Lidia Perskaרכיב מערכת תמונות מתקדמת פותח על ידי חוקרים באוניברסיטת הטכנולוגיה של הונג קונג (HKUST), המסוגלת לזהות תאי סרטן בתוך 3 דקות בדיוק של מעל 90%.
מערכת ה-CHAMP משתמשת בלמידת מכונה כדי לשנות את דרך ההערכה של רקמות גידולים במהלך ניתוח סרטן, ומספקת תצוגה מהירה ואיכותית של תאי סרטן, על מנת להפחית את הצורך בניתוחים משניים. בראש הצוות עומד פרופסור משנה וונג צ׳י-וואי ממחלקת ההנדסה הכימית והביולוגית ב-HKUST, והטכנולוגיה קיבלה מימון במסגרת מערכת הפיתוח המוציא לפועל RAISe+ על מנת לקדם את הפיתוח המסחרי שלה.
הטכנולוגיה לתמונת הרפואית שפותחה על-ידי צוות HKUST מורידה את צורך בעיבוד רקמות ויכולה להיחשב על רבים מסוגי איברים. כבר הושגו שישה פטנטים זמניים בארצות הברית, שמביאים להקמת חברת טכנולוגיות רפואיות בשם "PhoMedics Limited" על מנת להביא את תוצאות המחקר לשימוש מעשי.
על מנת לקדם הלאה את הקליניות של הטכנולוגיה, צוות המחקר מכין את השלב להתחלת ניסויים קליניים מסוכנים בחמישה בתי חולים, כולל בית החולים מרי ובית החולים נסיכת ויילס בהונג קונג, וכן בית החולים של אוניברסיטת בייג'ינג של שנזן, בית החולים של אזור גוואנגשי ז'וואנג האוטונומי, ובית החולים של אניאנג לטיפול בטיפול בטימורים בסין היבשתית. המטרה היא להציג את הונג קונג כפיונירית בתמונות רפואיות מבוססות AI וכמרכז עיקרי לחדשנות בתחום הבריאות ובתחום בינה מלאכותית.
הסגם למם (העברת ידע) בHKUST קים סום-צ'יאוק דגיש את ההתחייבות של האוניברסיטה לקדים את העברת הידע, לתרגם את תוצאות המחקר לפתרונות מעשיים, ולשתף פעולה עם המוסדות העסקיים על מנת להאיץ את המסחר. הטכנולוגיה המהפכנית לא רק מקדמת את המעמד של האוניברסיטה במחקר, אלא גם מבשרת את הדרך לשיתוף פעולה עתידי עם תעשיית המדע והממשל לתמיכה בפיתוח כלכלי.
[סט] feat (פורצים גיליונות) הוא הדגם של המערכת החכמה על ידי חוקרים באוניברסיטת הטכנולוגיה של הונג קונג (HKUST): חשיפת תובנות נוספות
בנוסף לחדשנות משמעותית באזהרתס סרטן שנחשפה על ידי חוקרים באוניברסיטת הטכנולוגיה של הונג קונג (HKUST), ישנם נושאים מעניינים ואתגרים הקשורים למערכת השיפור CHAMP המתקדמת שחיוני להבני.
שאלות עיקריות ותשובות:
1. דרך הפעולה של מערכת CHAMP?
המערכת CHAMP משתמשת בשילוב של טכנולוגיות צילום מתקדמות ואלגוריתמי בינה מלאכותית כדי לזהות את תאי הסרטן בתוך 3 דקות בדיוק מרשים הגדול מ-90%.
2. מהם האתגרים העיקריים שנתקלת מערכת CHAMP?
אחד האתגרים המרכזיים הוא לוודא אינטגרציה חלקה של הטכנולוגיה בתהליכי ניתוח קיימים ומסגרת הבריאות, ולכן דרושה הכשרה רחבה למקצועי הרפואה להשתמש במערכת בצורה יעילה.
חפשנו את היתרונות והחסרונות:
יתרונות המערכת ניכרים ביכולתה לשפר את תהליכי איתור הסרטן, להפחית את הצורך בניתוחים חוזרים, ולהציע תובנות מהירות ומדויקות לקבלת החלטות רפואיות. אולם, החסרונות עשויים לכלול עלותי הטמעה ראשוניות, קישורים טכניים, והתנגדות פוטנציאלית לשימוש בכלים שנועדו על ידי AI בסביבה רפואית מסורתית.
עם התקדמות התמידה של טכנולוגיות התמונה הרפואית והבינה המלאכותית, מערכת ה-CHAMP מחזיקה בפוטנציאל למהפך את אבחון סרטן והטיפול בו בכל העולם, מקבילה סטנדרטים חדשים עבור יעילות ודיוק בתרגול בבריאות.
להעמיק בתהליכי החדשנות שנעשו על ידי חוקרי HKUST בתחום האזהרה מסרטן, בקר באתר האינטרנט הרשמי של אוניברסיטת הטכנולוגיה של הונג קונג לתובנות מקיפות ועדכונים על פיתוח המושבעים של החדשנות הזו.
