נתונים פזור או בדרך ניהול גרועה, הסיכוי שיגביל את התועלת המופרקת של חיזויי AI.
2. פריכות של תופעות האטמוספירה: סופות חול מושפעות ממנגנונים מספריים, מה שהופך דמותה וחיזויים לפועל גבוהה. מודלים בקומפוזיות לחקיזיות פנסיים להתמודד עם משתנים לא צפויים.
3. הוצאות הטיפול: פיתוח ותחזוקת מערכות AI מורכבות לחזוי סופת חול יכול לכלול הוצאות גורמיות, מה שייתן תקרת גן לכמה מדינות.
אתגרים ופולמוסים מתאימים
אחד האתגרים העיקריים ביישום מערכות AI לחזוי סופות חול הוא השילוב מעבר לאורחים אחרים ואזורים, כל תשתיות יש להם מדיניות שלהם. פולמוס פוטנציאלי נוסף יכול לצמוח מהתלות בטכנולוגיה לכזו חזוי בינונית, שזו עלה שאלות של אמינות, ביטחון ופרטיות.
ככל שה AI ממשיכה להתקדם, נפגעות אתיות ובטיחות הקשורות לשימוש במערכות עקבות בבקרת הסביבה עלולות להתעורר גם. הקשרים אניות יכולים לנגע משימוש אפשרי בנתונים הרגישים כדי לקבל מעוליות של טכנולוגיה, שעשור עלול לא שילת או להיות פירץ לגבי.
לאנשים מעניינים בחקר נוסף על איך משתמשים בטכנולוגיה הוא משתמש בחזוי תחזי וביישום הסביבתי, מקורות אמיתים היו בודדים כוללים אתרים של סוכנויות הסביבה והמזג האוויר בינלאומיות או מכיני מחקר AI חזקים, כדוגמת אוניברסיטת סטנפורד או המכון לטכנולוגיה של מסצ'ווסט.
קישורים קשורים
להבנה של תפקידן של AI במדע הסביבה והאטמוספירה, באיזורים האפשריים:
– Organisation météorologique mondiale
– נאס"א
שימו לב כי הקישורים המוצעים הם לדומיינים אמיתיים ולא לדפים מסוימים. כדאי לוודא תוקף מידע ונתונים כפי שהם זמינים במקרים האחרונים.
[הטמע]https://www.youtube.com/embed/1To25taIfME[/הטמע]
